Calculer la distance entre deux points dans Google Maps V3
Comment calculez-vous la distance entre deux marqueurs dans Google maps V3? (Similaire à la fonction distanceFrom inV2.)
Merci..
Si vous voulez le calculer vous-même, vous pouvez utiliser la formule de Haversine:
var rad = function(x) {
return x * Math.PI / 180;
};
var getDistance = function(p1, p2) {
var R = 6378137; // Earth’s mean radius in meter
var dLat = rad(p2.lat() - p1.lat());
var dLong = rad(p2.lng() - p1.lng());
var a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(rad(p1.lat())) * Math.cos(rad(p2.lat())) *
Math.sin(dLong / 2) * Math.sin(dLong / 2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
var d = R * c;
return d; // returns the distance in meter
};
Il semble en fait exister une méthode dans GMap3. C'est une méthode statique du google.maps.geometry.spherical namespace.
Il prend comme arguments deux objets LatLng et utilisera un rayon terrestre par défaut de 6378137 mètres, bien que ce rayon puisse être remplacé par une valeur personnalisée si nécessaire.
Assurez-vous d'inclure:
<script type="text/javascript" src="http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false&v=3&libraries=geometry"></script>
dans votre tête.
L'appel sera:
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween (latLngA, latLngB);
Il y a le computeDistanceBetween (lat, lng) dans la nouvelle V3 Geometry Library
Exemple utilisant la latitude/longitude GPS de 2 points.
var latitude1 = 39.46;
var longitude1 = -0.36;
var latitude2 = 40.40;
var longitude2 = -3.68;
var distance = google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(new google.maps.LatLng(latitude1, longitude1), new google.maps.LatLng(latitude2, longitude2));
Ajoutez simplement ceci au début de votre code JavaScript:
google.maps.LatLng.prototype.distanceFrom = function(latlng) {
var lat = [this.lat(), latlng.lat()]
var lng = [this.lng(), latlng.lng()]
var R = 6378137;
var dLat = (lat[1]-lat[0]) * Math.PI / 180;
var dLng = (lng[1]-lng[0]) * Math.PI / 180;
var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(lat[0] * Math.PI / 180 ) * Math.cos(lat[1] * Math.PI / 180 ) *
Math.sin(dLng/2) * Math.sin(dLng/2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d = R * c;
return Math.round(d);
}
puis utilisez la fonction comme ceci:
var loc1 = new GLatLng(52.5773139, 1.3712427);
var loc2 = new GLatLng(52.4788314, 1.7577444);
var dist = loc2.distanceFrom(loc1);
alert(dist/1000);
//p1 and p2 are google.maps.LatLng(x,y) objects
function calcDistance(p1, p2) {
var d = (google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(p1, p2) / 1000).toFixed(2);
console.log(d);
}
Avec Google, vous pouvez le faire en utilisant le sphérique api , google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween (latLngA, latLngB);.
Cependant, si la précision d'une projection sphérique ou d'une solution de résolution n'est pas assez précise pour vous (par exemple, si vous êtes proche du pôle ou si vous calculez des distances plus longues), vous devez utiliser une bibliothèque différente.
La plupart des informations sur le sujet que j'ai trouvées sur Wikipedia ici .
Une astuce pour voir si la précision d'un algorithme donné est adéquate est de renseigner les rayons maximum et minimum de la Terre et de voir si la différence pourrait causer des problèmes pour votre cas d'utilisation. Beaucoup plus de détails peuvent être trouvés dans cet article
En fin de compte, le google api ou haversine servira la plupart des objectifs sans problèmes.
Voici l'implémentation c # de cette forumula
public class DistanceAlgorithm
{
const double PIx = 3.141592653589793;
const double RADIO = 6378.16;
/// <summary>
/// This class cannot be instantiated.
/// </summary>
private DistanceAlgorithm() { }
/// <summary>
/// Convert degrees to Radians
/// </summary>
/// <param name="x">Degrees</param>
/// <returns>The equivalent in radians</returns>
public static double Radians(double x)
{
return x * PIx / 180;
}
/// <summary>
/// Calculate the distance between two places.
