Éviter les biais négatifs ou positifs lors des entretiens
Je vais mener des sondages auprès des utilisateurs et je veux poser des questions comme "Quelle partie du logiciel est bonne?" et "Quelle partie du logiciel est mauvaise?" (plus spécifique au logiciel en question bien sûr). Je vais faire l'interview conversationnelle, mais je ne veux pas me faire entendre comme "amusons-nous de ce vieux logiciel laid". Certaines parties de l'ancien logiciel sont vraiment très bonnes et je veux extraire ces informations des utilisateurs.
Existe-t-il des techniques que je peux utiliser pour éviter tout biais négatif ou positif lors de l'entretien?
Tout d'abord, évaluons ce que vous essayez de faire.
Le sujet de cette recherche est un logiciel ancien (peut-être obsolète). Ce que vous recherchez dans ce logiciel, ce sont des réponses à "quels modèles abandonner" et "quels modèles conserver".
Étant donné que les utilisateurs tiennent les bons modèles pour acquis, car ils devraient passer inaperçus, vous voudrez probablement vous concentrer sur les mauvais.
Ne voyez pas cela comme "se moquer de ce vieux logiciel"! Vous devrez cependant vous assurer que vos utilisateurs façonnent correctement leurs commentaires négatifs. "La fonctionnalité X craint!" n'aide pas. "La fonctionnalité X ne s'est pas comportée comme je m'y attendais", mais cela vous aide.
Il est impératif de lancer un défi à votre public qui lui permette de concentrer ses commentaires (et si le logiciel est exceptionnellement frustrant, il garde son esprit aussi!).
Par exemple, vous pouvez préconditionner leur expérience avec "Ce logiciel est un déchet. Nous le savons. Mais nous aimerions que vous le regardiez et que vous définissiez pourquoi certaines choses sont mauvaises. Les pourquoi et quoi sont plus importants que le fait que ce soit loin d'être idéal. "
TLDR: Reconnaissez et corrigez l'infériorité du produit, et aidez vos cobayes à se concentrer sur le signalement de commentaires utiles.
La forme du feedback (questions ouvertes, choix multiple, etc.) dépend de la taille de l'audience et des outils de reporting à votre disposition.
Vous devez expliquer au début avant l'entretien réel que le sujet de l'entretien ne vous critique pas ou ne vous loue pas en tant qu'enquêteur. Vous n'avez aucun intérêt à savoir si c'est bon ou mauvais. Vous avez juste besoin d'une réponse honnête et simple.
De cette façon, vous expliquez clairement au sujet de quoi il s'agit. Et n'oubliez pas qu'il n'y a pas de mauvaises réponses en entrevue. Il n'y a que des réponses d'un utilisateur spécifique. Ni plus ni moins.
Je suis un fan de la façon dont évalueriez-vous cette expérience 1 - 5. Bon à mauvais qui semble être assez neutre.
Les questions ouvertes sont également neutres.
Enfin, faites 2 versions de l'enquête une négative et une positive et voyez la différence en ce qui concerne toute corrélation que vous pouvez observer.
Leur clé est de rester neutre et de ne pas poser de questions génératrices de biais. Voici un exemple qui s'appuie sur des attributs plutôt que sur le biais du questionnaire ou de l'intervieweur:
Façon incorrecte de demander: "Êtes-vous satisfait de ce service?"
Façon correcte (impartiale): "Avec quels aspects de ce service êtes-vous satisfait?"
Ce dernier rend bien compte des informations sur les attributs, qui sont l'essence d'une enquête.
En plus de cela, je recommanderais fortement d'utiliser l'échelle de Likert pour l'enquête. C'est la forme de question la plus impartiale que vous pouvez créer. Chaque fois que les éléments sont liés, vous pouvez l'utiliser pour obtenir des résultats.
Réduisez votre question de "Préférez-vous que XYZ, comme YXZ, soit plus efficace?" à "Je préférerais que XYZ, comme YXZ, soit plus efficace" avec des boutons radio offrant les options "Tout à fait en désaccord", "En désaccord" ....., "Tout à fait d'accord".
Clifford Nass, expert HCI décrit plus en détail comment utiliser de manière créative et effectuer des recherches à l'aide d'un ordinateur dans son livre L'homme qui a menti à son ordinateur portable