Je veux convertir une fonction récursive en une fonction itérative. Ce que je fais normalement, c’est que j’initialise une file d’attente, mets le premier job en file d’attente. Puis, dans une boucle while, je consomme les travaux de la file d'attente et en ajoute de nouveaux. Si ma fonction récursive s’appelle elle-même plusieurs fois (par exemple, parcourir un arbre comportant de nombreuses branches), plusieurs tâches sont ajoutées. Pseudo code:
queue = new Queue();
queue.put(param);
result = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
param = queue.remove();
// process param and obtain new param(s)
// change result
queue.add(param1);
queue.add(param2);
}
return result;
Cependant, je ne trouve aucune file d'attente semblable à la structure dans MATLAB. Je peux utiliser vector pour simuler une file d'attente où l'ajout de 3 à cette file d'attente est similaire à:
a = [a 3]
et enlever l'élément est
val = a(1);
a(1) = [];
Si je comprends bien la méthode MATLAB, cette méthode tuera les performances.
Existe-t-il un moyen sain d’utiliser une file d’attente dans MATLAB?
Qu'en est-il des autres structures de données?
Si vous insistez pour utiliser les structures de données appropriées, vous pouvez utiliser Java à partir de MATLAB:
import Java.util.LinkedList
q = LinkedList();
q.add('item1');
q.add(2);
q.add([3 3 3]);
item = q.remove();
q.add('item4');
Ok, voici une implémentation rapide et peu testée utilisant une classe de descripteurs MATLAB. Si vous ne stockez que des valeurs numériques scalaires, vous pouvez utiliser un tableau double pour les "éléments" plutôt qu'un tableau de cellules. Aucune idée de la performance.
classdef Queue < handle
properties ( Access = private )
elements
nextInsert
nextRemove
end
properties ( Dependent = true )
NumElements
end
methods
function obj = Queue
obj.elements = cell(1, 10);
obj.nextInsert = 1;
obj.nextRemove = 1;
end
function add( obj, el )
if obj.nextInsert == length( obj.elements )
obj.elements = [ obj.elements, cell( 1, length( obj.elements ) ) ];
end
obj.elements{obj.nextInsert} = el;
obj.nextInsert = obj.nextInsert + 1;
end
function el = remove( obj )
if obj.isEmpty()
error( 'Queue is empty' );
end
el = obj.elements{ obj.nextRemove };
obj.elements{ obj.nextRemove } = [];
obj.nextRemove = obj.nextRemove + 1;
% Trim "elements"
if obj.nextRemove > ( length( obj.elements ) / 2 )
ntrim = fix( length( obj.elements ) / 2 );
obj.elements = obj.elements( (ntrim+1):end );
obj.nextInsert = obj.nextInsert - ntrim;
obj.nextRemove = obj.nextRemove - ntrim;
end
end
function tf = isEmpty( obj )
tf = ( obj.nextRemove >= obj.nextInsert );
end
function n = get.NumElements( obj )
n = obj.nextInsert - obj.nextRemove;
end
end
end
q = {};
head = 1;
q{head} = param;
result = 0;
while (head<=numel(q))
%process param{head} and obtain new param(s)
head = head + 1;
%change result
q{end+1} = param1;
q{end+1} = param2;
end %loop over q
return result;
Si la performance souffre d’ajouter trop à la fin - ajoutez par morceaux:
chunkSize = 100;
chunk = cell(1, chunkSize);
q = chunk;
head = 1;
nextLoc = 2;
q{head} = param;
result = 0;
while (head<endLoc)
%process param{head} and obtain new param(s)
head = head + 1;
%change result
if nextLoc > numel(q);
q = [q chunk];
end
q{nextLoc} = param1;
nextLoc = nextLoc + 1;
q{end+1} = param2;
nextLoc = nextLoc + 1;
end %loop over q
return result;
Une classe est certainement plus élégante et réutilisable - mais adaptez l'outil à la tâche.
J'avais aussi besoin d'une file d'attente comme d'une structure de données.
Heureusement, j'avais un nombre limité d'éléments (n).
Ils font tous la queue à un moment donné, mais une fois seulement.
Si votre situation est similaire, vous pouvez adapter l'algorithme simple en utilisant un tableau de taille fixe et 2 index.