/// </summary>
/// <param name="lon1"></param>
/// <param name="lat1"></param>
/// <param name="lon2"></param>
/// <param name="lat2"></param>
/// <returns></returns>
public static double DistanceBetweenPlaces(
double lon1,
double lat1,
double lon2,
double lat2)
{
double dlon = Radians(lon2 - lon1);
double dlat = Radians(lat2 - lat1);
double a = (Math.Sin(dlat / 2) * Math.Sin(dlat / 2)) + Math.Cos(Radians(lat1)) * Math.Cos(Radians(lat2)) * (Math.Sin(dlon / 2) * Math.Sin(dlon / 2));
double angle = 2 * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1 - a));
return (angle * RADIO) * 0.62137;//distance in miles
}
}
En utilisant PHP, vous pouvez calculer la distance en utilisant cette fonction simple:
// pour calculer la distance entre deux lat & lon
function Calculate_distance ($ lat1, $ lon1, $ lat2, $ lon2, $ unit = 'N')
{
$ thêta = $ lon1 - $ lon2;
$ dist = sin (deg2rad ($ lat1)) * sin (deg2rad ($ lat2)) + cos (deg2rad ($ lat1)) * cos (deg2rad ($ lat2)) * cos (deg2rad ($ theta));
$ dist = acos ($ dist);
$ dist = rad2deg ($ dist);
$ miles = $ dist * 60 * 1,1515;
$ unité = strtoupper ($ unité);
si ($ unité == "K") {
retour (miles * 1,609344 $);
} sinon si ($ unité == "N") {
retour ($ miles * 0,8684);
} autre {
retour $ miles;
}
}
// fonction se termine ici
OFFLINE SOLUTION - Algorithme de Haversine
En javascript
var _eQuatorialEarthRadius = 6378.1370;
var _d2r = (Math.PI / 180.0);
function HaversineInM(lat1, long1, lat2, long2)
{
return (1000.0 * HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2));
}
function HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2)
{
var dlong = (long2 - long1) * _d2r;
var dlat = (lat2 - lat1) * _d2r;
var a = Math.pow(Math.sin(dlat / 2.0), 2.0) + Math.cos(lat1 * _d2r) * Math.cos(lat2 * _d2r) * Math.pow(Math.sin(dlong / 2.0), 2.0);
var c = 2.0 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1.0 - a));
var d = _eQuatorialEarthRadius * c;
return d;
}
var meLat = -33.922982;
var meLong = 151.083853;
var result1 = HaversineInKM(meLat, meLong, -32.236457779983745, 148.69094705162837);
var result2 = HaversineInKM(meLat, meLong, -33.609020205923713, 150.77061469270831);
C #
using System;
public class Program
{
public static void Main()
{
Console.WriteLine("Hello World");
var meLat = -33.922982;
double meLong = 151.083853;
var result1 = HaversineInM(meLat, meLong, -32.236457779983745, 148.69094705162837);
var result2 = HaversineInM(meLat, meLong, -33.609020205923713, 150.77061469270831);
Console.WriteLine(result1);
Console.WriteLine(result2);
}
static double _eQuatorialEarthRadius = 6378.1370D;
static double _d2r = (Math.PI / 180D);
private static int HaversineInM(double lat1, double long1, double lat2, double long2)
{
return (int)(1000D * HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2));
}
private static double HaversineInKM(double lat1, double long1, double lat2, double long2)
{
double dlong = (long2 - long1) * _d2r;
double dlat = (lat2 - lat1) * _d2r;
double a = Math.Pow(Math.Sin(dlat / 2D), 2D) + Math.Cos(lat1 * _d2r) * Math.Cos(lat2 * _d2r) * Math.Pow(Math.Sin(dlong / 2D), 2D);
double c = 2D * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1D - a));
double d = _eQuatorialEarthRadius * c;
return d;
}
}
Référence: https://en.wikipedia.org/wiki/Great-circle_distance
Avec l'algorithme Vincenty, implémenté en Javascript , vous pouvez obtenir une bonne précision au prix d'une durée de traitement accrue.
