Puis-je utiliser des URL UTM dans Google Analytics pour suivre les performances de différentes * sections * de mon site?
Si je commence à utiliser les liens UTM dans Google Analytics pour essayer de suivre le taux de conversion, par exemple, dans les résultats de recherche ou les recommandations de produits, obtiendra-t-il une représentation précise des performances de cette section ou sera-t-elle faussée, car elle suit les utilisateurs? comportement tout le temps après avoir cliqué sur l'un de ces liens?
En d'autres termes, si la page A contient un lien vers la page B, avec des informations UTM intégrées dans l'URL, Analytics ne créditera que ce qu'il fera sur la page B, ou s'il continue à naviguer autour de lui, Analytics attribuera un crédit à la page C, page D , etc?
Je souhaite savoir combien nous faisons avec les recommandations relatives aux produits et commencer à suivre également d'autres parties du site, telles que notre liste des 10 meilleurs de notre encadré, ou des choses du genre.
C'est une mauvaise idée. Les tags UTM sont destinés au suivi des sources de trafic externes et non internes.
Si vous définissez cette option en interne, elle se réécrase elle-même et vous fournit des données non fiables.
Utilisez plutôt la segmentation avancée pour segmenter votre trafic en fonction d'attributs particuliers, puis appliquez ces segments pour comparer les performances.
La meilleure façon de procéder consiste à baliser vos liens avec tous les paramètres utm requis (source, campagne, support) et également à ajouter utm_content = "recommendations" (par exemple). Pour ne pas écraser les sources actuelles, ajoutez simplement utm_nooveride = 1
Voici comment nous avons également implémenté le suivi sur tm.to
Vous devriez pouvoir créer un entonnoir de conversion où la première étape de l'entonnoir est la page de recommandation de produits. De plus, si vous avez activé le commerce électronique, vous devriez pouvoir voir le "$ index" de ces pages.
Voici la page d’aide d’Adwords sur $ index http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=fr&answer=86205