J'ai un datatable avec 4 colonnes A, B, C et D telles qu'une combinaison particulière de valeurs pour les colonnes A, B et C est unique dans le datatable.
Objectif: Trouver la valeur de la colonne D, pour une combinaison donnée de valeurs des colonnes A, B et C.
Je suppose que la boucle sur l'ensemble des lignes de données devrait le faire. Existe-t-il un moyen d'utiliser Datatable.Select () pour accomplir cela? Pour être plus précis, puis-je avoir plusieurs conditions dans le filtre de sélection, c'est-à-dire un opérateur logique ET connectant des conditions pour chacune des colonnes A, B et C.
Oui, la méthode DataTable.Select
prend en charge les opérateurs booléens de la même manière que vous les utiliseriez dans une "vraie" instruction SQL:
DataRow[] results = table.Select("A = 'foo' AND B = 'bar' AND C = 'baz'");
Voir DataColumn.Expression dans MSDN pour la syntaxe prise en charge par la méthode Select
de DataTable.
Devez-vous utiliser DataTable.Select()
? Je préfère écrire une requête linq pour ce genre de chose.
var dValue= from row in myDataTable.AsEnumerable()
where row.Field<int>("A") == 1
&& row.Field<int>("B") == 2
&& row.Field<int>("C") == 3
select row.Field<string>("D");
J'ai trouvé qu'avoir trop et retournait des résultats incorrects (pour .NET 1.1 de toute façon)
DataRow[] results = table.Select("A = 'foo' AND B = 'bar' AND C = 'baz' and D ='fred' and E = 'marg'");
Dans mon cas, A était le 12ème champ d'une table et le select l'ignorait.
Cependant si je le faisais
DataRow[] results = table.Select("A = 'foo' AND (B = 'bar' AND C = 'baz' and D ='fred' and E = 'marg')");
Le filtre a fonctionné correctement!
Essaye ça,
Je pense que ceci est une des solutions simples.
int rowIndex = table.Rows.IndexOf(table.Select("A = 'foo' AND B = 'bar' AND C = 'baz'")[0]);
string strD= Convert.ToString(table.Rows[rowIndex]["D"]);
Assurez-vous que la combinaison des valeurs des colonnes A, B et C est unique dans le datatable.
protected void FindCsv()
{
string strToFind = "2";
importFolder = @"C:\Documents and Settings\gmendez\Desktop\";
fileName = "CSVFile.csv";
connectionString= @"Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq="+importFolder+";Extended Properties=Text;HDR=No;FMT=Delimited";
conn = new OdbcConnection(connectionString);
System.Data.Odbc.OdbcDataAdapter da = new OdbcDataAdapter("select * from [" + fileName + "]", conn);
DataTable dt = new DataTable();
da.Fill(dt);
dt.Columns[0].ColumnName = "id";
DataRow[] dr = dt.Select("id=" + strToFind);
Response.Write(dr[0][0].ToString() + dr[0][1].ToString() + dr[0][2].ToString() + dr[0][3].ToString() + dr[0][4].ToString() + dr[0][5].ToString());
}
Dim dr As DataRow()
dr = dt.Select("A="& a & "and B="& b & "and C=" & c,"A",DataViewRowState.CurrentRows)
Où A, B, C sont les noms des colonnes Où le second paramètre est utilisé pour l'expression de tri
Si vous ne voulez vraiment pas rencontrer beaucoup d'erreurs ennuyeuses (datiff et celles-ci ne peuvent pas être évaluées dans DataTable.Select
entre autres et même si vous utilisez comme suggéré DataTable.AsEnumerable
, vous aurez du mal à évaluer les champs DateTime), procédez comme suit:
1) Modélisez vos données (créez une classe avec des colonnes DataTable)
Exemple
public class Person
{
public string PersonId { get; set; }
public DateTime DateBorn { get; set; }
}
2) Ajoutez cette classe d'assistance à votre code
public static class Extensions
{
/// <summary>
/// Converts datatable to list<T> dynamically
/// </summary>
/// <typeparam name="T">Class name</typeparam>
/// <param name="dataTable">data table to convert</param>
/// <returns>List<T></returns>
public static List<T> ToList<T>(this DataTable dataTable) where T : new()
{
var dataList = new List<T>();
//Define what attributes to be read from the class
const BindingFlags flags = BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance;
//Read Attribute Names and Types
var objFieldNames = typeof(T).GetProperties(flags).Cast<PropertyInfo>().
