Un taux de rebond de 85% mesuré par Google Analytics est-il un drapeau rouge?
J'essaie de comprendre le concept du taux de rebond dans Google analytics.J'ai un blog axé sur des tâches techniques (Java, Spring, etc.) et un volume de trafic décent (seulement 6 à 7 mois). ancien blog).
J'ai remarqué un taux de rebond élevé dans le tableau de bord GA (près de 85%), voici ce que je pense de cela et j'ai besoin d'aide pour le comprendre plus clairement.
- Le taux de rebond est élevé sur le trafic organique, car les gens atterrissent sur une page très spécifique et semblent exister à partir de cette page.
- S'agissant d'un blog technique axé sur des problèmes spécifiques, attendez-vous que les utilisateurs atterrissent sur une page donnée et que 85% d'entre eux proviennent de la même page?.
- Devrais-je considérer un taux de rebond aussi élevé comme un drapeau rouge?
L’installation par défaut de Google Analytics mesure le taux de rebond comme suit: " le pourcentage de visites d’une page ou de visites au cours desquelles la personne a quitté votre site depuis la page d’atterrissage ."
Votre taux de rebond de 85% ne m'inquiète pas car, selon mon expérience, la mesure du taux de rebond par défaut de GA ne permet pas d'obtenir des statistiques exploitables. De nombreux utilisateurs trouvent ce qu’ils recherchent sur la première page et en sortent satisfaits. Par défaut, Google Analytics considère que ces utilisateurs sont des utilisateurs qui rebondissent.
Le taux de rebond devrait vraiment vous dire combien d'utilisateurs quittent rapidement et insatisfaits. Si les internautes passent 3-4 minutes sur une page, ils ne doivent en aucun cas être considérés comme un rebond.
Heureusement, vous pouvez envoyer des données supplémentaires à Google Analytics sous la forme de événements pour vous aider à déterminer ce que font les internautes sur la page. Google ne considérera pas les utilisateurs comme des rebonds s'il y a des événements d'interaction supplémentaires dans leur session, même si les utilisateurs ne visitent qu'une page.
J'ai un calculateur de devise dans lequel la plupart des utilisateurs atterrissent sur une page avec un calculateur basé sur JavaScript. Ils effectuent leur calcul de devise sur la page de destination et partent. J'ai implémenté les événements GA pour les utilisateurs effectuant un calcul de conversion. Mon taux de rebond est tombé de 85% à 25% du jour au lendemain:
Sauf si vous passez du temps à mettre en place des événements, je ne ferai pas attention à la métrique du taux de rebond GA. La plupart des sites ont des pages où un utilisateur ne peut consommer qu'une page et en être satisfait. Vous pouvez implémenter des événements pour:
- Profondeur de défilement (particulièrement important pour les pages d'article)
- Temps passé sur la page
- Lecture vidéo
- Chargement du contenu AJAX
- Taper quelque chose sur la page
- En cliquant sur les choses dans la page
Une fois que vous commencez à mettre en œuvre des événements, le taux de rebond devient une mesure beaucoup plus intéressante. À ce stade, vous pouvez l'utiliser pour juger des autres modifications apportées à votre site. Par exemple, vous saurez si votre nouvelle palette de couleurs est bonne ou mauvaise en observant comment elle modifie votre taux de rebond.
Vous ne voulez pas essayer de reproduire le taux de rebond en apportant des modifications qui nuisent à l'expérience utilisateur. Par exemple, il n'est pas utile de diviser un article en plusieurs pages, de sorte que les utilisateurs doivent cliquer sur plusieurs pages pour lire l'article. Cette technique était populaire il y a quelques années, mais elle est tombée en désuétude, car elle a tendance à empêcher certains utilisateurs de revenir, même si les statistiques de taux de rebond semblent meilleures.
Il convient également de noter que Google n'utilise pas les données de Google Analytics (y compris le taux de rebond) pour déterminer le classement des sites dans les résultats de recherche. Google peut utiliser le "taux de rebond" en observant que les utilisateurs reviennent rapidement aux résultats de la recherche après avoir essayé votre page. Voir Le taux de rebond d'un site influence-t-il le classement Google? et ma réponse , qui en dit beaucoup plus sur la différence entre "taux de rebond" et "taux de rebond".
