Je cherche du code Nice C qui accomplira efficacement:
while (deltaPhase >= M_PI) deltaPhase -= M_TWOPI;
while (deltaPhase < -M_PI) deltaPhase += M_TWOPI;
Quelles sont mes options?
Modifier le 19 avril 2013:
Fonction Modulo mise à jour pour gérer les cas limites comme noté par aka.Nice et arr_sea:
static const double _PI= 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348;
static const double _TWO_PI= 6.2831853071795864769252867665590057683943387987502116419498891846156328125724179972560696;
// Floating-point modulo
// The result (the remainder) has same sign as the divisor.
// Similar to matlab's mod(); Not similar to fmod() - Mod(-3,4)= 1 fmod(-3,4)= -3
template<typename T>
T Mod(T x, T y)
{
static_assert(!std::numeric_limits<T>::is_exact , "Mod: floating-point type expected");
if (0. == y)
return x;
double m= x - y * floor(x/y);
// handle boundary cases resulted from floating-point cut off:
if (y > 0) // modulo range: [0..y)
{
if (m>=y) // Mod(-1e-16 , 360. ): m= 360.
return 0;
if (m<0 )
{
if (y+m == y)
return 0 ; // just in case...
else
return y+m; // Mod(106.81415022205296 , _TWO_PI ): m= -1.421e-14
}
}
else // modulo range: (y..0]
{
if (m<=y) // Mod(1e-16 , -360. ): m= -360.
return 0;
if (m>0 )
{
if (y+m == y)
return 0 ; // just in case...
else
return y+m; // Mod(-106.81415022205296, -_TWO_PI): m= 1.421e-14
}
}
return m;
}
// wrap [rad] angle to [-PI..PI)
inline double WrapPosNegPI(double fAng)
{
return Mod(fAng + _PI, _TWO_PI) - _PI;
}
// wrap [rad] angle to [0..TWO_PI)
inline double WrapTwoPI(double fAng)
{
return Mod(fAng, _TWO_PI);
}
// wrap [deg] angle to [-180..180)
inline double WrapPosNeg180(double fAng)
{
return Mod(fAng + 180., 360.) - 180.;
}
// wrap [deg] angle to [0..360)
inline double Wrap360(double fAng)
{
return Mod(fAng ,360.);
}
D'accord, c'est une double ligne si vous comptez la deuxième fonction pour la forme [min,max)
, mais assez près - vous pouvez quand même les fusionner.
/* change to `float/fmodf` or `long double/fmodl` or `int/%` as appropriate */
/* wrap x -> [0,max) */
double wrapMax(double x, double max)
{
/* integer math: `(max + x % max) % max` */
return fmod(max + fmod(x, max), max);
}
/* wrap x -> [min,max) */
double wrapMinMax(double x, double min, double max)
{
return min + wrapMax(x - min, max - min);
}
Ensuite, vous pouvez simplement utiliser deltaPhase = wrapMinMax(deltaPhase, -M_PI, +M_PI)
.
Les solutions sont à temps constant, ce qui signifie que le temps qu'il faut ne dépend pas de la distance entre votre valeur et [-PI,+PI)
- pour le meilleur ou pour le pire.
Maintenant, je ne m'attends pas à ce que vous preniez ma parole pour elle, alors voici quelques exemples, y compris les conditions aux limites. J'utilise des entiers pour plus de clarté, mais cela fonctionne de la même façon avec fmod()
et flotte:
x
:wrapMax(3, 5) == 3
: (5 + 3 % 5) % 5 == (5 + 3) % 5 == 8 % 5 == 3
wrapMax(6, 5) == 1
: (5 + 6 % 5) % 5 == (5 + 1) % 5 == 6 % 5 == 1
x
:wrapMax(-3, 5) == 2
: (5 + (-3) % 5) % 5 == (5 - 3) % 5 == 2 % 5 == 2
wrapMax(-6, 5) == 4
: (5 + (-6) % 5) % 5 == (5 - 1) % 5 == 4 % 5 == 4
wrapMax(0, 5) == 0
: (5 + 0 % 5) % 5 == (5 + 0) % 5 == 5 % 5 == 0
wrapMax(5, 5) == 0
: (5 + 5 % 5) % 5 == (5 + 0) % 5== 5 % 5 == 0
wrapMax(-5, 5) == 0
: (5 + (-5) % 5) % 5 == (5 + 0) % 5 == 5 % 5 == 0
-0
au lieu de +0
pour virgule flottante. La fonction wrapMinMax
fonctionne de la même manière: l'habillage x
à [min,max)
est identique à l'habillage x - min
à [0,max-min)
, puis (re) ajoute min
au résultat.
Je ne sais pas ce qui se passerait avec un max négatif, mais n'hésitez pas à le vérifier vous-même!
Si jamais votre angle d'entrée peut atteindre des valeurs arbitrairement élevées, et si la continuité est importante, vous pouvez également essayer
atan2(sin(x),cos(x))
Cela préservera mieux la continuité de sin (x) et cos (x) que modulo pour des valeurs élevées de x, en particulier en simple précision (float).
