Qu'est-ce qu'une alternative au graphique à secteurs qui continue d'occuper une quantité prévisible d'espace à l'écran?
Les camemberts posent de nombreux problèmes.
Parmi eux:
- Difficile pour les humains de distinguer visuellement des tranches de tailles similaires mais différentes.
- Presque impossible d'étiqueter efficacement avec plus de 5-7 pièces ou quelques très petites pièces.
Mais les camemberts ont un avantage majeur en termes de conception:
- Occupe une quantité prévisible de biens immobiliers sur la page/l'écran.
Quelle est une alternative à un graphique circulaire qui continue d'occuper une quantité prévisible de biens immobiliers?
L'alternative la plus proche, mais bien améliorée, est un graphique gaufré. Il résout principalement votre premier problème: il est beaucoup plus facile d'estimer la différence de surface en un coup d'œil. Il a également l'avantage d'une quantité prévisible de biens immobiliers, si vous considérez la superficie disponible à 100% et la partitionnez en conséquence. Il a même l'avantage de ne pas nécessairement être circulaire - surtout si vous êtes à l'aise avec les cellules anamorphiques, vous pouvez le créer avec n'importe quel rapport latéral que vous souhaitez.
La qualité de la résolution des deuxième et troisième problèmes dépend principalement de l'apparence des données réelles. Mais c'est toujours une bonne alternative.
Le principal problème est que la plupart des outils logiciels de génération de graphiques ne le prennent pas encore en charge. Je pense qu'il y avait un piratage dans R qui impliquait l'utilisation d'un calendrier représentant la bibliothèque et d'autres choses si laides.
Voir aussi cette question sur CrossValidated . Ils donnent un autre exemple et proposent également des graphiques à points comme deuxième alternative.
Les camemberts ou tout autre diagramme radial ne sont pas toujours mauvais. Le NY Times et The Economist ont souvent utilisé des graphiques en anneau (avec des résultats variables, en toute honnêteté) et ont parfois réussi à résoudre efficacement les problèmes que vous décrivez en divisant le graphique en petits multiples .
Si vos données peuvent être regroupées en catégories, alors vous voudrez peut-être envisager un graphique à puces . Un graphique à puces pourrait être décrit comme un graphique à barres réduit.