Un taux de rebond de 85% est considéré comme très faible. Très probablement, votre contenu n'engage pas l'utilisateur ou votre navigation ne crée pas de clics. Il est possible que vous disposiez d'un contenu incroyable, mais que vous ne convertissiez pas l'utilisateur en navigation supplémentaire sur votre site.
Voici quelques questions que vous pouvez vous poser pour mieux performer:
À quelles pages Google envoie-t-il les utilisateurs et quelles requêtes de recherche utilisent-ils pour découvrir cette page? Vous pouvez trouver cette information dans la console de recherche. Si Google envoie les utilisateurs vers des pages qui n'ont rien à voir avec la requête de recherche, cela pourrait naturellement entraîner un taux de rebond élevé. Une partie de mon trafic atterrit sur des pages qui n'ont rien à voir avec le terme de recherche, ce qui pourrait vous arriver.
Si la page sur laquelle les internautes accèdent est complètement liée au terme recherché, croyez-vous que votre page contient un contenu fantastique en rapport avec cette recherche? Si c'est le cas, c'est une bonne page. Cela peut-il être meilleur ou est-ce déjà formidable?
Votre structure de lien sur cette page manque-t-elle et pouvez-vous faire quelque chose pour l'améliorer? Peut-être qu'un utilisateur se rend sur votre excellente page liée à sa recherche, lit l'intégralité de la page mais ne trouve rien sur lequel cliquer pour continuer à naviguer sur votre site. Vous pouvez essayer différentes stratégies et voir laquelle crée une mesure de pages plus élevée par session. Essayez différents liens d’article connexes au bas de votre page, peut-être avec des vignettes. Semble-t-il que les utilisateurs cliquent dessus? Peut-être que vous pouvez ajouter plus de liens dans le contenu de vos articles.
Un taux de rebond élevé sur un site signifie généralement l'un des éléments suivants:
La page d'arrivée a un contenu qui n'est pas utile à la requête de recherche.
La structure des liens internes rend la navigation difficile ou ne crée pas suffisamment de clics.
Il y a une erreur dans vos rapports Analytics. Si le code de suivi figure sur toutes vos pages, cela ne devrait pas être le cas.
Devrais-je considérer un taux de rebond aussi élevé comme un drapeau rouge?
mesh, vous n'avez pas assez d'informations pour prendre une décision ici. La seule chose que ces 85% montrent, c’est que ces 85% de vos visiteurs sont
- soit faire une vue d'une page, puis quitter.
- ou bien ils voient plusieurs pages ... mais dans des sessions différentes. Cela se produit lorsque la deuxième page survient après une session (30 min par défaut si je me souviens bien)
Donc, pour prendre une décision ici, vous devez collecter plus de données pour au moins comprendre laquelle des deux options ci-dessus est le cas.
Pour ce faire, vous devez utiliser des événements. Mettre en place un code JS déclenché, disons sur 30 secondes, 1 minute, 2, 5 et ensuite toutes les 5 minutes (c'est l'option la plus facile à coder) et examiner les résultats. Cette action simple vous aidera à:
- clarifiez combien de temps vos visiteurs restent sur vos pages.
- quel est le "vrai" taux de rebond. Après cette modification, les rebonds ne seront affichés que pour les pages vues de moins de 30 secondes.
- décider quoi faire ensuite.
PS: gardez à l'esprit que cela augmentera le nombre d'actions envoyées à GA. Vous pouvez toucher vos limites gratuites au cas où votre blog serait assez populaire.
Je m'attendrais à cela pour un blog. J'ai travaillé sur un blog très populaire très en vogue et leur taux de rebond est similaire. Lorsque les internautes trouvent un blog via la recherche, ou via Facebook, Twitter, etc. - la plupart d'entre eux le lisent, mais pas le site en entier. C'est dans la nature d'un blog que les gens lisent le post le plus récent, et c'est tout.
Une grande partie de ce que l'on vous dit à propos des taux de rebond élevés ne s'applique pas à un blog.