Google Colaboratory vs Google Datalab. Comment sont-ils différents?
Je comprends que les deux sont construits sur des ordinateurs portables Jupyter mais fonctionnent dans le cloud. Pourquoi avons-nous deux alors?
Jupyter est la seule chose que ces deux services ont en commun.
Colaboratory est un outil d'éducation et de recherche. Aucune installation ni aucun autre produit Google ne sont nécessaires (bien que les ordinateurs portables soient stockés dans Google Drive). Il est principalement destiné à une utilisation interactive et les calculs en arrière-plan de longue durée peuvent être arrêtés. Il ne supporte actuellement que Python.
Cloud Datalab vous permet d'analyser des données à l'aide des ressources Google Cloud. Vous pouvez tirer pleinement parti des services évolutifs tels que BigQuery et Machine Learning Engine pour analyser, manipuler et visualiser les données. Vous pouvez l'utiliser avec Python, SQL et JavaScript.
Google Colaboratory est gratuit. Mais, vous êtes limité à une spécification de cpu/ram/disk/gpu.
Google Datalab est payé. Vous payez pour tout ce que vous voulez.
L'interface du cahier est également un peu différente entre les deux.