Lister toutes les permutations d'une chaîne / d'un entier
Une tâche courante dans la programmation des entretiens (pas à partir de mon expérience d'entretiens) est de prendre une chaîne ou un entier et de lister toutes les permutations possibles.
Existe-t-il un exemple de la manière dont cela est fait et de la logique derrière la résolution d'un tel problème?
J'ai vu quelques extraits de code, mais ils n'étaient pas bien commentés/expliqués et donc difficiles à suivre.
Tout d'abord: ça sent récursion bien sûr!
Puisque vous vouliez aussi connaître le principe, j'ai fait de mon mieux pour expliquer le langage humain. Je pense que la récursion est très facile la plupart du temps. Il suffit de saisir deux étapes:
- Le premier pas
- Toutes les autres étapes (toutes avec la même logique)
En langage humain :
En bref:
1. La permutation d'un élément est un élément.
2. La permutation d'un ensemble d'éléments est une liste de chacun des éléments, concaténée à chaque permutation des autres éléments.Exemple:
Si l'ensemble n'a qu'un seul élément ->
rends le.
perm (a) -> aSi l'ensemble a deux caractères: pour chaque élément de celui-ci: retournez l'élément, avec la permutation du reste des éléments ajouté, comme suit:
perm (ab) ->
a + perm (b) -> ab
b + perm (a) -> ba
En outre: pour chaque caractère de l'ensemble: renvoie un caractère, concaténé avec une représentation de> le reste de l'ensemble.
perm (abc) ->
a + perm (bc) -> abc , acb
b + perm (ac) -> bac , bca
c + perm (ab) -> cab , cba
perm (abc ... z) ->
a + perm (...), b + perm (....)
....
J'ai trouvé le pseudocode sur http://www.programmersheaven.com/mb/Algorithms/369713/369713/permutation-algorithm-help / :
makePermutations(permutation) {
if (length permutation < required length) {
for (i = min digit to max digit) {
if (i not in permutation) {
makePermutations(permutation+i)
}
}
}
else {
add permutation to list
}
}
C #
OK, et quelque chose de plus élaboré (et puisqu'il porte la mention c #), de http://radio.weblogs.com/0111551/stories/2002/10/14/permutations.html : Assez long , mais j’ai quand même décidé de le copier, le message ne dépend donc pas de l’original.
La fonction prend une chaîne de caractères et écrit toutes les permutations possibles de cette chaîne exacte. Ainsi, par exemple, si "ABC" a été fourni, devrait déborder:
ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA.
Code:
class Program
{
private static void Swap(ref char a, ref char b)
{
if (a == b) return;
var temp = a;
a = b;
b = temp;
}
public static void GetPer(char[] list)
{
int x = list.Length - 1;
GetPer(list, 0, x);
}
private static void GetPer(char[] list, int k, int m)
{
if (k == m)
{
Console.Write(list);
}
else
for (int i = k; i <= m; i++)
{
Swap(ref list[k], ref list[i]);
GetPer(list, k + 1, m);
Swap(ref list[k], ref list[i]);
}
}
static void Main()
{
string str = "sagiv";
char[] arr = str.ToCharArray();
GetPer(arr);
}
}
Ce n'est que deux lignes de code si LINQ est autorisé à utiliser. S'il vous plaît voir ma réponse ici .
[~ # ~] éditer [~ # ~]
Voici ma fonction générique qui peut renvoyer toutes les permutations (pas les combinaisons) à partir d'une liste de T:
static IEnumerable<IEnumerable<T>>
GetPermutations<T>(IEnumerable<T> list, int length)
{
if (length == 1) return list.Select(t => new T[] { t });
return GetPermutations(list, length - 1)
.SelectMany(t => list.Where(e => !t.Contains(e)),
(t1, t2) => t1.Concat(new T[] { t2 }));
}
Exemple:
IEnumerable<IEnumerable<int>> result =
GetPermutations(Enumerable.Range(1, 3), 3);
Sortie - une liste de listes entières:
{1,2,3} {1,3,2} {2,1,3} {2,3,1} {3,1,2} {3,2,1}
Comme cette fonction utilise LINQ, elle nécessite donc .net 3.5 ou supérieur.
