Visualisation des données - Choisir le bon graphique
J'ai une enquête avec environ 30+ questions liées à la grossesse et à la nutrition pendant la grossesse. Maintenant, je dois décider comment afficher les résultats pour chaque question, essentiellement le type de graphique à utiliser (graphique circulaire, graphique à barres, graphique à colonnes, etc.). Voici quelques exemples de questions:
- comment avez-vous préparé votre corps?
- avez-vous changé vos habitudes alimentaires?
- avez-vous évité l'alcool depuis que vous avez découvert que vous attendiez
- depuis combien de temps allaitez-vous?
Toutes ces questions ont des réponses prédéfinies (pas de réponses en texte ouvert/libre)
Comment puis-je décider quel graphique utiliser? Quels graphiques sont les meilleurs en termes de lisibilité?
Les résultats de l'enquête sont principalement vus par les mères et les futures mères.
Comment décider quel graphique utiliser est un sujet plus approfondi que ce qui peut être couvert ici. Je suggère de lire Tufte L'affichage visuel des informations quantitatives . Il couvrira de nombreux éléments de transmission d'informations tels que:
- Ce que votre graphique est censé communiquer
- Comment les gens perçoivent les formes et les lignes dans les graphiques
- Quelques comparaisons entre l'affichage efficace d'informations et l'affichage terrible.
En outre, nous espérons que cela développera en vous une haine des camemberts.
Il y a un bel article de Seth sur la façon dont vous utilisez camemberts vs histogrammes . Les graphiques circulaires contiennent moins de données, mais sont là pour indiquer quelque chose d'évident:
Dans ce graphique, les trolls ont presque la même taille que les autres!
Mais le graphique à barres vous montre plus de données, où vous lisez souvent de gauche à droite montrant moins d'importance plus à droite vous êtes dans le graphique:
Les boucs sont les moins importants car ils ont plus raison.
Le plus important à droite est le même que la liste des ingrédients sur un emballage alimentaire. La liste d'eau, de sucre et d'orange sur un emballage de jus devrait vous inquiéter, car il y a plus de sucre que d'orange dans l'emballage.
D'une manière générale, il existe 3 principaux types d'analyse de données: comparaison, transition et composition.
- Pour les comparaisons, les graphiques à barres et à colonnes sont les meilleurs.
- Pour les transitions, les graphiques en courbes et en aires fonctionnent bien.
- Pour les compositions, les camemberts fonctionnent bien.
Cette infographie explique davantage quand utiliser quel graphique: http://www.fusioncharts.com/best-practices/selecting-the-right-chart/
Pour une compréhension plus détaillée des différences entre:
- Une colonne et un graphique à barres
- Un graphique en courbes et en aires
- Un graphique à colonnes et un graphique à colonnes empilées
référez-vous à cette série: http://blog.fusioncharts.com/?s=Choosing+the+right+chart+type
J'espère que cela t'aides.
Avis de non-responsabilité: Je suis rédacteur chez FusionCharts.