Comment supprimer efficacement les doublons d'un tableau sans utiliser Set
On m'a demandé d'écrire ma propre implémentation pour supprimer les valeurs dupliquées dans un tableau. Voici ce que j'ai créé. Mais après des tests avec 1 000 000 d'éléments, cela a pris très longtemps. Y a-t-il quelque chose que je puisse faire pour améliorer mon algorithme ou des bugs à supprimer?
Je dois écrire ma propre implémentation - pas pour utiliser Set , HashSet etc. Ou tout autre outil tel que des itérateurs. Simplement un tableau pour supprimer les doublons.
public static int[] removeDuplicates(int[] arr) {
int end = arr.length;
for (int i = 0; i < end; i++) {
for (int j = i + 1; j < end; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
int shiftLeft = j;
for (int k = j+1; k < end; k++, shiftLeft++) {
arr[shiftLeft] = arr[k];
}
end--;
j--;
}
}
}
int[] whitelist = new int[end];
for(int i = 0; i < end; i++){
whitelist[i] = arr[i];
}
return whitelist;
}
Comme cette question retient toujours l'attention, j'ai décidé d'y répondre en copiant cette réponse de Code Review.SE :
Vous suivez la même philosophie que la sorte de bulle, qui est très, très, très lent. Avez-vous essayé cela ?:
Triez votre tableau non ordonné avec quicksort . Quicksort est beaucoup plus rapide que le tri à bulle (je sais que vous ne triez pas, mais l’algorithme que vous suivez est presque identique au tri à bulle pour parcourir le tableau).
Commencez ensuite par supprimer les doublons (les valeurs répétées seront placées à côté de chaque Autre). Dans une boucle
for, vous pouvez avoir deux index:sourceetdestination. (Sur chaque boucle, vous copiezsourcedansdestinationsauf si Sont identiques et incrémentez-les de 1). Chaque fois que vous trouvez un dupliquez votre source incrémentée (et n'effectuez pas la copie) . @morgano
vous pouvez prendre l'aide de Set collection
int end = arr.length;
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0; i < end; i++){
set.add(arr[i]);
}
maintenant, si vous allez parcourir ce set , il ne contiendra que des valeurs uniques. Le code itérant est comme ceci:
Iterator it = set.iterator();
while(it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
Note: Je suppose que le tableau est trié.
Code:
int[] input = new int[]{1, 1, 3, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 10};
int current = input[0];
boolean found = false;
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
if (current == input[i] && !found) {
found = true;
} else if (current != input[i]) {
System.out.print(" " + current);
current = input[i];
found = false;
}
}
System.out.print(" " + current);
sortie:
1 3 7 8 9 10
Puisque vous pouvez supposer que la plage est comprise entre 0 et 1 000, il existe une solution très simple et efficace.
//Throws an exception if values are not in the range of 0-1000
public static int[] removeDuplicates(int[] arr) {
boolean[] set = new boolean[1001]; //values must default to false
int totalItems = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
if (!set[arr[i]]) {
set[arr[i]] = true;
totalItems++;
}
}
int[] ret = new int[totalItems];
int c = 0;
for (int i = 0; i < set.length; ++i) {
if (set[i]) {
ret[c++] = i;
}
}
return ret;
}
Cela court dans le temps linéaire O (n). Avertissement: le tableau renvoyé est trié. Par conséquent, si cela est illégal, cette réponse est invalide.