Ici j'ai trouvé la solution. C'était écrit en Java, mais je l'ai converti en C #. J'espère que cela vous aidera.
Voici le code en C #:
static void Main(string[] args)
{
string str = "ABC";
char[] charArry = str.ToCharArray();
permute(charArry, 0, 2);
Console.ReadKey();
}
static void permute(char[] arry, int i, int n)
{
int j;
if (i==n)
Console.WriteLine(arry);
else
{
for(j = i; j <=n; j++)
{
swap(ref arry[i],ref arry[j]);
permute(arry,i+1,n);
swap(ref arry[i], ref arry[j]); //backtrack
}
}
}
static void swap(ref char a, ref char b)
{
char tmp;
tmp = a;
a=b;
b = tmp;
}
La récursivité n'est pas nécessaire, ici fournit de bonnes informations sur cette solution.
var values1 = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
foreach (var permutation in values1.GetPermutations())
{
Console.WriteLine(string.Join(", ", permutation));
}
var values2 = new[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
foreach (var permutation in values2.GetPermutations())
{
Console.WriteLine(string.Join(", ", permutation));
}
Console.ReadLine();
On utilise cet algorithme depuis des années, il a O (N) temps et espace complexité pour calculer chaque permutation .
public static class SomeExtensions
{
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetPermutations<T>(this IEnumerable<T> enumerable)
{
var array = enumerable as T[] ?? enumerable.ToArray();
var factorials = Enumerable.Range(0, array.Length + 1)
.Select(Factorial)
.ToArray();
for (var i = 0L; i < factorials[array.Length]; i++)
{
var sequence = GenerateSequence(i, array.Length - 1, factorials);
yield return GeneratePermutation(array, sequence);
}
}
private static IEnumerable<T> GeneratePermutation<T>(T[] array, IReadOnlyList<int> sequence)
{
var clone = (T[]) array.Clone();
for (int i = 0; i < clone.Length - 1; i++)
{
Swap(ref clone[i], ref clone[i + sequence[i]]);
}
return clone;
}
private static int[] GenerateSequence(long number, int size, IReadOnlyList<long> factorials)
{
var sequence = new int[size];
for (var j = 0; j < sequence.Length; j++)
{
var facto = factorials[sequence.Length - j];
sequence[j] = (int)(number / facto);
number = (int)(number % facto);
}
return sequence;
}
static void Swap<T>(ref T a, ref T b)
{
T temp = a;
a = b;
b = temp;
}
private static long Factorial(int n)
{
long result = n;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
result = result * i;
}
return result;
}
}
Tout d'abord, les ensembles ont des permutations, et non des chaînes ou des entiers, je suppose donc que vous voulez dire "l'ensemble des caractères d'une chaîne".
Notez qu'un ensemble de taille n a n! n-permutations.
Le pseudocode suivant (de Wikipedia), appelé avec k = 1 ... n! donnera toutes les permutations:
function permutation(k, s) {
for j = 2 to length(s) {
swap s[(k mod j) + 1] with s[j]; // note that our array is indexed starting at 1
k := k / j; // integer division cuts off the remainder
}
return s;
}
Voici l'équivalent Python (pour les index de tableaux basés sur 0):
def permutation(k, s):
r = s[:]
for j in range(2, len(s)+1):
r[j-1], r[k%j] = r[k%j], r[j-1]
k = k/j+1
return r
Version légèrement modifiée en C # qui donne les permutations nécessaires dans un tableau de type ANY.
