Google Analytics: Entonnoir d'événements avec plusieurs événements par session
Comment pouvons-nous suivre les taux de rebond des entonnoirs d'événements avec Google Analytics si plusieurs événements se produisent par session?
Comme nous ne disposons pas d'une application de commerce électronique (Web, iPad et Android), mais d'une application dans laquelle les utilisateurs suivent le même processus plusieurs fois (par exemple 100 fois par session), nous souhaitons savoir à quelle fréquence et à quel moment ils quittent l'entonnoir. Comme chaque objectif dans un entonnoir n’est réalisable qu’une fois par session, nous devons donc nous en occuper. Comment pouvons-nous suivre les taux de rebond basés sur tous les événements par session?
Exemple: Ordre des événements dans l'entonnoir: A -> B -> C -> D
Flux d'événements pour un utilisateur: A - B - C - A - B - C - D (objectif atteint) - A - A - A - B - C - ...
L'entonnoir doit ressembler à: A (5 événements, abandon 40% = 2 événements) -> B (3 événements, abandon 0% = 0 événements) -> C (3 événements, abandon 66% = 2 événements) -> D (1 événement, objectif atteint)
Maintenant, il ressemble à: A (1 session, 0% d'abandon) -> B (1 session, 0% d'abandon)….
J'ai constaté qu'il y a un rapport de flux d'événements dans GA, mais je ne suis pas sûr que cela convienne à mon objectif. Est-ce que quelqu'un a des idées? Et s’il est vraiment impossible avec GA quelqu'un connaît-il des outils alternatifs (gratuits)?
Merci beaucoup! Lotta
Tout d’abord, comme vous l’avez dit, Google Analytics suivra toute conversion d’objectif une fois par session . Il n'y a aucune solution de contournement là-dedans.
Vous pouvez utiliser plug-in Google Analytics Ecommerce pour obtenir des entonnoirs de conversion (aucune limite par session), mais ce n'est pas la meilleure solution à ce problème. N'oubliez pas que Google Analytics a limites de collecte .
Je vais certainement chercher un logiciel capable de fournir une analyse des flux de travail . J'utilise cet outil depuis un moment, vous pouvez peut-être l'essayer.