Légère modification du code original lui-même, en supprimant la boucle la plus interne.
public static int[] removeDuplicates(int[] arr){
int end = arr.length;
for (int i = 0; i < end; i++) {
for (int j = i + 1; j < end; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
/*int shiftLeft = j;
for (int k = j+1; k < end; k++, shiftLeft++) {
arr[shiftLeft] = arr[k];
}*/
arr[j] = arr[end-1];
end--;
j--;
}
}
}
int[] whitelist = new int[end];
/*for(int i = 0; i < end; i++){
whitelist[i] = arr[i];
}*/
System.arraycopy(arr, 0, whitelist, 0, end);
return whitelist;
}
class Demo
{
public static void main(String[] args)
{
int a[]={3,2,1,4,2,1};
System.out.print("Before Sorting:");
for (int i=0;i<a.length; i++ )
{
System.out.print(a[i]+"\t");
}
System.out.print ("\nAfter Sorting:");
//sorting the elements
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
for(int j=i;j<a.length;j++)
{
if(a[i]>a[j])
{
int temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
}
}
}
//After sorting
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
System.out.print(a[i]+"\t");
}
System.out.print("\nAfter removing duplicates:");
int b=0;
a[b]=a[0];
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
if (a[b]!=a[i])
{
b++;
a[b]=a[i];
}
}
for (int i=0;i<=b;i++ )
{
System.out.print(a[i]+"\t");
}
}
}
OUTPUT:Before Sortng:3 2 1 4 2 1 After Sorting:1 1 2 2 3 4
Removing Duplicates:1 2 3 4
Il existe de nombreuses solutions à ce problème.
Le genre approche
- Vous triez votre tableau et ne résolvez que des éléments uniques
L'approche d'ensemble
- Vous déclarez un HashSet où vous mettez tous les éléments alors que vous n’en avez que des uniques.
Vous créez un tableau booléen qui représente les éléments tous prêts à être renvoyés (cela dépend de vos données dans le tableau).
Si vous traitez avec une grande quantité de données, je choisirais la 1. solution. Comme vous n'allouez pas de mémoire supplémentaire, le tri est assez rapide. Pour un petit ensemble de données, la complexité serait de n ^ 2, mais pour un grand nombre, je serais n log n.
Que se passe-t-il si vous créez deux tableaux booléens: 1 pour les valeurs négatives et 1 pour les valeurs positives et initiez le tout avec la valeur false?.
Ensuite, vous parcourez le tableau en entrée et recherchez dans les tableaux si vous avez déjà rencontré la valeur .. .. Sinon, vous l'ajoutez au tableau de sortie et le marquez comme déjà utilisé.
C'est un moyen simple de trier les éléments du tableau
public class DublicatesRemove {
public static void main(String args[]) throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
System.out.println("enter size of the array");
int l = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] a = new int[l];
// insert elements in the array logic
for (int i = 0; i < l; i++)
{
System.out.println("enter a element");
int el = Integer.parseInt(br.readLine());
a[i] = el;
}
// sorting elements in the array logic
for (int i = 0; i < l; i++)
{
for (int j = 0; j < l - 1; j++)
{
if (a[j] > a[j + 1])
{
int temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
a[j + 1] = temp;
}
}
}
// remove duplicate elements logic
int b = 0;
a[b] = a[0];
for (int i = 1; i < l; i++)
{
if (a[b] != a[i])
{
b++;
a[b]=a[i];
}
}
for(int i=0;i<=b;i++)
{
System.out.println(a[i]);
}
}
}
package com.pari.practice;
import Java.util.HashSet;
import Java.util.Iterator;
import com.pari.sort.Sort;
public class RemoveDuplicates {
/**
* brute force- o(N square)
*
* @param input
* @return
*/
public static int[] removeDups(int[] input){
boolean[] isSame = new boolean[input.length];
int sameNums = 0;
for( int i = 0; i < input.length; i++ ){
for( int j = i+1; j < input.length; j++){
if( input[j] == input[i] ){ //compare same
isSame[j] = true;
sameNums++;
}
}
}
//compact the array into the result.
int[] result = new int[input.length-sameNums];
int count = 0;
for( int i = 0; i < input.length; i++ ){
if( isSame[i] == true) {
continue;
}
else{
result[count] = input[i];
count++;
}
}
return result;
}
/**
* set - o(N)
* does not guarantee order of elements returned - set property
*
* @param input
* @return
*/
public static int[] removeDups1(int[] input){
HashSet myset = new HashSet();
for( int i = 0; i < input.length; i++ ){
myset.add(input[i]);
}
//compact the array into the result.