// USAGE: create an array of any type, and call Permutations()
var vals = new[] {"a", "bb", "ccc"};
foreach (var v in Permutations(vals))
Console.WriteLine(string.Join(",", v)); // Print values separated by comma
public static IEnumerable<T[]> Permutations<T>(T[] values, int fromInd = 0)
{
if (fromInd + 1 == values.Length)
yield return values;
else
{
foreach (var v in Permutations(values, fromInd + 1))
yield return v;
for (var i = fromInd + 1; i < values.Length; i++)
{
SwapValues(values, fromInd, i);
foreach (var v in Permutations(values, fromInd + 1))
yield return v;
SwapValues(values, fromInd, i);
}
}
}
private static void SwapValues<T>(T[] values, int pos1, int pos2)
{
if (pos1 != pos2)
{
T tmp = values[pos1];
values[pos1] = values[pos2];
values[pos2] = tmp;
}
}
J'ai aimé l'approche FBryant87 car c'est simple. Malheureusement, comme beaucoup d’autres "solutions", elle n’offre pas toutes les permutations ou de par ex. un entier s'il contient plusieurs fois le même chiffre. Prenons l'exemple de 656123. La ligne:
var tail = chars.Except(new List<char>(){c});
utiliser Except entraînera la suppression de toutes les occurrences, c’est-à-dire que lorsque c = 6, deux chiffres sont supprimés et nous nous retrouvons avec, par exemple. 5123. Comme aucune des solutions que j'ai essayées n'a résolu ce problème, j'ai décidé d'essayer de le résoudre moi-même en utilisant le code de FBryant87. Voici ce que je suis venu avec:
private static List<string> FindPermutations(string set)
{
var output = new List<string>();
if (set.Length == 1)
{
output.Add(set);
}
else
{
foreach (var c in set)
{
// Remove one occurrence of the char (not all)
var tail = set.Remove(set.IndexOf(c), 1);
foreach (var tailPerms in FindPermutations(tail))
{
output.Add(c + tailPerms);
}
}
}
return output;
}
Je supprime simplement la première occurrence trouvée en utilisant .Remove et .IndexOf. Semble fonctionner comme prévu pour mon usage au moins. Je suis sûr que cela pourrait être rendu plus intelligent.
Une chose à noter cependant: la liste résultante peut contenir des doublons, alors assurez-vous de renvoyer la méthode, par exemple. un hachage à la place ou supprimez les doublons après le retour en utilisant la méthode de votre choix.
Voici une solution simple en c # utilisant la récursivité,
void Main()
{
string Word = "abc";
WordPermuatation("",Word);
}
void WordPermuatation(string prefix, string Word)
{
int n = Word.Length;
if (n == 0) { Console.WriteLine(prefix); }
else
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
WordPermuatation(prefix + Word[i],Word.Substring(0, i) + Word.Substring(i + 1, n - (i+1)));
}
}
}
Voici un bon article couvrant trois algorithmes pour trouver toutes les permutations, dont un pour trouver la prochaine permutation.
http://www.cut-the-knot.org/do_you_know/AllPerm.shtml
C++ et Python ont des fonctions intégrées next_permutation et itertools.permutations respectivement.
Voici une implémentation F # purement fonctionnelle:
let factorial i =
let rec fact n x =
match n with
| 0 -> 1
| 1 -> x
| _ -> fact (n-1) (x*n)
fact i 1
let swap (arr:'a array) i j = [| for k in 0..(arr.Length-1) -> if k = i then arr.[j] Elif k = j then arr.[i] else arr.[k] |]
let rec permutation (k:int,j:int) (r:'a array) =
if j = (r.Length + 1) then r
else permutation (k/j+1, j+1) (swap r (j-1) (k%j))
let permutations (source:'a array) = seq { for k = 0 to (source |> Array.length |> factorial) - 1 do yield permutation (k,2) source }
Les performances peuvent être grandement améliorées en modifiant swap pour tirer parti de la nature mutable des tableaux CLR, mais cette implémentation est thread-safe en ce qui concerne le tableau source et cela peut être souhaitable dans certains contextes. De plus, pour les tableaux de plus de 16 éléments, int doit être remplacé par des types avec une précision supérieure/arbitraire, car la factorielle 17 entraîne un débordement int32.
