Comment savoir quel modèle correspond le mieux aux modèles Fitts, Walford et Shannon pour des données données
Comment identifier sur la base de regression graph(R^2) quel modèle est le meilleur parmi Fitts', Walford's and Shannon Model. Nous avons donné une tâche, que nous avons exécutée en utilisant l'application de tapotement et après avoir calculé les average movement of time(MT) et average distance of cursor from center to target(MD), nous avons calculé les valeurs de Fitts', Walford's and Shannon model. Il peut être vu dans le tableau ci-dessous . 
Maintenant, nous avons également implémenté un graphique, qui ressemble à ceci. 
Maintenant, je suis confus sur la base de quelle valeur devrais-je savoir quel modèle est le meilleur. Que dois-je voir que plus la IDe value(Index of difficulty) est basse, meilleur est le modèle. Ou plus la valeur de R^2 Est élevée, meilleur est le modèle. S'il vous plaît, aidez-moi à comprendre cette chose. Je vous remercie.
On ne sait pas exactement ce que vous recherchez lorsque vous demandez "quel modèle est le meilleur". Les trois modèles vous disent la même chose.
Dire "plus la valeur IDe est faible, meilleur est le modèle" ou "plus la valeur R ^ 2 est élevée, meilleur est le modèle", n'est pas exact.
- L'IDe dans une formulation représente un point de biais sur le graphique pour un sujet donné.
- Une valeur de régression plus élevée dans une formulation représente le critère. Dans le cas de Fitts, il s'agit de MT.
Un modèle particulier peut être plus prédictif pour votre situation. La façon de décider est d'exécuter plus d'études et de comparer les résultats à votre régression.
Vous ne pouvez pas simplement désigner une formulation et dire "c'est le mieux".
Le modèle de Fitts est l'original et il a été démontré qu'il s'applique dans un certain nombre de conditions.
Le modèle Welford est une variation à 2 facteurs, qui prend la distance cible et la largeur cible en tant qu'influenceurs, cela ne peut pas être directement comparé à l'équation à 1 facteur de Fitts . Vous ne pouvez pas tracer Fitts et Welford sur le même graphique et comparer simplement les deux lignes. Si vous avez vraiment calculé la largeur comme une influence distincte, en regardant vos données, je ne suis pas sûr que cela ait été fait, le modèle de Welford fournit généralement une plus grande puissance prédictive.
Le modèle de Shannon est une autre variante. Il est sans doute devenu plus populaire lorsque l'on travaille dans l'interaction homme-machine. Au moins en partie que l'ISO 9241 recommande son utilisation. Donc, si vous cherchez la variation standard internationale "officielle", utilisez celle de Shannon.