Comment montrer la relation entre deux ensembles de données dans le temps et la géographie?
Je voudrais montrer la relation entre deux ensembles de données, sur une longue période de temps; distribué par géographie/emplacement.
Les données ont (latitude, longitude, datavalue1, datavalue2, timestamp).
L'ensemble de données concerne les données ATM; il a donc les éléments suivants:
- Les coordonnées GPS de l'emplacement ATM
- Le nombre de retraits (volume, pas valeur)
- Le nombre de dépôts (encore une fois, son volume)
- Date et heure de la transaction
J'aimerais vraiment utiliser une carte thermique animée (un laps de temps); mais je ne sais pas comment afficher deux ensembles de données de tendance sur la même zone.
Y a-t-il une autre visualisation que je peux utiliser? L'interface utilisateur consisterait à mettre en pause et à reprendre l'animation time-lapse; et ne pas interagir avec les données elles-mêmes.
C'est une visualisation stricte.
L'objectif est de voir (sur une période de temps) quelles régions ont une grande différence entre les dépôts et les retraits; afin de mieux planifier la reconstitution des DAB.
Je vais supposer que seules les machines vides comptent, les guichets automatiques remplis d'argent liquide ne sont pas importants. Les régions globales avec des distributeurs automatiques vides sont également plus importantes que les niveaux sur des machines spécifiques. Bien que je pense que le concept ci-dessous peut être modifié pour fournir les deux.
Les régions ombrées indiquent les zones qui ont le plus besoin d'être réapprovisionnées. Le plus sombre, le plus urgent. Les points sur la carte représentent les emplacements ATM. Bleu pour une machine "heureuse", rouge pour une machine "épuisante". Vous pouvez utiliser des symboles, des couleurs, etc. supplémentaires pour indiquer différents niveaux sur la machine.
En fait, quelque chose comme ça peut faire l'affaire si votre carte est plus zoomée.
Tiré de la réponse de Zeo pour une autre question .
L'utilisateur peut ensuite parcourir une chronologie pour voir les changements dans les différentes régions.
J'aime l'idée de Nightning avec la carte, mais pour une comparaison des flux de dépôt/retrait des régions, le diagramme de Sankey fonctionnerait parfaitement.
Voici une maquette: il y a deux ensembles de blocs, chaque bloc représente une région/zone, l'ensemble de gauche représente les retraits et celui de droite les dépôts. Timeslider permet à l'utilisateur de faire un time-lapse et de voir quels volumes étaient critiques à quel moment de la journée (semaine/mois).
Mais si l'objectif est vraiment de planifier le temps des distributeurs automatiques de billets, le temps est une variable clé ici, et un simple graphique à barres empilées avec le temps sur l'axe X fonctionnerait mieux. Le Sankey ci-dessus ne permet pas une vue comparative bonne et précise du volume en deux moments ou plus à la fois.
Vos deux mesures sont mesurées dans les mêmes unités mais semblent autrement sans rapport. Il pourrait être utile de revenir en arrière et de réfléchir à la raison pour laquelle l'utilisateur souhaite voir ces deux données et à ce qu'il fera des réponses.
Si vous envisagez une carte thermique, vos points doivent être rapprochés. Sinon, vous pouvez essayer une carte/graphique 3D avec des colonnes pour les deux mesures.
http://vizicities.com/ pourrait être une bibliothèque amusante à regarder (en omettant bien sûr les bâtiments 3D)
Sinon, envisagez:
- basculer entre les métriques
- une métrique de ratio (retraits vs dépôts/retraits)
- peu probable: mais vous testez en utilisant la couleur et l'intensité: par ex. afficher des points lumineux pour de nombreuses transactions avec une couleur pour indiquer des sites de dépôt élevés
On dirait que vous devez localiser l'activité au niveau micro à plus grande échelle. Quelque chose comme des points animés sur une carte pourrait fonctionner, comme ceci http://tipstrategies.com/geography-of-jobs/ Vous pouvez également résumer les changements de région plus importants en utilisant l'arrière-plan de la carte.