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Le taux de rebond d'un site Web est-il un facteur de classement?

J'ai entendu dire par de nombreux experts en référencement qu'un site Web avec moins de taux de rebond se classerait bien sur Google. Mais que se passe-t-il si le site Web n'utilise aucun outil d'analyse pour calculer le taux de rebond, comment Google connaîtra-t-il le taux de rebond du site Web et le classera-t-il plus haut

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Shahzeb Qureshi

Google n'utilise pas SERP taux de rebond ("pogo sticking") comme facteur de classement.

Google ne connaît que le taux de rebond pour les visiteurs provenant de la recherche Google. Ils n'atteignent pas les comptes Google Analytics de quiconque pour obtenir ces informations.En outre, de nombreux sites Web ne disposent pas de Google Analytics de toute façon.

Même s'ils connaissent ce taux de rebond, ils n'utilisent actuellement ces informations que comme point de données en masse pour régler l'algorithme de classement lui-même.

Selon John Mueller de Google:

Nous essayons de ne pas utiliser des signaux comme ça quand il s'agit de rechercher. C'est donc quelque chose où il y a beaucoup de raisons pour lesquelles les utilisateurs peuvent aller et venir, ou regarder différentes choses dans les résultats de recherche, ou rester brièvement sur une page et revenir en arrière. Je pense que c'est vraiment difficile à affiner et à dire "eh bien, nous pourrions en faire un facteur de classement".

Je ne m'inquiéterais donc pas de choses comme ça. Lorsque nous examinons nos algorithmes dans leur ensemble, lorsque nous examinons les changements d'algorithme que nous voulons lancer, nous examinons la façon dont les utilisateurs réagissent à ces changements. Mais c'est quelque chose que nous examinons à travers des millions de requêtes différentes et des millions de pages différentes, et nous voyons en général que cet algorithme va dans le bon sens ou est-ce que cet algorithme va dans le bon sens.

Mais pour les pages individuelles, je ne pense pas que ce soit quelque chose qui mérite d'être étudié.

Google n'utilise pas le Pogo-Sticking comme facteur de classement - Journal des moteurs de recherche

Ainsi, même s'il est possible que le collage de pogo soit un facteur de classement pour d'autres moteurs de recherche, ce n'est pas un facteur de classement pour Google.

Comme vous le savez probablement, un rebond est l'endroit où quelqu'un visite une seule page d'un site Web, puis s'en va. C'est souvent parfaitement normal. Par exemple:

Exemple un: Un navigateur visite un site Web d'une page. De par leur conception, toutes les informations sont sur une seule page où le visiteur n'a pas la possibilité de cliquer sur une autre page;

Exemple deux: Supposons qu'un navigateur effectue une recherche, à la recherche des coordonnées d'un restaurant. Les résultats de la recherche affichent l'URL www.example.com/contact-us. Le visiteur clique sur la page, puis remplit les formulaires et les feuilles. Il n'est pas nécessaire que le visiteur clique sur d'autres pages car il a trouvé la page qu'il recherche. Certains diront qu'un faible taux de rebond, dans ce cas, ne serait pas une bonne chose.

En tant que tel, il n'aurait aucun sens pour les moteurs de recherche d'inclure le taux de rebond d'un site Web dans leurs algorithmes de classement.

Pogo Sticking

D'un autre côté, il y a ce qu'on appelle le "Pogo Sticking". C'est là qu'un visiteur effectue une requête de recherche, puis clique sur un site Web. Ils cliquent ensuite immédiatement sur la page de résultats du moteur de recherche (SERP) et commencent à cliquer sur les autres pages du site Web au sein des mêmes SERP.

Contrairement aux taux de rebond, le `` Pogo Sticking '' pourrait être un bon indicateur pour les moteurs de recherche que l'entrée existante dans les SERP ne répond pas adéquatement aux besoins du chercheur ou de sa requête de recherche. En tant que tel, un moteur de recherche peut permettre à "Pogo Sticking" d'affecter la façon dont une page Web apparaît dans les SERPs.

Google Analytics

Google ne s'appuie pas sur Google Analytics installé sur les sites Web. Ils ont leurs propres moyens de calculer les comportements et les activités des sites Web qui apparaissent dans leur moteur de recherche.

Ressource utile: https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=en

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Craig