Voici une fonction de permutaion facile à comprendre pour les chaînes et les entiers en entrée. Avec cela vous pouvez même définir votre longueur de sortie (qui est normalement égal à la longueur d'entrée)
String
static ICollection<string> result;
public static ICollection<string> GetAllPermutations(string str, int outputLength)
{
result = new List<string>();
MakePermutations(str.ToCharArray(), string.Empty, outputLength);
return result;
}
private static void MakePermutations(
char[] possibleArray,//all chars extracted from input
string permutation,
int outputLength//the length of output)
{
if (permutation.Length < outputLength)
{
for (int i = 0; i < possibleArray.Length; i++)
{
var tempList = possibleArray.ToList<char>();
tempList.RemoveAt(i);
MakePermutations(tempList.ToArray(),
string.Concat(permutation, possibleArray[i]), outputLength);
}
}
else if (!result.Contains(permutation))
result.Add(permutation);
}
et pour entier il suffit de changer la méthode de l'appelant et MakePermutations () reste inchangé:
public static ICollection<int> GetAllPermutations(int input, int outputLength)
{
result = new List<string>();
MakePermutations(input.ToString().ToCharArray(), string.Empty, outputLength);
return result.Select(m => int.Parse(m)).ToList<int>();
}
exemple 1: GetAllPermutations ("abc", 3); "abc" "acb" "bac" "bca" "cab" "cba"
exemple 2: GetAllPermutations ("abcd", 2); "ab" "ac" "ad" "ba" "bc" "bd" "ca" "cb" "cd" "da" "db" "dc"
exemple 3: GetAllPermutations (486,2); 48 46 84 86 64 68
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
Permutation("abc");
}
static void Permutation(string rest, string prefix = "")
{
if (string.IsNullOrEmpty(rest)) Console.WriteLine(prefix);
// Each letter has a chance to be permutated
for (int i = 0; i < rest.Length; i++)
{
Permutation(rest.Remove(i, 1), prefix + rest[i]);
}
}
}
Voici la fonction qui imprimera toute la permutaion. Cette fonction implémente la logique Expliquée par peter.
public class Permutation
{
//http://www.Java2s.com/Tutorial/Java/0100__Class-Definition/RecursivemethodtofindallpermutationsofaString.htm
public static void permuteString(String beginningString, String endingString)
{
if (endingString.Length <= 1)
Console.WriteLine(beginningString + endingString);
else
for (int i = 0; i < endingString.Length; i++)
{
String newString = endingString.Substring(0, i) + endingString.Substring(i + 1);
permuteString(beginningString + endingString.ElementAt(i), newString);
}
}
}
static void Main(string[] args)
{
Permutation.permuteString(String.Empty, "abc");
Console.ReadLine();
}
Voici un exemple de haut niveau que j'ai écrit et qui illustre l'explication de langage humain donnée par Peter:
public List<string> FindPermutations(string input)
{
if (input.Length == 1)
return new List<string> { input };
var perms = new List<string>();
foreach (var c in input)
{
var others = input.Remove(input.IndexOf(c), 1);
perms.AddRange(FindPermutations(others).Select(perm => c + perm));
}
return perms;
}
Le ci-dessous est ma mise en œuvre de la permutation. Ne faites pas attention aux noms de variables, car je le faisais pour le plaisir :)
class combinations
{
static void Main()
{
string choice = "y";
do
{
try
{
Console.WriteLine("Enter Word :");
string abc = Console.ReadLine().ToString();
