comment mesurez-vous l'efficacité d'un modèle d'interaction appliqué à une application
je travaille sur un modèle d'interaction pour une application de commerce électronique. Cela inclut les transitions d'écran et les micro-interactions.
Ma question est quels sont les avantages mesurables potentiels de la mise en œuvre d'un modèle d'interactions avec une application? et comment les mesurer?
Je pense que la vraie mesure de tout modèle/conception d'interaction est de comprendre avec quelle facilité et efficacité l'utilisateur peut atteindre l'objectif souhaité.
Vous pouvez mesurer cela grâce à des tests d'utilisabilité - à la fois qualitativement et quantitativement.
Pour une mesure qualitative, vous pouvez effectuer un exercice à haute voix . Cela vous indiquera le processus de réflexion de l'utilisateur lorsqu'il interagit avec votre modèle et vous donnera un aperçu de la facilité et de la convivialité de votre modèle.
Pour une étude plus quantitative, vous pouvez effectuer études temps-tâche et le mesurer avec méthode waldo ajustée. Cela vous donnera un aperçu de l'efficacité de votre modèle d'interaction.
J'espère que cela t'aides! :)
Eh bien, la seule mesure quantitative des effets de toute interaction avec l'interface utilisateur est le changement (positif ou négatif) dans le comportement des utilisateurs.
Les tests A/B sont l'un des meilleurs moyens d'obtenir des rapports clairs sur la façon dont les changements affectent le comportement des utilisateurs. Les matrices peuvent être très différentes.
Le plus courant est le taux de conversion dans le cas des méthodologies d'appel à l'action. Si les changements que vous avez suggérés/mis en œuvre créent des conversions plus élevées (clics, achats, abonnements, téléchargements ou tout ce qui s'applique à votre solution), alors il est sûr de dire que votre solution est plus "efficace". Il peut également être mesuré simplement en comparant les chiffres des tests des deux solutions dans un environnement réel et/ou simulé.
Cela peut être appliqué à peu près toutes les modifications de l'interface utilisateur. Les tests A/B sont désormais une industrie à part entière. La mesure de l'impact peut varier du temps passé sur la page aux achats effectués par les utilisateurs - en fonction des résultats que vous pouvez signaler et découvrir l'impact exact des modifications que vous avez apportées.