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Google peut-il faire la différence entre un lien dans un article de blog et un lien dans un commentaire de blog?

When Google Blog Search explore une page, peut-elle indiquer si un lien se trouve dans l'article ou dans un commentaire?

S'il le peut, note-t-il les liens, c'est-à-dire qu'un lien provenant d'un commentaire de blog ne vaudra que 50% de ce qu'un lien réel dans l'article serait?

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sam

En principe, il n'y a pas de différence entre la valeur d'un lien et son emplacement dans une page (je veux dire, hormis la logique propre à chaque robot). Mise à jour: comme l'a montré Mike Hudson dans sa réponse , différentes sections d'une page ont une valeur différente, mais je ne peux pas dire Il est certain que le modèle "blog" est bien reconnu - entre de nombreuses autres formes qu'un site Web peut prendre. Un robot spécialisé dans les blogs devrait toutefois bien performer à cet égard.

Quoi qu’il en soit, dans le cas spécifique des commentaires de blog (ou d’autres outils acceptant beaucoup de contenu utilisateur anonyme), la plupart des logiciels ajoutent automatiquement l’attribut rel = "nofollow" à chaque lien figurant dans un commentaire (généralement). pour prévenir les abus). Par conséquent, ces liens n’influencent pas le classement du site cible lorsque les moteurs de recherche l’explorent.

Citant l'article de Wikipedia lié ci-dessus:

nofollow est une valeur qui peut être attribuée à l'attribut rel d'un élément HTML pour indiquer à certains moteurs de recherche qu'un lien hypertexte ne doit pas influer sur le classement de la cible du lien dans l'index du moteur de recherche. Il est destiné à réduire l'efficacité de certains types de spam des moteurs de recherche, améliorant ainsi la qualité des résultats des moteurs de recherche et empêchant le spamdexing de se produire.

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mgibsonbr

Oui, les moteurs de recherche peuvent distinguer différentes zones de contenu. En outre, ils peuvent indiquer quels liens proviennent de quelle section et appliquer une pondération à ces domaines.

La recherche en information est un domaine complexe, mais les scientifiques des moteurs de recherche ont mené des études intéressantes pour aider à identifier une analyse de segmentation au niveau de la page:

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Mike Hudson