Console.WriteLine("Combinatins for Word :");
List<string> final = comb(abc);
int count = 1;
foreach (string s in final)
{
Console.WriteLine("{0} --> {1}", count++, s);
}
Console.WriteLine("Do you wish to continue(y/n)?");
choice = Console.ReadLine().ToString();
}
catch (Exception exc)
{
Console.WriteLine(exc);
}
} while (choice == "y" || choice == "Y");
}
static string swap(string test)
{
return swap(0, 1, test);
}
static List<string> comb(string test)
{
List<string> sec = new List<string>();
List<string> first = new List<string>();
if (test.Length == 1) first.Add(test);
else if (test.Length == 2) { first.Add(test); first.Add(swap(test)); }
else if (test.Length > 2)
{
sec = generateWords(test);
foreach (string s in sec)
{
string init = s.Substring(0, 1);
string restOfbody = s.Substring(1, s.Length - 1);
List<string> third = comb(restOfbody);
foreach (string s1 in third)
{
if (!first.Contains(init + s1)) first.Add(init + s1);
}
}
}
return first;
}
static string ShiftBack(string abc)
{
char[] arr = abc.ToCharArray();
char temp = arr[0];
string wrd = string.Empty;
for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
{
wrd += arr[i];
}
wrd += temp;
return wrd;
}
static List<string> generateWords(string test)
{
List<string> final = new List<string>();
if (test.Length == 1)
final.Add(test);
else
{
final.Add(test);
string holdString = test;
while (final.Count < test.Length)
{
holdString = ShiftBack(holdString);
final.Add(holdString);
}
}
return final;
}
static string swap(int currentPosition, int targetPosition, string temp)
{
char[] arr = temp.ToCharArray();
char t = arr[currentPosition];
arr[currentPosition] = arr[targetPosition];
arr[targetPosition] = t;
string Word = string.Empty;
for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
{
Word += arr[i];
}
return Word;
}
}
Voici la solution la plus simple à laquelle je puisse penser:
let rec distribute e = function
| [] -> [[e]]
| x::xs' as xs -> (e::xs)::[for xs in distribute e xs' -> x::xs]
let permute xs = Seq.fold (fun ps x -> List.collect (distribute x) ps) [[]] xs
La fonction distribute prend un nouvel élément e et une liste d'éléments n- et renvoie une liste de n+1 liste les domaines dans lesquels e est inséré à un endroit différent. Par exemple, insérer 10 à chacun des quatre emplacements possibles de la liste [1;2;3]:
> distribute 10 [1..3];;
val it : int list list =
[[10; 1; 2; 3]; [1; 10; 2; 3]; [1; 2; 10; 3]; [1; 2; 3; 10]]
La fonction permute recouvre chaque élément à son tour en distribuant les permutations accumulées jusqu'à présent, aboutissant à toutes les permutations. Par exemple, les 6 permutations de la liste [1;2;3]:
> permute [1;2;3];;
val it : int list list =
[[3; 2; 1]; [2; 3; 1]; [2; 1; 3]; [3; 1; 2]; [1; 3; 2]; [1; 2; 3]]
Remplacer fold par scan afin de conserver les accumulateurs intermédiaires permet de mieux comprendre comment les permutations sont générées élément par élément:
> Seq.scan (fun ps x -> List.collect (distribute x) ps) [[]] [1..3];;
val it : seq<int list list> =
seq
[[[]]; [[1]]; [[2; 1]; [1; 2]];
[[3; 2; 1]; [2; 3; 1]; [2; 1; 3]; [3; 1; 2]; [1; 3; 2]; [1; 2; 3]]]
Voici ma solution en JavaScript (NodeJS). L'idée principale est que nous prenons un élément à la fois, "le retirons" de la chaîne, modifions le reste des caractères et insérons l'élément à l'avant.
