Quelle est la différence entre Flume et Sqoop?
Flume et Sqoop sont tous deux destinés au transfert de données, quelle est la différence entre eux? Dans quelles conditions dois-je utiliser Flume ou Sqoop?
Flume est un service distribué, fiable et disponible pour collecter, regrouper et déplacer efficacement de grandes quantités de journaux Les données.
Flume permet de collecter des données provenant de différentes sources, telles que les journaux, JMS, Directory, etc.
Plusieurs agents de canal peuvent être configurés pour collecter un volume élevé de données.
Il est horizontal.
Apache Sqoop (TM) est un outil conçu pour transférer efficacement des volumes importants données entre Apache Hadoop et des banques de données structurées telles que bases de données relationnelles.
Sqoop facilite le transfert de données entre hadoop et d’autres bases de données et permet de transférer des données en parallèle pour améliorer les performances.
Sqoop et Flume tirent les données de la source et les poussent vers l’évier. La principale différence est que Flume est piloté par les événements, contrairement à Sqoop.
Flume: Un cas d'utilisation très courant consiste à collecter les données de journal d'un système, une banque de serveurs Web (en les agrégeant dans HDFS pour une analyse ultérieure).
Sqoop: D'autre part, il est conçu pour effectuer des importations en bloc de données dans HDFS à partir de magasins de données structurés. Le cas d'utilisation simple consiste en une organisation qui exécute une importation sqoop nocturne pour charger les données journalières d'une base de données de production dans un entrepôt de données Hive à des fins d'analyse.
--Dans le guide définitif.
Buse:
Flume is a framework for populating Hadoop with data. Agents are populated
throughout ones IT infrastructure – inside web servers, application servers
and mobile devices, for example – to collect data and integrate it into Hadoop.
Sqoop:
Sqoop is a connectivity tool for moving data from non-Hadoop data stores – such
as relational databases and data warehouses – into Hadoop. It allows users to
specify the target location inside of Hadoop and instruct Sqoop to move data
from Oracle,Teradata or other relational databases to the target.
Vous pouvez voir l'intégralité Publier
- Apache Sqoop et Apache Flume fonctionnent avec différents types de sources de données. Flume fonctionne bien dans la diffusion en continu de sources de données générées de manière continue dans un environnement hadoop, telles que les fichiers journaux de plusieurs serveurs.
alors que Apache Sqoop est conçu pour fonctionner correctement avec tout type de système de base de données relationnelle doté de la connectivité JDBC.
Sqoop peut également importer des données de bases de données NoSQL telles que MongoDB ou Cassandra et permet également le transfert direct de données ou Hive ou HDFS. Pour transférer des données vers Hive à l'aide de l'outil Apache Sqoop, vous devez créer une table pour laquelle le schéma est extrait de la base de données elle-même.
Dans Apache Flume, le chargement de données est piloté par les événements, alors que dans Apache Sqoop, le chargement de données n'est pas piloté par des événements.
4.Flume est un meilleur choix lorsque vous déplacez des données en streaming à partir de sources diverses telles que JMS ou un répertoire Spooling, tandis que Sqoop convient parfaitement si les données se trouvent dans des bases de données telles que Teradata, Oracle, MySQL Server, Postgres ou toute autre base de données compatible JDBC est préférable d'utiliser Apache Sqoop.
5.Dans Apache Flume, les données sont transférées vers HDFS via plusieurs canaux, tandis qu'Apache Sqoop HDFS est la destination de l'importation des données.
6.Apache Flume a une architecture à base d’agent, c’est-à-dire que le code écrit dans le canal est appelé agent chargé de récupérer les données, alors que dans Apache Sqoop, l’architecture est basée sur des connecteurs. Les connecteurs de Sqoop savent comment se connecter aux différentes sources de données et récupérer les données en conséquence.
Enfin, Sqoop et Flume ne peuvent pas être utilisés pour réaliser les mêmes tâches car ils sont développés spécifiquement pour des objectifs différents. Les agents Apache Flume sont conçus pour extraire des données en continu telles que les tweets de Twitter ou les fichiers journaux du serveur Web, tandis que les connecteurs Sqoop sont conçus pour fonctionner uniquement avec des sources de données structurées et extraire des données.
Apache Sqoop est principalement utilisé pour les transferts de données parallèles, pour les importations de données car il copie rapidement des données là où Apache Flume est utilisé pour la collecte et l'agrégation de données en raison de sa nature distribuée, fiable et de ses routes de sauvegarde hautement disponibles.
Sqoop
- Sqoop peut importer/exporter du SGBDR vers HDFS/Hive/HBASE
- sqoop ne fait qu'importer/exporter des données structurées non structurées ou semi-structurées.
Buse
- importer des données de flux à partir de sources multiples, principalement semi-structurées et non structurées. Maintenant, Kafka est la meilleure alternative au canal.
Sqoop et Flume sont tous deux destinés à répondre aux besoins d'ingestion de données, mais ils ont des objectifs différents. Apache Flume fonctionne bien pour la diffusion en continu de sources de données générées en continu dans un environnement hadoop, telles que les fichiers journaux de plusieurs serveurs, alors qu'Apache Sqoop fonctionne bien avec tous les SGBDR ayant une connectivité JDBC.
Sqoop est en fait destiné aux transferts de données en vrac entre hadoop et tout autre magasin de données structuré. Flume collecte les données de journal provenant de nombreuses sources, en les agrégeant et en les écrivant sur HDFS.
Je suis tombé sur cette infographie intéressante qui explique les différences entre les deux projets Apache. Sqoop et Flume -