Je suis nouveau dans l'optimisation du taux de conversion, je priorise actuellement mes idées de test en fonction de l'effort et de l'impact.
Ai-je raison de penser que le MDE est le soulèvement minimum par rapport à la référence pour avoir confiance dans les données?
Exemple:
Cela signifierait que si le contrôle a obtenu 16 conversions pendant le test, la variation A doit-elle obtenir un minimum de 24 conversions pour être statistiquement significative?
Si cela est correct, comment puis-je mesurer cela avec des conversions moyennes actuelles à 0 en raison d'un manque de suivi?
Cela n'a pas vraiment d'importance si vous n'avez pas de données historiques en raison de problèmes à l'avance car pendant le test, vous devriez obtenir des données de conversion à la fois A (le contrôle) et B (la variante).
Tant que votre suivi est configuré pendant le test, vous pourrez voir quelle variante est la préférée