En effet, exact_value_of_pi - double_precision_approximation ~ = 1.22e-16
D'un autre côté, la plupart des bibliothèques/matériels utilisent une approximation de haute précision de PI pour appliquer le modulo lors de l'évaluation des fonctions trigonométriques (bien que la famille x86 soit connue pour en utiliser une plutôt médiocre).
Le résultat peut être dans [-pi, pi], vous devrez vérifier les limites exactes.
Personnellement, j'empêcherais n'importe quel angle d'atteindre plusieurs révolutions en enveloppant systématiquement et en m'en tenant à une solution fmod comme celle de boost.
Il y a aussi la fonction fmod
dans math.h
mais le signe cause des problèmes de sorte qu'une opération ultérieure est nécessaire pour rendre le résultat sap dans la plage appropriée (comme vous le faites déjà avec le tout). Pour les grandes valeurs de deltaPhase
c'est probablement plus rapide que de soustraire/ajouter des centaines de fois `M_TWOPI '.
deltaPhase = fmod(deltaPhase, M_TWOPI);
EDIT: Je ne l'ai pas essayé intensivement mais je pense que vous pouvez utiliser fmod
de cette façon en gérant différemment les valeurs positives et négatives:
if (deltaPhase>0)
deltaPhase = fmod(deltaPhase+M_PI, 2.0*M_PI)-M_PI;
else
deltaPhase = fmod(deltaPhase-M_PI, 2.0*M_PI)+M_PI;
Le temps de calcul est constant (contrairement à la solution while qui ralentit à mesure que la valeur absolue de deltaPhase augmente)
Je ferais ceci:
double wrap(double x) {
return x-2*M_PI*floor(x/(2*M_PI)+0.5);
}
Il y aura des erreurs numériques importantes. La meilleure solution aux erreurs numériques est de stocker votre phase mise à l'échelle par 1/PI ou par 1/(2 * PI) et selon ce que vous faites, stockez-les comme point fixe.
Au lieu de travailler en radians, utilisez des angles mis à l'échelle par 1/(2π) et utilisez modf, floor etc. Convertissez à nouveau en radians pour utiliser les fonctions de bibliothèque.
Cela a également pour effet que la rotation de dix mille et demi tours est la même que la rotation de moitié puis dix mille tours, ce qui n'est pas garanti si vos angles sont en radians, car vous avez une représentation exacte dans la valeur en virgule flottante plutôt que la somme approximative représentations:
#include <iostream>
#include <cmath>
float wrap_rads ( float r )
{
while ( r > M_PI ) {
r -= 2 * M_PI;
}
while ( r <= -M_PI ) {
r += 2 * M_PI;
}
return r;
}
float wrap_grads ( float r )
{
float i;
r = modff ( r, &i );
if ( r > 0.5 ) r -= 1;
if ( r <= -0.5 ) r += 1;
return r;
}
int main ()
{
for (int rotations = 1; rotations < 100000; rotations *= 10 ) {
{
float pi = ( float ) M_PI;
float two_pi = 2 * pi;
float a = pi;
a += rotations * two_pi;
std::cout << rotations << " and a half rotations in radians " << a << " => " << wrap_rads ( a ) / two_pi << '\n' ;
}
{
float pi = ( float ) 0.5;
float two_pi = 2 * pi;
float a = pi;
a += rotations * two_pi;
std::cout << rotations << " and a half rotations in grads " << a << " => " << wrap_grads ( a ) / two_pi << '\n' ;
}
std::cout << '\n';
}}
Voici une version pour les autres personnes qui trouvent cette question et qui peuvent utiliser C++ avec Boost:
#include <boost/math/constants/constants.hpp>
#include <boost/math/special_functions/sign.hpp>
template<typename T>
inline T normalizeRadiansPiToMinusPi(T rad)
{
// copy the sign of the value in radians to the value of pi
T signedPI = boost::math::copysign(boost::math::constants::pi<T>(),rad);
// set the value of rad to the appropriate signed value between pi and -pi
rad = fmod(rad+signedPI,(2*boost::math::constants::pi<T>())) - signedPI;
return rad;
}
Version C++ 11, pas de dépendance Boost:
#include <cmath>
// Bring the 'difference' between two angles into [-pi; pi].
template <typename T>
T normalizeRadiansPiToMinusPi(T rad) {
// Copy the sign of the value in radians to the value of pi.
