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Erreur d'exécution Nvidia CUDA

J'ai une carte graphique Nvidia GT630 avec la version du pilote 384.90 sur Ubuntu 16.04. J'ai installé la boîte à outils CUDA 9 avec succès. Le deviceQuery du dossier samples passé. Voici la sortie:

~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GT 630"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          9.0 / 9.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 4022 MBytes (4217110528 bytes)
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined.  Default to use 64 Cores/SM
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined.  Default to use 64 Cores/SM
  ( 2) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP:     128 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1400 MHz (1.40 GHz)
  Memory Clock rate:                             667 Mhz
  Memory Bus Width:                              128-bit
  L2 Cache Size:                                 131072 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support Host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Supports Cooperative Kernel Launch:            No
  Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch:      No
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple Host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.0, CUDA Runtime Version = 9.0, NumDevs = 1
Result = PASS

Cependant, lorsque j'essaie de générer les autres exemples et de les exécuter, le message d'erreur suivant de l'API d'exécution est généré. Une fenêtre clignote et se ferme immédiatement.

./boxFilter Starting...

Loaded './data/lenaRGB.ppm', 1024 x 1024 pixels

Found 1 CUDA Capable device(s) supporting CUDA

Device 0: "GeForce GT 630"
  CUDA Runtime Version     :    9.0
  CUDA Compute Capability  :    2.1

Found CUDA Capable Device 0: "GeForce GT 630"
Setting active device to 0
boxFilter_kernel.cu(348) : CUDA Runtime API error 18: invalid texture reference.

Et avec d'autres échantillons:

simpleGL (VBO) starting...

MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined.  Default to use 64 Cores/SM

Comment résoudre ce problème? Est-ce un problème d'installation de pilotes?

16.04driversnvidiagraphicscuda
1
Heethesh

Votre GeForce GT630 possède moins de 64 cœurs SM MapSMtoCores pour SM 2.1 n’est pas défini. Défaut à utiliser 64 cœurs/SM Avait le même problème avec mon 310 qui possède seulement 48 cœurs. Avec cuda 9.0, la compilation du programme fonctionne correctement mais génère des erreurs et son exécution est impossible car votre carte ne possède pas 64 cœurs. Vous devriez revenir à cuda 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive et l'installer à partir d'un programme d'installation local afin de ne pas revenir à cuda 9.0 lors de la mise à niveau. votre système ... Si vous avez besoin de cuda 9.0, vous devrez acheter une nouvelle carte nvidia avec un minimum de 64 cœurs/SM

J'espère que ça peut aider

1
fcc

Le support Fermi (CUDA Capability Major/Minor version number: 2.X) a été supprimé de CUDA 9: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#unsupported-features .

Il faut donc revenir à CUDA 8.

0
Sethos II