function perms (string) {
if (string.length == 0) {
return [];
}
if (string.length == 1) {
return [string];
}
var list = [];
for(var i = 0; i < string.length; i++) {
var invariant = string[i];
var rest = string.substr(0, i) + string.substr(i + 1);
var newPerms = perms(rest);
for (var j = 0; j < newPerms.length; j++) {
list.Push(invariant + newPerms[j]);
}
}
return list;
}
module.exports = perms;
Et voici les tests:
require('should');
var permutations = require('../src/perms');
describe('permutations', function () {
it('should permute ""', function () {
permutations('').should.eql([]);
})
it('should permute "1"', function () {
permutations('1').should.eql(['1']);
})
it('should permute "12"', function () {
permutations('12').should.eql(['12', '21']);
})
it('should permute "123"', function () {
var expected = ['123', '132', '321', '213', '231', '312'];
var actual = permutations('123');
expected.forEach(function (e) {
actual.should.containEql(e);
})
})
it('should permute "1234"', function () {
// Wolfram Alpha FTW!
var expected = ['1234', '1243', '1324', '1342', '1423', '1432', '2134', '2143', '2314', '2341', '2413', '2431', '3124', '3142', '3214', '3241', '3412', '3421', '4123', '4132'];
var actual = permutations('1234');
expected.forEach(function (e) {
actual.should.containEql(e);
})
})
})
Si les performances et la mémoire sont un problème, je suggère cette implémentation très efficace. Selon l'algorithme de Heap dans Wikipedia , ce devrait être le plus rapide. J'espère que cela vous convient :-)!
Juste comme une comparaison de cela avec une implémentation Linq pour 10! (code inclus):
- This: 36288000 articles en 235 millisecs
Linq: 36288000 articles en 50051 millisecs
using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Runtime.CompilerServices; using System.Text; namespace WpfPermutations { /// <summary> /// EO: 2016-04-14 /// Generator of all permutations of an array of anything. /// Base on Heap's Algorithm. See: https://en.wikipedia.org/wiki/Heap%27s_algorithm#cite_note-3 /// </summary> public static class Permutations { /// <summary> /// Heap's algorithm to find all pmermutations. Non recursive, more efficient. /// </summary> /// <param name="items">Items to permute in each possible ways</param> /// <param name="funcExecuteAndTellIfShouldStop"></param> /// <returns>Return true if cancelled</returns> public static bool ForAllPermutation<T>(T[] items, Func<T[], bool> funcExecuteAndTellIfShouldStop) { int countOfItem = items.Length; if (countOfItem <= 1) { return funcExecuteAndTellIfShouldStop(items); } var indexes = new int[countOfItem]; for (int i = 0; i < countOfItem; i++) { indexes[i] = 0; } if (funcExecuteAndTellIfShouldStop(items)) { return true; } for (int i = 1; i < countOfItem;) { if (indexes[i] < i) { // On the web there is an implementation with a multiplication which should be less efficient. if ((i & 1) == 1) // if (i % 2 == 1) ... more efficient ??? At least the same. { Swap(ref items[i], ref items[indexes[i]]); } else { Swap(ref items[i], ref items[0]); } if (funcExecuteAndTellIfShouldStop(items)) { return true; } indexes[i]++; i = 1; } else { indexes[i++] = 0; } } return false; } /// <summary> /// This function is to show a linq way but is far less efficient /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="list"></param> /// <param name="length"></param> /// <returns></returns> static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetPermutations<T>(IEnumerable<T> list, int length) { if (length == 1) return list.Select(t => new T[] { t }); return GetPermutations(list, length - 1) .SelectMany(t => list.Where(e => !t.Contains(e)), (t1, t2) => t1.Concat(new T[] { t2 })); } /// <summary> /// Swap 