Quel est le meilleur graphique pour présenter des données multidimensionnelles?
Question aux experts UX/données/sujet: je travaille sur une application d'analyse des appels où l'un des graphiques doit présenter la valeur globale de la "qualité des appels par la santé du client par le type d'appel".
Ce sont les valeurs pour chacun des paramètres:
- Qualité d'appel: bonne, passable, mauvaise, inconnue (> 70 est bonne, 30 et 70 est passable, <30 est médiocre)
- Santé du client (par exemple: PC, ordinateur portable, mobile, etc.): bonne, passable, médiocre, inconnue (> 50 est bon, 25 à 50 est passable, <25 est médiocre)
- Type d'appel: audio, vidéo, partage de bureau
Si vous regardez dans ce tableau ci-dessous, dans l'axe des x, j'ai le type d'appel et dans l'axe des y, j'ai la santé du client sur le côté gauche et la qualité du client sur le côté droit.
Si vous regardez les barres verticales audio et la santé du client ... Ce que nous prévoyons d'afficher sur ce graphique sont des nombres agrégés ... Comment faisons-nous cela dans l'instance actuelle où Audio est une barre verticale et la santé du client à gauche côté Y-Axis (en laissant de côté la qualité des appels pour l'instant) est divisé en bon, moyen et mauvais?
Comment pouvons-nous dire qu'il y a 40 appels audio avec un bon CH, 30 avec un CH moyen et 40 avec un CH faible? De même pour la qualité des appels également?
Existe-t-il une meilleure façon de représenter ces données?
Merci d'avance!
Mise à jour:
Graphique à bulles
Mettez la santé et la qualité du client sur les axes x et y. Chaque type d'appel est représenté par une bulle dans le système de coordonnées résultant, c'est-à-dire un cercle dont le rayon est relatif au montant total de ces appels.
Vous pouvez ajouter des étiquettes ou des couleurs pour indiquer les zones "bonnes" et "pauvres" du secteur. Au lieu de cercles réels, vous pouvez également mettre à l'échelle des icônes comme ????, ???? et ????.
Que recherchez-vous est un graphique radar.
Citation de Wikipedia
Un graphique radar est une méthode graphique d'affichage de données multivariées sous la forme d'un graphique bidimensionnel de trois variables quantitatives ou plus représentées sur des axes partant du même point. La position et l'angle relatifs des axes ne sont généralement pas informatifs.
Avez-vous envisagé de diviser les informations en plusieurs graphiques? Le graphique actuel semble sophistiqué, ce qui peut montrer que vous êtes intelligent et que vous avez d'excellentes compétences en analyse de données. Cependant, il peut être difficile à lire par votre public cible.
Le seul but pour nous de faire l'analyse des données est que d'autres personnes comprennent les données, pas de montrer que nous pouvons produire de beaux graphiques;) Donc, d'après mon expérience, nous devrions éviter d'avoir plus de deux points clés dans un graphique. Le problème avec votre représentation des données d'analyse des appels est que vous avez trop d'informations en cours dans un même graphique. J'ai donc suggéré de diviser vos résultats d'analyse en morceaux. Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique à secteurs pour afficher le pourcentage de chaque type d'appel, puis trois autres graphiques à secteurs pour afficher séparément le pourcentage de santé du client avec chaque type d'appel. La même logique va avec la qualité des appels.
Si les trois facteurs ne peuvent en effet pas être séparés dans votre cas, envisagez peut-être un graphique en trois dimensions avec un axe x, un axe y et un axe z (représentés par la densité de couleur). Mais il ne serait pas intuitivement lisible par des personnes qui ne connaissent pas les données brutes et l'analyse. Je ne recommanderais donc pas d'utiliser cela. Après tout, nous concevons le tableau pour permettre aux autres de lire et de saisir nos idées, généralement en quelques secondes. Si vous souhaitez toujours emprunter cette voie, je suis heureux de vous parler de solutions potentielles.
Vous semblez avoir de bonnes données avec lesquelles travailler :) Bonne chance pour l'analyse et la présentation! :)
Il existe quelques solutions fantaisistes ici, mais, sur la base des données que vous avez présentées, je pense que la meilleure option est probablement un Diagramme à colonnes Y double .
Étant donné que les graduations pour la santé du client et la qualité des appels sont effectivement les mêmes (`` bonne '', `` passable '', `` médiocre '', `` inconnue ''), vous pouvez facilement représenter ces deux valeurs sur l'axe Y sans créer de confusion avec les échelles. La simple représentation des deux valeurs différentes avec des colonnes de couleurs différentes (et texturées si possible) pour chaque type d'appel devrait être extrêmement facile à lire.
Une bonne règle de base pour commencer est une ou deux dimensions supplémentaires, telles qu'une division des couleurs sur un graphique à barres ou un graphique à bulles avec des dimensions tracées par taille et couleur (voir un exemple ici sur www.inetsoft.com). Allez au-delà et vous entrez dans la zone de danger. Donc, si vous envisagez d'ajouter plus de deux dimensions supplémentaires à un graphique, demandez-vous, espérez-vous réellement trouver des modèles dans les données sur ces nombreuses dimensions? Ou essayez-vous simplement d'économiser de l'espace sur l'écran? L'espace d'écran est souvent la raison pour laquelle les graphiques deviennent trop encombrés.