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Comment se connecter à un métastore Hive par programme dans SparkSQL?

J'utilise HiveContext avec SparkSQL et j'essaie de me connecter à un métastore Hive distant. La seule façon de définir le métastore Hive consiste à inclure le fichier Hive-site.xml dans le chemin de classe (ou à le copier dans/etc/spark/conf /).

Est-il possible de définir ce paramètre par programme dans un code Java sans inclure le fichier Hive-site.xml? Si tel est le cas, quelle est la configuration de Spark à utiliser?

hadoopapache-sparkhiveapache-spark-sql
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amarouni

Pour Spark 1.x, vous pouvez définir avec:

System.setProperty("Hive.metastore.uris", "thrift://METASTORE:9083");

final SparkConf conf = new SparkConf();
SparkContext sc = new SparkContext(conf);
HiveContext hiveContext = new HiveContext(sc);

Ou 

final SparkConf conf = new SparkConf();
SparkContext sc = new SparkContext(conf);
HiveContext hiveContext = new HiveContext(sc);
hiveContext.setConf("Hive.metastore.uris", "thrift://METASTORE:9083");

Mise à jour si votre ruche est kérberisée :

Essayez de les définir avant de créer le contexte Hive:

System.setProperty("Hive.metastore.sasl.enabled", "true");
System.setProperty("Hive.security.authorization.enabled", "false");
System.setProperty("Hive.metastore.kerberos.principal", hivePrincipal);
System.setProperty("Hive.metastore.execute.setugi", "true");
26
amarouni

Dans spark 2.0. +, Cela devrait ressembler à quelque chose comme ça:

N'oubliez pas de remplacer le "Hive.metastore.uris" par le vôtre. Ce Supposons que vous avez déjà démarré un service de métastore Hive (et non un serveur de stockage 

 val spark = SparkSession
          .builder()
          .appName("interfacing spark sql to Hive metastore without configuration file")
          .config("Hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083") // replace with your hivemetastore service's thrift url
          .enableHiveSupport() // don't forget to enable Hive support
          .getOrCreate()

        import spark.implicits._
        import spark.sql
        // create an arbitrary frame
        val frame = Seq(("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)).toDF("Word", "count")
        // see the frame created
        frame.show()
        /**
         * +-----+-----+
         * | Word|count|
         * +-----+-----+
         * |  one|    1|
         * |  two|    2|
         * |three|    3|
         * +-----+-----+
         */
        // write the frame
        frame.write.mode("overwrite").saveAsTable("t4")
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pgirard

Moi aussi j'ai rencontré le même problème, mais résolu. Il suffit de suivre ces étapes dans Spark 2.0 Version

Step1: Copiez le fichier Hive-site.xml du dossier Hive conf vers spark conf .  enter image description here

Étape 2: éditez le fichier spark-env.sh et configurez votre pilote mysql. (Si vous utilisez Mysql en tant que métastore Hive.)  enter image description here

Ou ajoutez des pilotes MySQL à Maven/SBT (Si vous utilisez ceux-ci)

Step3: Lorsque vous créez une session spark, ajoutez enableHiveSupport () 

val spark = SparkSession.builder.master ("local"). nomApp ("testing") .enableHiveSupport () .getOrCreate ()

Exemple de code:

package sparkSQL

/**
  * Created by venuk on 7/12/16.
  */

import org.Apache.spark.sql.SparkSession

object hivetable {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder.master("local[*]").appName("hivetable").enableHiveSupport().getOrCreate()

    spark.sql("create table hivetab (name string, age int, location string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile")
    spark.sql("load data local inpath '/home/hadoop/Desktop/asl' into table hivetab").show()
    val x = spark.sql("select * from hivetab")
    x.write.saveAsTable("hivetab")
  }
}

Sortie:

 enter image description here

3
Venu A Positive

Le code ci-dessous a fonctionné pour moi. Nous pouvons ignorer la configuration de Hive.metastore.uris pour le métastore local, spark créera localement des objets Hive dans le répertoire de réserve.

import org.Apache.spark.sql.SparkSession;

object spark_Hive_support1 
{
  def main (args: Array[String]) 
   {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .master("yarn")
      .appName("Test Hive Support")
      //.config("Hive.metastore.uris", "jdbc:mysql://localhost/metastore")
      .enableHiveSupport
      .getOrCreate();

    import spark.implicits._

    val testdf = Seq(("Word1", 1), ("Word4", 4), ("Word8", 8)).toDF;
    testdf.show;
    testdf.write.mode("overwrite").saveAsTable("WordCount");
  }
}
1
Rajendra Pallala

Version Spark: 2.0.2

Hive Version: 1.2.1

Le code Java ci-dessous a fonctionné pour que je me connecte au métastore Hive de Spark:

import org.Apache.spark.sql.SparkSession;

public class SparkHiveTest {

    public static void main(String[] args) {

        SparkSession spark = SparkSession
                  .builder()
                  .appName("Java Spark Hive Example")
                  .config("spark.master", "local")
                  .config("Hive.metastore.uris",                
                   "thrift://maxiqtesting123.com:9083")
                  .config("spark.sql.warehouse.dir", "/apps/Hive/warehouse")
                  .enableHiveSupport()
                  .getOrCreate();

        spark.sql("SELECT * FROM default.survey_data limit 5").show();
    }
}
0
Mukund Tripathi