queue = zeros( n, 1 );
firstq = 1;
lastq = 1;
while( lastq >= firstq && firstq <= n )
i = queue( firstq ); % pull first element from the queue
% you do not physically remove it from an array,
% thus saving time on memory access
firstq = firstq + 1;
% % % % % % % % % % % % % WORKER PART HERE
% do stuff
%
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
queue( lastq ) = j; % Push element to the end of the queue
lastq = lastq + 1; % increment index
end;
Utilisez ce code, enregistrez-le en tant que fichier m et utilisez les fonctions telles que q.pop (), etc. . Il s’agit du code original, avec quelques modifications:
properties (Access = private)
buffer % a cell, to maintain the data
beg % the start position of the queue
rear % the end position of the queue
% the actually data is buffer(beg:rear-1)
end
properties (Access = public)
capacity % ص»µؤبفء؟£¬µ±بفء؟²»¹»ت±£¬بفء؟ہ©³نخھ2±¶،£
end
methods
function obj = CQueue(c) % ³ُت¼»¯
if nargin >= 1 && iscell(c)
obj.buffer = [c(:); cell(numel(c), 1)];
obj.beg = 1;
obj.rear = numel(c) + 1;
obj.capacity = 2*numel(c);
elseif nargin >= 1
obj.buffer = cell(100, 1);
obj.buffer{1} = c;
obj.beg = 1;
obj.rear = 2;
obj.capacity = 100;
else
obj.buffer = cell(100, 1);
obj.capacity = 100;
obj.beg = 1;
obj.rear = 1;
end
end
function s = size(obj) % ¶سءذ³¤¶ب
if obj.rear >= obj.beg
s = obj.rear - obj.beg;
else
s = obj.rear - obj.beg + obj.capacity;
end
end
function b = isempty(obj) % return true when the queue is empty
b = ~logical(obj.size());
end
function s = empty(obj) % clear all the data in the queue
s = obj.size();
obj.beg = 1;
obj.rear = 1;
end
function Push(obj, el) % ر¹بëذآشھثطµ½¶سخ²
if obj.size >= obj.capacity - 1
sz = obj.size();
if obj.rear >= obj.beg
obj.buffer(1:sz) = obj.buffer(obj.beg:obj.rear-1);
else
obj.buffer(1:sz) = obj.buffer([obj.beg:obj.capacity 1:obj.rear-1]);
end
obj.buffer(sz+1:obj.capacity*2) = cell(obj.capacity*2-sz, 1);
obj.capacity = numel(obj.buffer);
obj.beg = 1;
obj.rear = sz+1;
end
obj.buffer{obj.rear} = el;
obj.rear = mod(obj.rear, obj.capacity) + 1;
end
function el = front(obj) % ·µ»ط¶ست×شھثط
if obj.rear ~= obj.beg
el = obj.buffer{obj.beg};
else
el = [];
warning('CQueue:NO_DATA', 'try to get data from an empty queue');
end
end
function el = back(obj) % ·µ»ط¶سخ²شھثط
if obj.rear == obj.beg
el = [];
warning('CQueue:NO_DATA', 'try to get data from an empty queue');
else
if obj.rear == 1
el = obj.buffer{obj.capacity};
else
el = obj.buffer{obj.rear - 1};
end
end
end
function el = pop(obj) % µ¯³ِ¶ست×شھثط
if obj.rear == obj.beg
error('CQueue:NO_Data', 'Trying to pop an empty queue');
else
el = obj.buffer{obj.beg};
obj.beg = obj.beg + 1;
if obj.beg > obj.capacity, obj.beg = 1; end
end
end
function remove(obj) % اه؟ص¶سءذ
obj.beg = 1;
obj.rear = 1;
end
function display(obj) % دشت¾¶سءذ
if obj.size()
if obj.beg <= obj.rear
for i = obj.beg : obj.rear-1
disp([num2str(i - obj.beg + 1) '-th element of the stack:']);
disp(obj.buffer{i});
end
else
for i = obj.beg : obj.capacity
disp([num2str(i - obj.beg + 1) '-th element of the stack:']);
disp(obj.buffer{i});
end
for i = 1 : obj.rear-1
disp([num2str(i + obj.capacity - obj.beg + 1) '-th element of the stack:']);
disp(obj.buffer{i});
end
end
else
disp('The queue is empty');
end
end
function c = content(obj) % ب،³ِ¶سءذشھثط
if obj.rear >= obj.beg
c = obj.buffer(obj.beg:obj.rear-1);
else
c = obj.buffer([obj.beg:obj.capacity 1:obj.rear-1]);
end
end
end end
Référence: list, queue, stack Structures dans Matlab
Si vous pouvez utiliser une file d'attente FIFO de taille prédéfinie sans avoir besoin d'un accès direct simple, vous pouvez simplement utiliser l'opérateur modulo et une variable de compteur:
myQueueSize = 25; % Define queue size
myQueue = zeros(1,myQueueSize); % Initialize queue
k = 1 % Counter variable
while 1
% Do something, and then
% Store some number into the queue in a FIFO manner
myQueue(mod(k, myQueueSize)+1) = someNumberToQueue;
k= k+1; % Iterate counter
end
Cette approche est très simple, mais présente l’inconvénient de ne pas être aussi facilement accessible que votre file d’attente habituelle. En d’autres termes, l’élément le plus récent sera toujours l’élément k , et non l’élément 1, etc. Pour certaines applications, telles que FIFO stockage de données pour les opérations statistiques, cela ne pose pas nécessairement problème.
Dans le cas où vous avez besoin d'une file d'attente uniquement pour stocker des vecteurs (ou des scalaires), il n'est pas difficile d'utiliser une matrice avec la fonction circshift()
pour implémenter une file d'attente de base de longueur fixe.
% Set the parameters of our queue
n = 4; % length of each vector in queue
max_length = 5;
% Initialize a queue of length of nx1 vectors
queue = NaN*zeros(n, max_length);
queue_length = 0;
Pousser:
queue = circshift(queue, 1, 2); % Move each column to the right
queue(:,1) = Rand(n, 1); % Add new vector to queue
queue_length = min(max_length, queue_length + 1);
Pop:
result = queue(:,last)
queue(:, last) = NaN;
queue_length = max(1, queue_length - 1);