int[] result = new int[myset.size()];
Iterator setitr = myset.iterator();
int count = 0;
while( setitr.hasNext() ){
result[count] = (int) setitr.next();
count++;
}
return result;
}
/**
* quicksort - o(Nlogn)
*
* @param input
* @return
*/
public static int[] removeDups2(int[] input){
Sort st = new Sort();
st.quickSort(input, 0, input.length-1); //input is sorted
//compact the array into the result.
int[] intermediateResult = new int[input.length];
int count = 0;
int prev = Integer.MIN_VALUE;
for( int i = 0; i < input.length; i++ ){
if( input[i] != prev ){
intermediateResult[count] = input[i];
count++;
}
prev = input[i];
}
int[] result = new int[count];
System.arraycopy(intermediateResult, 0, result, 0, count);
return result;
}
public static void printArray(int[] input){
for( int i = 0; i < input.length; i++ ){
System.out.print(input[i] + " ");
}
}
public static void main(String[] args){
int[] input = {5,6,8,0,1,2,5,9,11,0};
RemoveDuplicates.printArray(RemoveDuplicates.removeDups(input));
System.out.println();
RemoveDuplicates.printArray(RemoveDuplicates.removeDups1(input));
System.out.println();
RemoveDuplicates.printArray(RemoveDuplicates.removeDups2(input));
}
}
Sortie: 5 6 8 0 1 2 9 11
0 1 2 5 6 8 9 11
0 1 2 5 6 8 9 11
Je viens d'écrire le code ci-dessus pour essayer. Merci.
int tempvar=0; //Variable for the final array without any duplicates
int whilecount=0; //variable for while loop
while(whilecount<(nsprtable*2)-1) //nsprtable can be any number
{
//to check whether the next value is idential in case of sorted array
if(temparray[whilecount]!=temparray[whilecount+1])
{
finalarray[tempvar]=temparray[whilecount];
tempvar++;
whilecount=whilecount+1;
}
else if (temparray[whilecount]==temparray[whilecount+1])
{
finalarray[tempvar]=temparray[whilecount];
tempvar++;
whilecount=whilecount+2;
}
}
J'espère que cela aide ou résout le but.
public static int[] removeDuplicates(int[] arr){
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
final int len = arr.length;
//changed end to len
for(int i = 0; i < len; i++){
set.add(arr[i]);
}
int[] whitelist = new int[set.size()];
int i = 0;
for (Iterator<Integer> it = set.iterator(); it.hasNext();) {
whitelist[i++] = it.next();
}
return whitelist;
}
S'exécute dans le temps O(N) au lieu de votre temps O (N ^ 3)
public static void main(String args[]) {
int[] intarray = {1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i : intarray) {
set.add(i);
}
Iterator<Integer> setitr = set.iterator();
for(int pos=0; pos < intarray.length; pos ++) {
if(pos < set.size()) {
intarray[pos] =setitr.next();
} else {
intarray[pos]= 0;
}
}
for(int i: intarray)
System.out.println(i);
}
Vous devez ensuite trier votre tableau, puis boucler et supprimer les doublons. Comme vous ne pouvez pas utiliser d’autres outils, vous devez écrire vous-même du code.
Vous pouvez facilement trouver des exemples de tri rapide en Java sur Internet (sur lequel cet exemple est basé).