Select(item => new
{
Name = item.Name,
Type = Nullable.GetUnderlyingType(item.PropertyType) ?? item.PropertyType
}).ToList();
//Read Datatable column names and types
var dtlFieldNames = dataTable.Columns.Cast<DataColumn>().
Select(item => new {
Name = item.ColumnName,
Type = item.DataType
}).ToList();
foreach (DataRow dataRow in dataTable.AsEnumerable().ToList())
{
var classObj = new T();
foreach (var dtField in dtlFieldNames)
{
PropertyInfo propertyInfos = classObj.GetType().GetProperty(dtField.Name);
var field = objFieldNames.Find(x => x.Name == dtField.Name);
if (field != null)
{
if (propertyInfos.PropertyType == typeof(DateTime))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToDateTime(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(int))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToInt(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(long))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToLong(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(decimal))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToDecimal(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else if (propertyInfos.PropertyType == typeof(String))
{
if (dataRow[dtField.Name].GetType() == typeof(DateTime))
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToDateString(dataRow[dtField.Name]), null);
}
else
{
propertyInfos.SetValue
(classObj, ConvertToString(dataRow[dtField.Name]), null);
}
}
}
}
dataList.Add(classObj);
}
return dataList;
}
private static string ConvertToDateString(object date)
{
if (date == null)
return string.Empty;
return HelperFunctions.ConvertDate(Convert.ToDateTime(date));
}
private static string ConvertToString(object value)
{
return Convert.ToString(HelperFunctions.ReturnEmptyIfNull(value));
}
private static int ConvertToInt(object value)
{
return Convert.ToInt32(HelperFunctions.ReturnZeroIfNull(value));
}
private static long ConvertToLong(object value)
{
return Convert.ToInt64(HelperFunctions.ReturnZeroIfNull(value));
}
private static decimal ConvertToDecimal(object value)
{
return Convert.ToDecimal(HelperFunctions.ReturnZeroIfNull(value));
}
private static DateTime ConvertToDateTime(object date)
{
return Convert.ToDateTime(HelperFunctions.ReturnDateTimeMinIfNull(date));
}
}
public static class HelperFunctions
{
public static object ReturnEmptyIfNull(this object value)
{
if (value == DBNull.Value)
return string.Empty;
if (value == null)
return string.Empty;
return value;
}
public static object ReturnZeroIfNull(this object value)
{
if (value == DBNull.Value)
return 0;
if (value == null)
return 0;
return value;
}
public static object ReturnDateTimeMinIfNull(this object value)
{
if (value == DBNull.Value)
return DateTime.MinValue;
if (value == null)
return DateTime.MinValue;
return value;
}
/// <summary>
/// Convert DateTime to string
/// </summary>
/// <param name="datetTime"></param>
/// <param name="excludeHoursAndMinutes">if true it will execlude time from datetime string. Default is false</param>
/// <returns></returns>
public static string ConvertDate(this DateTime datetTime, bool excludeHoursAndMinutes = false)
{
if (datetTime != DateTime.MinValue)
{
if (excludeHoursAndMinutes)
return datetTime.ToString("yyyy-MM-dd");
return datetTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff");
}
return null;
}
}
3) Convertissez facilement votre DataTable
(dt) en une liste d’objets avec le code suivant:
List<Person> persons = Extensions.ToList<Person>(dt);
4) amusez-vous à utiliser Linq sans le row.Field<type>
ennuyeux que vous devez utiliser lorsque vous utilisez AsEnumerable
Exemple
var personsBornOn1980 = persons.Where(x=>x.DateBorn.Year == 1980);