Présentation d'un nouveau modèle vs modèle appris
Supposons que j'ai une interface utilisateur de carte thermique montrant les stocks de l'entreprise. Le schéma actuel auquel les utilisateurs ont été exposés au cours des 2 dernières années est vert foncé étant de faible valeur et vert clair étant de valeur élevée. Pour moi, cela semblait un peu contre-intuitif car une teinte plus foncée d'une couleur signifie "plus" et une teinte plus claire d'une couleur signifie "moins". J'ai testé un motif avec les règles échangées (vert foncé comme valeur élevée et vert clair comme faible) avec certains utilisateurs, et ils n'ont même pas remarqué le changement de couleur. En fait, ils ont pu décrire les règles du motif de couleur.
Existe-t-il des précédents où un site Web ou une application échange un modèle ou modifie une règle désignée si le modèle hérité appris est testé comme moins intuitif? Ou est-ce un UX non-non?
Ne traversez pas les ruisseaux!
Changer les jeux de couleurs est différent de l'inversion pure et simple de la palette.
Pour les cartes thermiques, la couleur contient les informations principales, donc inverser l'axe des couleurs n'est pas une bonne idée, sauf si cela ne vous dérange pas de supporter la confusion du client.
Si vous souhaitez migrer vers une stratégie de lumière sombre, vous souhaiterez peut-être faire évoluer les clients à travers une couleur intermédiaire pendant un certain temps avant de changer, ou si vous voulez vraiment faire un changement, ajoutez des légendes aux utilisateurs la première fois qu'ils atterrissent sur le nouveau site et expliquez que la plupart des utilisateurs ont trouvé les nouvelles couleurs plus lisibles:
Si vous envisagez de changer non pas parce que la palette teste mieux mais parce que vous pensez qu'elle a l'air meilleure, je penserais à deux fois à réparer ce qui n'est pas cassé.
Si vous pouvez choisir une palette de couleurs différente, il existe de nombreuses ressources pour vous aider à choisir une bonne palette de cartes thermiques. Par exemple, les palettes bicolores ou "divergentes" peuvent être plus faciles à lire et plus conviviales pour les daltoniens. Voici un bon endroit pour commencer si vous souhaitez reconsidérer la palette:
http://blogs.sas.com/content/iml/2014/10/01/colors-for-heat-maps/