Comment remplir une image OpenCV avec une seule couleur?
Utilisation de l’API C OpenCV avec IplImage* img
:
Utilisez cvSet () : cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));
En utilisant l’API OpenCV C++ avec cv::Mat img
, Utilisez soit:
cv::Mat::operator=(const Scalar& s)
comme dans:
img = cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal);
ou le plus général, supportant le masque, cv::Mat::setTo()
:
img.setTo(cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal));
Voici comment faire avec cv2 en Python:
# Create a blank 300x300 black image
image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
# Fill image with red color(set each pixel to red)
image[:] = (0, 0, 255)
Voici un exemple plus complet sur la création d’une nouvelle image vierge remplie d’une certaine couleur RVB.
import cv2
import numpy as np
def create_blank(width, height, rgb_color=(0, 0, 0)):
"""Create new image(numpy array) filled with certain color in RGB"""
# Create black blank image
image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
# Since OpenCV uses BGR, convert the color first
color = Tuple(reversed(rgb_color))
# Fill image with color
image[:] = color
return image
# Create new blank 300x300 red image
width, height = 300, 300
red = (255, 0, 0)
image = create_blank(width, height, rgb_color=red)
cv2.imwrite('red.jpg', image)
Le plus simple utilise la classe OpenCV Mat:
img=cv::Scalar(blue_value, green_value, red_value);
où img
a été défini comme un cv::Mat
.
Créez une nouvelle image 640x480 et remplissez-la de violet (rouge + bleu):
cv::Mat mat(480, 640, CV_8UC3, cv::Scalar(255,0,255));
Remarque:
Pour une image OpenCV 8 bits (CV_8U), la syntaxe est la suivante:
Mat img(Mat(nHeight, nWidth, CV_8U);
img = cv::Scalar(50); // or the desired uint8_t value from 0-255
Si vous utilisez Java pour OpenCV, vous pouvez utiliser le code suivant.
Mat img = src.clone(); //Clone from the original image
img.setTo(new Scalar(255,255,255)); //This sets the whole image to white, it is R,G,B value
Utilisation numpy.full
. Voici un exemple Python) qui définit l’ensemble de l’image en gris et garantit un type de résultat entier de 8 bits non signé.
import cv2
import numpy as np
img = np.full((100, 100, 3), 127, np.uint8)
cv2.imshow('single color', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('single color')