Le meilleur type de système de réputation B2B?
L'objectif du système de recommandation pour la plateforme B2B est de générer la confiance (contre la fraude).
Imaginez que vous êtes un homme d'affaires; vous visitez un site Web où de nombreux autres utilisateurs proposent des produits pour votre entreprise (par exemple, des camions ou des emballages). Comment le système pourrait-il vous aider à choisir parmi de nombreuses variantes?
Une façon est FeedBack des utilisateurs qui ont déjà interagi avec le vendeur. Mais alors que FeedBack est bon pour un site Web C2C (client à client, comme ebay), il peut ne pas être aussi bon pour B2B.
(Le système de recommandation d'Amazon repose sur les utilisateurs FeedBack - mais ce n'est pas une plateforme B2B.)
Comparer le système de réputation B2B aux systèmes de réputation C2C/B2C, c'est comme comparer le partenaire pour le mariage par rapport à la date/la nuit.
Les gens qui habitent en entreprise doivent savoir que la réputation B2B repose sur de nombreux facteurs qui ne peuvent pas être facilement construits du jour au lendemain. Les acheteurs chevronnés ou les utilisateurs d'entreprise rechercheront divers signes révélateurs en plus du bouche à oreille et de leur expérience pour évaluer la réputation et la fiabilité des entreprises B2B.
De plus, les utilisateurs de B évaluent normalement la réputation de leurs partenaires potentiels en commandant de petites quantités d'articles ou de projets afin de minimiser les pertes potentielles contre la fraude.
Il y a également un autre problème pour s'assurer que le système de réputation lui-même est digne de confiance en premier lieu (par exemple, non truqué ou manipulé par le spam). Finalement, comme tous les chiffres, les systèmes de notation sont faciles à manipuler - même si je suis sûr que ce problème pourrait être minimisé avec suffisamment de temps et d'efforts.
Donc, au lieu d'essayer de créer un système de réputation parfait, pourquoi ne pas changer l'angle: permet aux utilisateurs B eux-mêmes d'évaluer plus facilement la réputation de ladite entreprise .
- les commentaires des utilisateurs comme ce que Aliexpress/Alibaba ont est un strict minimum.
- afficher certains paramètres qui indiquent la fiabilité des entreprises en un seul endroit pour une évaluation facile (par exemple, quelle est la note BBB, quel est l'enregistrement de l'entreprise, l'emplacement, les certificats SSL, les modes de paiement, accepter le séquestre, etc.)
J'espère qu'après plusieurs itérations, vous pourrez découvrir quels types d'indicateurs sont plus importants pour évaluer la réputation de l'entreprise et les traduire en une sorte de KPI comme suggéré par @Alexey
Voici un exemple de la façon dont Alibaba traite les problèmes de réputation normalement associés au fournisseur chinois http://masoo.en.alibaba.com/company_profile.html Je suis sûr qu'aucun système de notation ne pourrait correspondre à ce type de information.
Vous pouvez développer des métriques qui ont des valeurs pour vos clients. Ensuite, vous pouvez l'utiliser séparément ou l'intégrer dans un ou plusieurs index qui sont utilisés pour accroître la confiance des entreprises.
Le développement des métriques est basé sur des informations concernant les entreprises. La source de ces données est votre site. Jouez quelques cas.
- Contrat. Vous allez contracter. Y a-t-il suffisamment d'informations concernant le partenaire? Quelles informations complémentaires pourraient être convaincantes pour faire affaire avec lui (mode de paiement, détail des biens ou services, ...)?
- Support. Vous avez une question. Comment pouvez-vous communiquer pour parter pour le résoudre?
- Problème. Existe-t-il un moyen de le résoudre rapidement?
- Processus. Analysez les processus de passation de marchés entre les utilisateurs de votre site. À quelle vitesse répond le partenaire et les autres données que vous pouvez collecter pour suivre les processus.
Toutes ces données collectées pourraient être transformées en certaines mesures.
S'il s'agit d'une plateforme de commerce électronique B2B, vous pouvez vous fier aux achats passés. L'hypothèse est qu'un client qui achète beaucoup de produits dans la catégorie A est évidemment capable de vendre ces produits à des clients finaux. Cela indique que le client connaît les produits de la catégorie A.