public static void main(String[] args) throws Exception {
final int[] original = new int[]{1, 1, 2, 8, 9, 8, 4, 7, 4, 9, 1};
System.out.println(Arrays.toString(original));
quicksort(original);
System.out.println(Arrays.toString(original));
final int[] unqiue = new int[original.length];
int prev = original[0];
unqiue[0] = prev;
int count = 1;
for (int i = 1; i < original.length; ++i) {
if (original[i] != prev) {
unqiue[count++] = original[i];
}
prev = original[i];
}
System.out.println(Arrays.toString(unqiue));
final int[] compressed = new int[count];
System.arraycopy(unqiue, 0, compressed, 0, count);
System.out.println(Arrays.toString(compressed));
}
private static void quicksort(final int[] values) {
if (values.length == 0) {
return;
}
quicksort(values, 0, values.length - 1);
}
private static void quicksort(final int[] values, final int low, final int high) {
int i = low, j = high;
int pivot = values[low + (high - low) / 2];
while (i <= j) {
while (values[i] < pivot) {
i++;
}
while (values[j] > pivot) {
j--;
}
if (i <= j) {
swap(values, i, j);
i++;
j--;
}
}
if (low < j) {
quicksort(values, low, j);
}
if (i < high) {
quicksort(values, i, high);
}
}
private static void swap(final int[] values, final int i, final int j) {
final int temp = values[i];
values[i] = values[j];
values[j] = temp;
}
Donc, le processus se déroule en 3 étapes.
- Trier le tableau -
O(nlgn) - Supprimer les doublons -
O(n) - Compacter le tableau -
O(n)
Cela améliore donc considérablement votre approche O(n^3).
Sortie:
[1, 1, 2, 8, 9, 8, 4, 7, 4, 9, 1]
[1, 1, 1, 2, 4, 4, 7, 8, 8, 9, 9]
[1, 2, 4, 7, 8, 9, 0, 0, 0, 0, 0]
[1, 2, 4, 7, 8, 9]
MODIFIER
Les états OP (les valeurs dans le tableau importent peu. Mais je peux supposer que cet intervalle se situe entre 0 et 1 000} C’est un cas classique dans lequel un tri O(n) peut être utilisé.
Nous créons un tableau de taille range +1, dans ce cas 1001. Nous parcourons ensuite les données et incrémentons les valeurs de chaque index correspondant au point de données.
Nous pouvons ensuite compacter le tableau résultant en supprimant les valeurs qui n'ont pas été incrémentées. Cela rend les valeurs uniques car nous ignorons le compte.
public static void main(String[] args) throws Exception {
final int[] original = new int[]{1, 1, 2, 8, 9, 8, 4, 7, 4, 9, 1, 1000, 1000};
System.out.println(Arrays.toString(original));
final int[] buckets = new int[1001];
for (final int i : original) {
buckets[i]++;
}
final int[] unique = new int[original.length];
int count = 0;
for (int i = 0; i < buckets.length; ++i) {
if (buckets[i] > 0) {
unique[count++] = i;
}
}
final int[] compressed = new int[count];
System.arraycopy(unique, 0, compressed, 0, count);
System.out.println(Arrays.toString(compressed));
}
Sortie:
[1, 1, 2, 8, 9, 8, 4, 7, 4, 9, 1, 1000, 1000]
[1, 2, 4, 7, 8, 9, 1000]
Pour un tableau trié, vérifiez simplement l'index suivant:
//sorted data!
public static int[] distinct(int[] arr) {
int[] temp = new int[arr.length];
int count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int current = arr[i];
if(count > 0 )
if(temp[count - 1] == current)
continue;
temp[count] = current;
count++;
}
int[] whitelist = new int[count];
System.arraycopy(temp, 0, whitelist, 0, count);
return whitelist;
}
Ce n’est pas très amusant de mettre à jour la saisie de l’utilisateur, mais compte tenu de vos contraintes.
public int[] removeDup(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int x = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i == 0 || nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[x++] = nums[i];
}
}
return Arrays.copyOf(nums, x);
}
Le tri de tableau peut être facilement remplacé par n’importe quel algorithme nlog (n).
