Maintenir un degré élevé de confiance des utilisateurs sur le système qui sélectionne les meilleures recommandations d'un produit pour l'utilisateur
On m'a présenté le problème de la reconstruction de la section des critiques d'une page de produit.
Le problème: J'ai peur d'affecter négativement la confiance de mes utilisateurs en permettant à un système automatique de sélectionner les avis. Existe-t-il des meilleures pratiques (recommandations et/ou recherches) qui peuvent me guider dans la prise de meilleures décisions pour maintenir un haut niveau de confiance ou même l'augmenter?
Hypothèses: J'ai l'intention d'introduire un système qui sélectionnera automatiquement les meilleures critiques. Le système organisera les avis des utilisateurs en fonction de l'utilité que d'autres utilisations les ont trouvés. L'utilisateur doit actuellement creuser un grand nombre d'avis et l'interface ne guide pas l'utilisateur dans sa tâche de trouver les avis les plus utiles.
Résultat souhaité: J'aimerais aider mes utilisateurs à trouver les recommandations les plus utiles sans avoir à fouiller dans le contenu très longtemps.
L'image suivante montre la manière actuelle dont les avis sont affichés. 
autant que je sache, la confiance est une construction multidimensionnelle (couvrant les dimensions de la compétence, de la bienveillance et de l'intégrité) et donc assez difficile à saisir. Cela pourrait expliquer pourquoi je n'ai trouvé aucune recherche liée à votre question particulière.
En ce qui concerne tout sujet lié à l'expérience utilisateur qui n'a pas été prouvé empiriquement, je m'en tiens toujours à des solutions pratiquement éprouvées.
Par exemple, vous pouvez suivre l'approche d'Amazon en proposant différentes façons de comparer les avis en triant ou en notant les méthodes. Ce faisant, vous pourriez essayer de couvrir un large éventail de techniques qui pourraient éventuellement aider les gens à comprendre à quoi et à qui faire confiance.
Modifier:
J'ai demandé aux utilisateurs à quel type d'avis ils faisaient le plus confiance: Choix du personnel , Top Commenter , Cet avis a reçu X votes positifs , X des Y personnes trouvées l'avis suivant utile . 14 utilisateurs sur 19 ont choisi cette dernière option, car
"De vraies personnes l'ont trouvé utile" et "[il] donne de la crédibilité".