2 elements of same type /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="a"></param> /// <param name="b"></param> [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)] static void Swap<T>(ref T a, ref T b) { T temp = a; a = b; b = temp; } /// <summary> /// Func to show how to call. It does a little test for an array of 4 items. /// </summary> public static void Test() { ForAllPermutation("123".ToCharArray(), (vals) => { Debug.Print(String.Join("", vals)); return false; }); int[] values = new int[] { 0, 1, 2, 4 }; Debug.Print("Non Linq"); ForAllPermutation(values, (vals) => { Debug.Print(String.Join("", vals)); return false; }); Debug.Print("Linq"); foreach(var v in GetPermutations(values, values.Length)) { Debug.Print(String.Join("", v)); } // Performance int count = 0; values = new int[10]; for(int n = 0; n < values.Length; n++) { values[n] = n; } Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); ForAllPermutation(values, (vals) => { foreach(var v in vals) { count++; } return false; }); stopWatch.Stop(); Debug.Print($"Non Linq {count} items in {stopWatch.ElapsedMilliseconds} millisecs"); count = 0; stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); foreach (var vals in GetPermutations(values, values.Length)) { foreach (var v in vals) { count++; } } stopWatch.Stop(); Debug.Print($"Linq {count} items in {stopWatch.ElapsedMilliseconds} millisecs"); } } }
Répertorie les permutations d'une chaîne. Evite la duplication lorsque des caractères sont répétés:
using System;
using System.Collections;
class Permutation{
static IEnumerable Permutations(string Word){
if (Word == null || Word.Length <= 1) {
yield return Word;
yield break;
}
char firstChar = Word[0];
foreach( string subPermute in Permutations (Word.Substring (1)) ) {
int indexOfFirstChar = subPermute.IndexOf (firstChar);
if (indexOfFirstChar == -1) indexOfFirstChar = subPermute.Length;
for( int index = 0; index <= indexOfFirstChar; index++ )
yield return subPermute.Insert (index, new string (firstChar, 1));
}
}
static void Main(){
foreach( var permutation in Permutations ("aab") )
Console.WriteLine (permutation);
}
}
Voici une réponse en C # qui est un peu simplifiée.
public static void StringPermutationsDemo()
{
strBldr = new StringBuilder();
string result = Permute("ABCD".ToCharArray(), 0);
MessageBox.Show(result);
}
static string Permute(char[] elementsList, int startIndex)
{
if (startIndex == elementsList.Length)
{
foreach (char element in elementsList)
{
strBldr.Append(" " + element);
}
strBldr.AppendLine("");
}
else
{
for (int tempIndex = startIndex; tempIndex <= elementsList.Length - 1; tempIndex++)
{
Swap(ref elementsList[startIndex], ref elementsList[tempIndex]);
Permute(elementsList, (startIndex + 1));
Swap(ref elementsList[startIndex], ref elementsList[tempIndex]);
}
}
return strBldr.ToString();
}
static void Swap(ref char Char1, ref char Char2)
{
char tempElement = Char1;
Char1 = Char2;
Char2 = tempElement;
}
Sortie:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 2 1
3 1 2
C'est ma solution qu'il m'est facile de comprendre
class ClassicPermutationProblem
{
ClassicPermutationProblem() { }
private static void PopulatePosition<T>(List<List<T>> finalList, List<T> list, List<T> temp, int position)
{
foreach (T element in list)
{
List<T> currentTemp = temp.ToList();
if (!currentTemp.Contains(element))
currentTemp.Add(element);
else
continue;
if (position == list.Count)
finalList.Add(currentTemp);
else
PopulatePosition(finalList, list, currentTemp, position + 1);
}
}
public static List<List<int>> GetPermutations(List<int> list)
{
List<List<int>> results = new List<List<int>>();
PopulatePosition(results, list, new List<int>(), 1);