Je sais que c'est un peu mort, mais je viens d'écrire ceci pour mon propre usage. C'est plus ou moins la même chose que d'ajouter à un hachage puis d'en extraire tous les éléments. Il devrait fonctionner dans O(nlogn) dans le pire des cas.
public static int[] removeDuplicates(int[] numbers) {
Entry[] entries = new Entry[numbers.length];
int size = 0;
for (int i = 0 ; i < numbers.length ; i++) {
int nextVal = numbers[i];
int index = nextVal % entries.length;
Entry e = entries[index];
if (e == null) {
entries[index] = new Entry(nextVal);
size++;
} else {
if(e.insert(nextVal)) {
size++;
}
}
}
int[] result = new int[size];
int index = 0;
for (int i = 0 ; i < entries.length ; i++) {
Entry current = entries[i];
while (current != null) {
result[i++] = current.value;
current = current.next;
}
}
return result;
}
public static class Entry {
int value;
Entry next;
Entry(int value) {
this.value = value;
}
public boolean insert(int newVal) {
Entry current = this;
Entry prev = null;
while (current != null) {
if (current.value == newVal) {
return false;
} else if(current.next != null) {
prev = current;
current = next;
}
}
prev.next = new Entry(value);
return true;
}
}
Que diriez-vous de celui-ci, seulement pour un tableau trié de nombres, pour imprimer un tableau sans doublons, sans utiliser Set ou d’autres collections, juste un tableau:
public static int[] removeDuplicates(int[] array) {
int[] nums =new int[array.length];
int addedNum = 0;
int j=0;
for(int i=0;i<array.length;i++) {
if (addedNum != array[i]) {
nums[j] = array[i];
j++;
addedNum = nums[j-1];
}
}
return Arrays.copyOf(nums, j);
}
Tableau de 1040 numéros dupliqués traités en 33020 nanosecondes ( 0,033020 millisec ).
package javaa;
public class UniqueElementinAnArray
{
public static void main(String[] args)
{
int[] a = {10,10,10,10,10,100};
int[] output = new int[a.length];
int count = 0;
int num = 0;
//Iterate over an array
for(int i=0; i<a.length; i++)
{
num=a[i];
boolean flag = check(output,num);
if(flag==false)
{
output[count]=num;
++count;
}
}
//print the all the elements from an array except zero's (0)
for (int i : output)
{
if(i!=0 )
System.out.print(i+" ");
}
}
/***
* If a next number from an array is already exists in unique array then return true else false
* @param arr Unique number array. Initially this array is an empty.
* @param num Number to be search in unique array. Whether it is duplicate or unique.
* @return true: If a number is already exists in an array else false
*/
public static boolean check(int[] arr, int num)
{
boolean flag = false;
for(int i=0;i<arr.length; i++)
{
if(arr[i]==num)
{
flag = true;
break;
}
}
return flag;
}
}
Pourquoi tout le monde ne vérifie pas cela en dessous des lignes?
Je dois écrire ma propre implémentation - ne pas utiliser Set, HashSet etc. Ou tout autre outil tel que des itérateurs. Simplement un tableau pour supprimer les doublons.
Je publie une implémentation très simple en prenant soin de la ligne ci-dessus.
public class RemoveDuplicates {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 2, 3, 1 }; // input array
int len = arr.length;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
while (j < (len) - 1) {
arr[j] = arr[j - 1];
j++;
}
len--;
}
}
}
for (int i = 0; i < len; i++) {
System.out.print(" " +arr[i]);
}
}
}
Entrée: 1, 2, 3, 4, 2, 3, 1
Sortie: 1 2 3 4
public static void main(String[] args) {
Integer[] intArray = { 1, 1, 1, 2, 4, 2, 3, 5, 3, 6, 7, 3, 4, 5 };
Integer[] finalArray = removeDuplicates(intArray);
System.err.println(Arrays.asList(finalArray));
}
private static Integer[] removeDuplicates(Integer[] intArray) {
int count = 0;
Integer[] interimArray = new Integer[intArray.length];
for (int i = 0; i < intArray.length; i++) {
boolean exists = false;
for (int j = 0; j < interimArray.length; j++) {
if (interimArray[j]!=null && interimArray[j] == intArray[i]) {
exists = true;
}
}
if (!exists) {
interimArray[count] = intArray[i];
count++;
}
}
final Integer[] finalArray = new Integer[count];
System.arraycopy(interimArray, 0, finalArray, 0, count);
return finalArray;
}
public void removeDup(){
String[] arr = {"1","1","2","3","3"};
boolean exists = false;
String[] arr2 = new String[arr.length];
int count1 = 0;
for(int loop=0;loop<arr.length;loop++)
{
String val = arr[loop];
exists = false;
for(int loop2=0;loop2<arr2.length;loop2++)
{
if(arr2[loop2]==null)break;
if(arr2[loop2]==val){
exists = true;
}
}
if(!exists) {
arr2[count1] = val;
count1++;
}
}
}
public static int[] removeDuplicates(int[] arr) {
int end = arr.length;
HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>(end);
for(int i = 0 ; i < end ; i++){
set.add(arr[i]);
}
return set.toArray();
}
Je pense que l'idée d'Android Killer est excellente, mais je me demandais simplement si nous pouvions utiliser HashMap. Alors j'ai fait une petite expérience. Et j'ai trouvé que HashMap semble plus rapide que HashSet.