T signed_pi = std::copysign(M_PI,rad);
// Set the value of difference to the appropriate signed value between pi and -pi.
rad = std::fmod(rad + signed_pi,(2 * M_PI)) - signed_pi;
return rad;
}
J'ai rencontré cette question lors de la recherche de comment envelopper une valeur à virgule flottante (ou un double) entre deux nombres arbitraires. Il n'a pas répondu spécifiquement à mon cas, j'ai donc élaboré ma propre solution qui peut être vue ici. Cela prendra une valeur donnée et l'enroulera entre lowerBound et upperBound où upperBound répond parfaitement à lowerBound de sorte qu'ils soient équivalents (c'est-à-dire: 360 degrés == 0 degrés pour que 360 se termine par 0)
J'espère que cette réponse sera utile à d'autres qui tomberont sur cette question à la recherche d'une solution de délimitation plus générique.
double boundBetween(double val, double lowerBound, double upperBound){
if(lowerBound > upperBound){std::swap(lowerBound, upperBound);}
val-=lowerBound; //adjust to 0
double rangeSize = upperBound - lowerBound;
if(rangeSize == 0){return upperBound;} //avoid dividing by 0
return val - (rangeSize * std::floor(val/rangeSize)) + lowerBound;
}
Une question connexe pour les entiers est disponible ici: Algorithme propre et efficace pour encapsuler des entiers en C++
Une solution à deux lignes, non itérative, testée pour normaliser les angles arbitraires à [-π, π):
double normalizeAngle(double angle)
{
double a = fmod(angle + M_PI, 2 * M_PI);
return a >= 0 ? (a - M_PI) : (a + M_PI);
}
De même, pour [0, 2π):
double normalizeAngle(double angle)
{
double a = fmod(angle, 2 * M_PI);
return a >= 0 ? a : (a + 2 * M_PI);
}
Dans le cas où fmod () est implémenté par division tronquée et a le même signe que dividende , il peut être utilisé pour résoudre ainsi le problème général:
Pour le cas de (-PI, PI]:
if (x > 0) x = x - 2PI * ceil(x/2PI) #Shift to the negative regime
return fmod(x - PI, 2PI) + PI
Et pour le cas de [-PI, PI):
if (x < 0) x = x - 2PI * floor(x/2PI) #Shift to the positive regime
return fmod(x + PI, 2PI) - PI
[Notez qu'il s'agit d'un pseudocode; mon original a été écrit en Tcl, et je ne voulais pas torturer tout le monde avec ça. J'avais besoin du premier cas, j'ai donc dû comprendre cela.]
En C99:
float unwindRadians( float radians )
{
const bool radiansNeedUnwinding = radians < -M_PI || M_PI <= radians;
if ( radiansNeedUnwinding )
{
if ( signbit( radians ) )
{
radians = -fmodf( -radians + M_PI, 2.f * M_PI ) + M_PI;
}
else
{
radians = fmodf( radians + M_PI, 2.f * M_PI ) - M_PI;
}
}
return radians;
}
Si vous établissez une liaison avec le libm de glibc (y compris l'implémentation de newlib), vous pouvez accéder aux fonctions privées de __ieee754_rem_pio2f () et __ieee754_rem_pio2 ():
extern __int32_t __ieee754_rem_pio2f (float,float*);
float wrapToPI(float xf){
const float p[4]={0,M_PI_2,M_PI,-M_PI_2};
float yf[2];
int q;
int qmod4;
q=__ieee754_rem_pio2f(xf,yf);
/* xf = q * M_PI_2 + yf[0] + yf[1] /
* yf[1] << y[0], not sure if it could be ignored */
qmod4= q % 4;
if (qmod4==2)
/* (yf[0] > 0) defines interval (-pi,pi]*/
return ( (yf[0] > 0) ? -p[2] : p[2] ) + yf[0] + yf[1];
else
return p[qmod4] + yf[0] + yf[1];
}
Edit: Je viens de réaliser que vous devez créer un lien vers libm.a, je n'ai pas pu trouver les symboles déclarés dans libm.so
deltaPhase -= floor(deltaPhase/M_TWOPI)*M_TWOPI;
J'ai utilisé (en python):
def WrapAngle(Wrapped, UnWrapped ):
TWOPI = math.pi * 2
TWOPIINV = 1.0 / TWOPI
return UnWrapped + round((Wrapped - UnWrapped) * TWOPIINV) * TWOPI
équivalent du code C:
#define TWOPI 6.28318531
double WrapAngle(const double dWrapped, const double dUnWrapped )
{
const double TWOPIINV = 1.0/ TWOPI;
return dUnWrapped + round((dWrapped - dUnWrapped) * TWOPIINV) * TWOPI;
}
notez que cela l'amène dans le domaine enveloppé +/- 2pi donc pour le domaine +/- pi vous devez gérer cela par la suite comme:
if( angle > pi):
angle -= 2*math.pi
La manière que vous avez suggérée est la meilleure. Il est le plus rapide pour les petites déviations. Si les angles de votre programme sont constamment déviés dans la plage appropriée, vous ne devez que rarement rencontrer de grandes valeurs hors plage. Par conséquent, payer le coût d'un code arithmétique modulaire compliqué à chaque tour semble être un gaspillage. Les comparaisons sont bon marché par rapport à l'arithmétique modulaire ( http://embeddedgurus.com/stack-overflow/2011/02/efficient-c-tip-13-use-the-modulus-operator-with-caution/ =).