Analyse du taux de rebond et du temps sur la page
Je travaille sur un site de commerce électronique et les taux de rebond sur les pages de produits posent un problème. La page la plus performante (en termes de vues) a tendance à avoir un taux de rebond très élevé, d'environ 80%. Cette page est également destinée aux annonces, mais le taux de rebond reste élevé tant dans le trafic non payé que dans le trafic payé.
Ce qui est bizarre, c'est que le temps sur cette page est d'environ 2 minutes et demie. Les autres pages ont un taux de rebond légèrement inférieur (entre 50% et 75%) avec des temps de visite compris entre 1 minute et 2 minutes.
Je ne suis pas tout à fait sûr de savoir comment analyser ces données. J'ai vérifié tous les problèmes techniques possibles (code GA défectueux, conditions de course JS, ruptures de la chaîne) et, même s'il y avait des choses à améliorer, aucune solution technique n'a bouleversé le taux de rebond.
Nous avons également constaté que les pages produits généraient un trafic important pour des termes de recherche très génériques et basés sur des marques. Dans ces cas, les pages apparaissent comme des liens annexes, cela pourrait-il également expliquer un taux de rebond élevé?
Donc en bref:
Si le temps de consultation d'une page est si long, devrais-je me préoccuper du taux de rebond? Quelles sont les chances que quelqu'un visite la page et parte ensuite pour comparer les prix? Et comment les liens de site affectent-ils le taux de rebond sur les sites de commerce électronique?
D'après mon expérience et ma compréhension du fonctionnement de javascript, le code de Google Analytics enregistre uniquement les données relatives au moment où l'utilisateur charge la page pour la première fois et le javascript est exécuté. Ainsi, si un utilisateur ne regarde qu'une page, il aura l'heure 00:00:00 sur son site, quel que soit le temps passé sur une page. Le code GA n'a aucun moyen de savoir quand le visiteur s'en va.
Chaque fois que j'isole mes données Analytics sur un court laps de temps ou un autre filtre et que je regarde des vues d'une visite et d'une visite/par page, l'heure sur le site est toujours 00:00:00. En règle générale, toute condition présentant un taux de rebond de 100% doit également indiquer une heure sur le site de 00:00:00.
Bien sûr, cela signifie en général: plus le taux de rebond est bas, plus le temps passé sur le site est long vous aurez, car vous avez moins de 0, ce qui réduit la moyenne. Si vous avez des pages avec un taux de rebond élevé et des durées plus élevées sur le site, cela suggère que les visiteurs qui ne partent pas affichent une moyenne de pages vues beaucoup plus élevées. En d'autres termes, la plupart des visiteurs s'en vont tout de suite, mais ceux qui restent restent très longtemps.
Pour vérifier cela, vous pouvez appliquer un filtre dans GA pour Inclure> Taux de rebond> Inférieur à> 100. Cela vous donnera l'heure réelle sur le site pour toutes les personnes qui ne partent pas immédiatement, et je soupçonne que Si vous comparez vos pages à 80% de taux de rebond avec vos pages à 50-75%, vous constaterez des temps plus élevés sur le site sur vos pages à 80%. Mais il n’existe aucun moyen dans Google Analytics d’afficher le temps passé sur le site pour les visiteurs qui visitent une page; ils ne font que réduire le temps moyen sur site pour la section à laquelle ils appartiennent.
Quant à savoir pourquoi cela se passe sur votre site, je ne peux proposer que des théories. Assurez-vous de filtrer vos propres visites (généralement par IP). Je ne m'inquiéterais que du taux de rebond, car si vous pouvez comprendre pourquoi la plupart des visiteurs partent, vous pourrez peut-être les faire rester. Comparez le taux de rebond par mot clé. peut-être êtes-vous accidentellement classé pour les mots clés non ciblés et votre taux de rebond est élevé pour ces mots clés, mais inférieur (avec de nombreuses pages vues et du temps sur le site) pour les mots clés que vous souhaitez classer. Il est possible que les visiteurs visitent la page puis partent pour comparer les prix, mais il n’ya aucun moyen de le savoir. Et je ne suis au courant d'aucune donnée concernant les liens de site qui affectent le taux de rebond sur les sites de commerce électronique.
Rappelez-vous que le taux de rebond est le pourcentage de visiteurs qui visitent seulement une page d'un site et s'en vont. Assurez-vous que vos statistiques sont correctes et que vous ne comptez pas. Déplacez-vous vers d'autres pages de votre site ou affichez un panier d'achat hors site ou similaire.
Assurez-vous également que vos statistiques excluent le trafic des robots et d'autres sources automatisées. Certains de mes sites obtiennent un taux de rebond fou de 'bots et du logiciel d'espionnage SEO/PPC. J'essaie d'exclure ou d'ignorer ces statistiques lorsque je les remarque.
L'heure de consultation des pages indique que les visiteurs traînent et vérifient le produit en question. Cependant, la vraie question est de savoir si la page est en cours de conversion, conduit-elle aux ventes? Si c'est le cas, ne vous inquiétez pas trop de l'anomalie statistique. Toutefois, si le processus de conversion n’est pas bon, vous voudrez peut-être examiner pourquoi (prix, conditions d’achat peu claires, conception de page, etc.).