Pour une utilisation dans un serveur GraphQL, j'ai défini un type d'entrée structuré dans lequel vous pouvez spécifier un certain nombre de conditions de filtrage très similaires à la façon dont Prisma fonctionne:
Ce qui me permet de soumettre des filtres structurés dans une requête comme:
{
users(
where: {
OR: [{ email: { starts_with: "ja" } }, { email: { ends_with: ".com" } }],
AND: [{ email: { starts_with: "ja" } }, { email: { ends_with: ".com" } }],
email: {contains: "lowe"}
}
) {
id
email
}
}
À l'intérieur de mon résolveur, je nourris les arguments à travers une fonction pour analyser la structure et utiliser le constructeur de requêtes de Typeorm pour le convertir en sql approprié. L'intégralité de la fonction est:
import { Brackets } from "typeorm";
export const filterQuery = (query: any, where: any) => {
if (!where) {
return query;
}
Object.keys(where).forEach(key => {
if (key === "OR") {
where[key].map((queryArray: any) => {
query.orWhere(new Brackets(qb => filterQuery(qb, queryArray)));
});
} else if (key === "AND") {
where[key].map((queryArray: any) => {
query.andWhere(new Brackets(qb => filterQuery(qb, queryArray)));
});
} else {
const whereArgs = Object.entries(where);
whereArgs.map(whereArg => {
const [fieldName, filters] = whereArg;
const ops = Object.entries(filters);
ops.map(parameters => {
const [operation, value] = parameters;
switch (operation) {
case "is": {
query.andWhere(`${fieldName} = :isvalue`, { isvalue: value });
break;
}
case "not": {
query.andWhere(`${fieldName} != :notvalue`, { notvalue: value });
break;
}
case "in": {
query.andWhere(`${fieldName} IN :invalue`, { invalue: value });
break;
}
case "not_in": {
query.andWhere(`${fieldName} NOT IN :notinvalue`, {
notinvalue: value
});
break;
}
case "lt": {
query.andWhere(`${fieldName} < :ltvalue`, { ltvalue: value });
break;
}
case "lte": {
query.andWhere(`${fieldName} <= :ltevalue`, { ltevalue: value });
break;
}
case "gt": {
query.andWhere(`${fieldName} > :gtvalue`, { gtvalue: value });
break;
}
case "gte": {
query.andWhere(`${fieldName} >= :gtevalue`, { gtevalue: value });
break;
}
case "contains": {
query.andWhere(`${fieldName} ILIKE :convalue`, {
convalue: `%${value}%`
});
break;
}
case "not_contains": {
query.andWhere(`${fieldName} NOT ILIKE :notconvalue`, {
notconvalue: `%${value}%`
});
break;
}
case "starts_with": {
query
.andWhere(`${fieldName} ILIKE :swvalue`)
.setParameter("swvalue", `${value}%`);
break;
}
case "not_starts_with": {
query
.andWhere(`${fieldName} NOT ILIKE :nswvalue`)
.setParameter("nswvalue", `${value}%`);
break;
}
case "ends_with": {
query.andWhere(`${fieldName} ILIKE :ewvalue`, {
ewvalue: `%${value}`
});
break;
}
case "not_ends_with": {
query.andWhere(`${fieldName} ILIKE :newvalue`, {
newvalue: `%${value}`
});
break;
}
default: {
break;
}
}
});
});
}
});
return query;
};
Ce qui fonctionne (un peu) mais n'envère pas les requêtes et/ou les requêtes comme je m'attendais (et avait déjà eu du travail à Knex). La fonction ci-dessus génère le SQL:
SELECT
"user"."id" AS "user_id",
"user"."name" AS "user_name",
"user"."email" AS "user_email",
"user"."loginToken" AS "user_loginToken",
"user"."loginTokenExpiry" AS "user_loginTokenExpiry",
"user"."active" AS "user_active",
"user"."visible" AS "user_visible",
"user"."isStaff" AS "user_isStaff",
"user"."isBilling" AS "user_isBilling",
"user"."createdAt" AS "user_createdAt",
"user"."updatedAt" AS "user_updatedAt",
"user"."version" AS "user_version"
FROM "user" "user"
WHERE (email ILIKE $1)
AND (email ILIKE $2)
OR (email ILIKE $3)
OR (email ILIKE $4)
AND email ILIKE $5
-- PARAMETERS: ["ja%","%.com","ja%","%.com","%lowe%"]
Mais je m'attendrais à voir quelque chose de plus comme:
.....
WHERE email ILIKE '%low%'
AND (
email ILIKE 'ja%' AND email ILIKE '%.com'
) AND (
email ILIKE 'ja%' OR email ILIKE '%.com'
)
Pardonnez la désensibilité, une requête répétitive. J'essaie juste d'illustrer les déclarations imbriquées attendues.
Comment puis-je forcer les et/ou les branches de la fonction de mon constructeur de requêtes pour devenir correctement niché comme prévu?
** Points bonus Si quelqu'un peut m'aider à comprendre les dactylographies dossées réelles ici **
Basé sur la réponse de Ben, j'ai modifié un peu les fonctions pour permettre un objet plus polyvalent "filter" objet:
// enum
export enum Operator {
AND = 'AND',
OR = 'OR',
}
// interfaces
interface FieldOptions {
is?: string;
not?: string;
in?: string;
not_in?: string;
lt?: string;
lte?: string;
gt?: string;
gte?: string;
contains?: string;
not_contains?: string;
starts_with?: string;
not_starts_with?: string;
ends_with?: string;
not_ends_with?: string;
}
export interface Field {
[key: string]: FieldOptions;
}
export type Where = {
[K in Operator]?: (Where | Field)[];
};
// functions
export const filterQuery = <T>(query: SelectQueryBuilder<T>, where: Where) => {
if (!where) {
return query;
} else {
return traverseTree(query, where) as SelectQueryBuilder<T>;
}
};
const traverseTree = (query: WhereExpression, where: Where, upperOperator = Operator.AND) => {
Object.keys(where).forEach((key) => {
if (key === Operator.OR) {
query = query.orWhere(buildNewBrackets(where, Operator.OR));
} else if (key === Operator.AND) {
query = query.andWhere(buildNewBrackets(where, Operator.AND));
} else {
// Field
query = handleArgs(query, where as Field, upperOperator === Operator.AND ? 'andWhere' : 'orWhere');
}
});
return query;
};
const buildNewBrackets = (where: Where, operator: Operator) => {
return new Brackets((qb) =>
where[operator].map((queryArray) => {
traverseTree(qb, queryArray, operator);
}),
);
};
const handleArgs = (query: WhereExpression, field: Field, andOr: 'andWhere' | 'orWhere') => {
...
};
De cette façon, nous pouvons maintenant avoir ce type d'objet en tant que paramètre de requête:
{
AND: [
{
OR: [
{
name: {
is: 'John'
},
},
{
surname: {
is: 'Doe'
},
}
]
},
{
AND: [
{
age: {
gt: 30
},
},
{
type: {
not: 'Employee'
}
}
]
},
{
registered_date: {
gte: '2000-01-01'
}
}
]
}
La requête résultante serait:
SELECT *
FROM users U
WHERE (U.name = 'John' OR U.surname = 'Doe') AND (U.age > 30 AND U.type != 'Employee') AND U.registered_date >= '2000-01-01';
Je dois faire une recherche plus complexe. Cela couvre-t-il aussi bien ce cas d'utilisation?
{
"AND":[
{"name":{"contains":"Peter"}},
{"OR": [
{"phone_001":{"contains":"123455621"}},
{"phone_002":{"contains":"123455621"}}
]}
]
}