Voici le code:
int[] input = new int[1000000];
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
Random random = new Random();
input[i] = random.nextInt(200000);
}
long startTime1 = new Date().getTime();
System.out.println("Set start time:" + startTime1);
Set<Integer> resultSet = new HashSet<Integer>();
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
resultSet.add(input[i]);
}
long endTime1 = new Date().getTime();
System.out.println("Set end time:"+ endTime1);
System.out.println("result of set:" + (endTime1 - startTime1));
System.out.println("number of Set:" + resultSet.size() + "\n");
long startTime2 = new Date().getTime();
System.out.println("Map start time:" + startTime1);
Map<Integer, Integer> resultMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
if (!resultMap.containsKey(input[i]))
resultMap.put(input[i], input[i]);
}
long endTime2 = new Date().getTime();
System.out.println("Map end Time:" + endTime2);
System.out.println("result of Map:" + (endTime2 - startTime2));
System.out.println("number of Map:" + resultMap.size());
Voici le résultat:
Set start time:1441960583837
Set end time:1441960583917
result of set:80
number of Set:198652
Map start time:1441960583837
Map end Time:1441960583983
result of Map:66
number of Map:198652
Voici ma solution. La complexité temporelle est o (n ^ 2)
public String removeDuplicates(char[] arr) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (arr == null)
return null;
int len = arr.length;
if (arr.length < 2)
return sb.append(arr[0]).toString();
for (int i = 0; i < len; i++) {
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
arr[j] = 0;
}
}
if (arr[i] != 0)
sb.append(arr[i]);
}
return sb.toString().trim();
}
Si vous êtes autorisé à utiliser les flux Java 8:
Arrays.stream(arr).distinct().toArray();
Bon, vous ne pouvez donc pas utiliser Set ou d’autres collections. Une solution que je ne vois pas jusqu'à présent est basée sur l'utilisation d'un filtre de Bloom , qui est essentiellement un tableau de bits, donc peut-être que vos exigences sont satisfaites.
Le filtre Bloom est une technique agréable et très pratique, rapide et peu encombrante, qui permet de vérifier rapidement l’existence d’un élément dans un ensemble sans stocker l’ensemble lui-même ni les éléments. Il a un taux (généralement faible) de faux positifs, mais pas de taux de faux négatif. En d'autres termes, pour votre question, si un filtre de Bloom vous indique qu'un élément n'a pas encore été vu, vous pouvez en être sûr. Mais s'il est dit qu'un élément a été vu, vous devez vérifier. Cela économise encore beaucoup de temps s’il n’ya pas trop de doublons dans votre liste (pour ceux-là, il n’ya pas de bouclage à faire, sauf dans le cas très peu probable d’un faux positif - vous avez généralement choisi ce taux en fonction du espace que vous êtes prêt à donner au filtre de Bloom (règle générale: moins de 10 bits par élément unique pour un taux de faux positif de 1%).
