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Je cherche un logiciel capable d'analyser mes fichiers journaux Apache (ou une autre source) et de me dire, aux visiteurs qui ont acheté quelque chose sur mon site, des informations de profilage; comme le temps de leur première visite, combien de temps ils ont passé sur mon site web, quelle était la référence initiale, etc.?

En principe, un outil tel qu'Awstats fournit beaucoup d'informations, mais j'aimerais qu'il soit filtré aux individus.

Edit: Au lieu de fichiers journaux Apache/en utilisant des adresses IP, je suis également heureux d’ajouter quelque chose comme du code php sur mon site pour identifier les visiteurs qui reviennent.

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Frank Meulenaar

Tout type de logiciel de journalisation tel que Awstats et Webalizer ne contient pas les informations que vous recherchez, vous devriez jeter un coup d'œil à différentes plates-formes d'Analytics et voir celles qui conviennent le mieux. votre entreprise. Je recommande personnellement Google Analytics mais il en existe beaucoup plus à tester.

Veuillez noter que tous les liens énumérés ci-dessous ne sont dans aucun ordre particulier. Les chiffres ont été utilisés uniquement à des fins de style et ne doivent pas servir à déterminer lequel est le meilleur.

Voici 15 alternatives à Google Analytics

  1. Revigorer
  2. Compteur de statistiques
  3. Clicky
  4. métriques Fox
  5. panneau de mixage
  6. métrique de baiser
  7. suivi extrême
  8. Site Meter
  9. Go Squared
  10. Woopra
  11. Battement du graphique
  12. Mint
  13. Statistiques
  14. Stat 24
  15. Yahoo Web Analytics

Voici une liste de 4 applications logicielles d'analyse auto-hébergées

  1. PiWiki
  2. Œuf fo
  3. Analyse Web ouverte
  4. Trace Watch

Voici une liste de 8 analyseurs de fichiers journaux

Je les ai incluses au cas où vous souhaiteriez utiliser à la fois une solution de journalisation et une solution d'analyse que beaucoup utilisent en combinaison les unes avec les autres.

  1. analogique
  2. AwStats
  3. Analyseur de fichier de journalisation profonde
  4. Expert Blog
  5. Webalizer
  6. W3Perl
  7. Statistiques de la mâchoire
  8. en montant
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Simon Hayter