return results;
}
}
static void Main(string[] args)
{
List<List<int>> results = ClassicPermutationProblem.GetPermutations(new List<int>() { 1, 2, 3 });
}
class Permutation
{
public static List<string> Permutate(string seed, List<string> lstsList)
{
loopCounter = 0;
// string s="\w{0,2}";
var lstStrs = PermuateRecursive(seed);
Trace.WriteLine("Loop counter :" + loopCounter);
return lstStrs;
}
// Recursive function to find permutation
private static List<string> PermuateRecursive(string seed)
{
List<string> lstStrs = new List<string>();
if (seed.Length > 2)
{
for (int i = 0; i < seed.Length; i++)
{
str = Swap(seed, 0, i);
PermuateRecursive(str.Substring(1, str.Length - 1)).ForEach(
s =>
{
lstStrs.Add(str[0] + s);
loopCounter++;
});
;
}
}
else
{
lstStrs.Add(seed);
lstStrs.Add(Swap(seed, 0, 1));
}
return lstStrs;
}
//Loop counter variable to count total number of loop execution in various functions
private static int loopCounter = 0;
//Non recursive version of permuation function
public static List<string> Permutate(string seed)
{
loopCounter = 0;
List<string> strList = new List<string>();
strList.Add(seed);
for (int i = 0; i < seed.Length; i++)
{
int count = strList.Count;
for (int j = i + 1; j < seed.Length; j++)
{
for (int k = 0; k < count; k++)
{
strList.Add(Swap(strList[k], i, j));
loopCounter++;
}
}
}
Trace.WriteLine("Loop counter :" + loopCounter);
return strList;
}
private static string Swap(string seed, int p, int p2)
{
Char[] chars = seed.ToCharArray();
char temp = chars[p2];
chars[p2] = chars[p];
chars[p] = temp;
return new string(chars);
}
}
Voici une autre implémentation de l'algo mentionné.
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
string str = "abcefgh";
var astr = new Permutation().GenerateFor(str);
Console.WriteLine(astr.Length);
foreach(var a in astr)
{
Console.WriteLine(a);
}
//a.ForEach(Console.WriteLine);
}
}
class Permutation
{
public string[] GenerateFor(string s)
{
if(s.Length == 1)
{
return new []{s};
}
else if(s.Length == 2)
{
return new []{s[1].ToString()+s[0].ToString(),s[0].ToString()+s[1].ToString()};
}
var comb = new List<string>();
foreach(var c in s)
{
string cStr = c.ToString();
var sToProcess = s.Replace(cStr,"");
if (!string.IsNullOrEmpty(sToProcess) && sToProcess.Length>0)
{
var conCatStr = GenerateFor(sToProcess);
foreach(var a in conCatStr)
{
comb.Add(c.ToString()+a);
}
}
}
return comb.ToArray();
}
}
Voici la fonction qui imprimera toutes les permutations de manière récursive.
public void Permutations(string input, StringBuilder sb)
{
if (sb.Length == input.Length)
{
Console.WriteLine(sb.ToString());
return;
}
char[] inChar = input.ToCharArray();
for (int i = 0; i < input.Length; i++)
{
if (!sb.ToString().Contains(inChar[i]))
{
sb.Append(inChar[i]);
Permutations(input, sb);
RemoveChar(sb, inChar[i]);
}
}
}
private bool RemoveChar(StringBuilder input, char toRemove)
{
int index = input.ToString().IndexOf(toRemove);
if (index >= 0)
{
input.Remove(index, 1);
return true;
}
return false;
}
//Generic C# Method
private static List<T[]> GetPerms<T>(T[] input, int startIndex = 0)
{
var perms = new List<T[]>();
var l = input.Length - 1;
if (l == startIndex)
perms.Add(input);
else
{
for (int i = startIndex; i <= l; i++)
{
var copy = input.ToArray(); //make copy
var temp = copy[startIndex];
copy[startIndex] = copy[i];
copy[i] = temp;
perms.AddRange(GetPerms(copy, startIndex + 1));
}
}
return perms;
}
//usages
char[] charArray = new char[] { 'A', 'B', 'C' };
var charPerms = GetPerms(charArray);
string[] stringArray = new string[] { "Orange", "Mango", "Apple" };
var stringPerms = GetPerms(stringArray);
int[] intArray = new int[] { 1, 2, 3 };
var intPerms = GetPerms(intArray);