Il existe de nombreuses implémentations de filtres de Bloom, voir par exemple. ici ou ici , je ne vais donc pas répéter cela dans cette réponse. Supposons simplement l’API décrite dans cette dernière référence, en particulier le description de put(E e):
truesi les bits du filtre Bloom ont été modifiés à la suite de cette opération. Si les bits ont changé, c'est certainement le premier objet ajouté au filtre. Si les bits n'ont pas changé, ceci pourrait être le premier objet ajouté au filtre. (...)
Une implémentation utilisant un tel filtre de Bloom serait alors:
public static int[] removeDuplicates(int[] arr) {
ArrayList<Integer> out = new ArrayList<>();
int n = arr.length;
BloomFilter<Integer> bf = new BloomFilter<>(...); // decide how many bits and how many hash functions to use (compromise between space and false positive rate)
for (int e : arr) {
boolean might_contain = !bf.put(e);
boolean found = false;
if (might_contain) {
// check if false positive
for (int u : out) {
if (u == e) {
found = true;
break;
}
}
}
if (!found) {
out.add(e);
}
}
return out.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
}
Évidemment, si vous pouvez modifier le tableau entrant à la place, vous n'aurez plus besoin de ArrayList: à la fin, lorsque vous connaissez le nombre réel d'éléments uniques, arraycopy() ceux-ci.
Cela n'utilise pas Set, Map, List ou une collection supplémentaire, seulement deux tableaux:
package arrays.duplicates;
import Java.lang.reflect.Array;
import Java.util.Arrays;
public class ArrayDuplicatesRemover<T> {
public static <T> T[] removeDuplicates(T[] input, Class<T> clazz) {
T[] output = (T[]) Array.newInstance(clazz, 0);
for (T t : input) {
if (!inArray(t, output)) {
output = Arrays.copyOf(output, output.length + 1);
output[output.length - 1] = t;
}
}
return output;
}
private static <T> boolean inArray(T search, T[] array) {
for (T element : array) {
if (element.equals(search)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
Et le principal pour le tester
package arrays.duplicates;
import Java.util.Arrays;
public class TestArrayDuplicates {
public static void main(String[] args) {
Integer[] array = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4};
testArrayDuplicatesRemover(array);
}
private static void testArrayDuplicatesRemover(Integer[] array) {
final Integer[] expectedResult = {1, 2, 3, 4};
Integer[] arrayWithoutDuplicates = ArrayDuplicatesRemover.removeDuplicates(array, Integer.class);
System.out.println("Array without duplicates is supposed to be: " + Arrays.toString(expectedResult));
System.out.println("Array without duplicates currently is: " + Arrays.toString(arrayWithoutDuplicates));
System.out.println("Is test passed ok?: " + (Arrays.equals(arrayWithoutDuplicates, expectedResult) ? "YES" : "NO"));
}
}
Et la sortie:
Array without duplicates is supposed to be: [1, 2, 3, 4]
Array without duplicates currently is: [1, 2, 3, 4]
Is test passed ok?: YES
Voici un moyen plus simple et meilleur de faire cela en utilisant des arraylistes:
public static final <T> ArrayList<T> removeDuplicates(ArrayList<T> in){
ArrayList<T> out = new ArrayList<T>();
for(T t : in)
if(!out.contains(t))
out.add(t);
return out;
}
Ceci est une question d’entrevue: Supprimez les doublons d’un tableau. Je n’utiliserai aucun ensemble ni aucune collection. La solution complète est:
public class Test4 {
public static void main(String[] args) {
int a[] = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 6,6,6,6,6,66,7,65};
int newlength = lengthofarraywithoutduplicates(a);
for(int i = 0 ; i < newlength ;i++) {
System.out.println(a[i]);
}//for
}//main
private static int lengthofarraywithoutduplicates(int[] a) {
int count = 1 ;
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
int ch = a[i];
if(ch != a[i-1]) {
a[count++] = ch;
}//if
}//for
return count;
}//fix
}//end1