Dans mon cas, il était préférable de calculer cela dans SQL Server, car je voulais prendre l'emplacement actuel, puis rechercher tous les codes postaux à une certaine distance de l'emplacement actuel. J'avais aussi une base de données contenant une liste de codes postaux et leurs lat long. À votre santé
--will return the radius for a given number
create function getRad(@variable float)--function to return rad
returns float
as
begin
declare @retval float
select @retval=(@variable * PI()/180)
--print @retval
return @retval
end
go
--calc distance
--drop function dbo.getDistance
create function getDistance(@cLat float,@cLong float, @tLat float, @tLong float)
returns float
as
begin
declare @emr float
declare @dLat float
declare @dLong float
declare @a float
declare @distance float
declare @c float
set @emr = 6371--earth mean
set @dLat = dbo.getRad(@tLat - @cLat);
set @dLong = dbo.getRad(@tLong - @cLong);
set @a = sin(@dLat/2)*sin(@dLat/2)+cos(dbo.getRad(@cLat))*cos(dbo.getRad(@tLat))*sin(@dLong/2)*sin(@dLong/2);
set @c = 2*atn2(sqrt(@a),sqrt(1-@a))
set @distance = @emr*@c;
set @distance = @distance * 0.621371 -- i needed it in miles
--print @distance
return @distance;
end
go
--get all zipcodes within 2 miles, the hardcoded #'s would be passed in by C#
select *
from cityzips a where dbo.getDistance(29.76,-95.38,a.lat,a.long) <3
order by zipcode
Je devais le faire ... Le script d'action
//just make sure you pass a number to the function because it would accept you mother in law...
public var rad = function(x:*) {return x*Math.PI/180;}
protected function distHaversine(p1:Object, p2:Object):Number {
var R:int = 6371; // earth's mean radius in km
var dLat:Number = rad(p2.lat() - p1.lat());
var dLong:Number = rad(p2.lng() - p1.lng());
var a:Number = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(rad(p1.lat())) * Math.cos(rad(p2.lat())) * Math.sin(dLong/2) * Math.sin(dLong/2);
var c:Number = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d:Number = R * c;
return d;
}
//Java
public Double getDistanceBetweenTwoPoints(Double latitude1, Double longitude1, Double latitude2, Double longitude2) {
final int RADIUS_EARTH = 6371;
double dLat = getRad(latitude2 - latitude1);
double dLong = getRad(longitude2 - longitude1);
double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(getRad(latitude1)) * Math.cos(getRad(latitude2)) * Math.sin(dLong / 2) * Math.sin(dLong / 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
return (RADIUS_EARTH * c) * 1000;
}
private Double getRad(Double x) {
return x * Math.PI / 180;
}
C'est assez simple avec le service Google Distance Matrix
La première étape consiste à activer le service Distance Matrix à partir de la console de Google API. Il renvoie les distances entre plusieurs sites
function initMap() {
var bounds = new google.maps.LatLngBounds;
var markersArray = [];
var Origin1 = {lat:23.0203, lng: 72.5562};
//var Origin2 = 'Ahmedabad, India';
var destinationA = {lat:23.0436503, lng: 72.55008939999993};
//var destinationB = {lat: 23.2156, lng: 72.6369};
var destinationIcon = 'https://chart.googleapis.com/chart?' +
'chst=d_map_pin_letter&chld=D|FF0000|000000';
var originIcon = 'https://chart.googleapis.com/chart?' +
'chst=d_map_pin_letter&chld=O|FFFF00|000000';
var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {
center: {lat: 55.53, lng: 9.4},
zoom: 10
});
var geocoder = new google.maps.Geocoder;
var service = new google.maps.DistanceMatrixService;
service.getDistanceMatrix({
origins: [Origin1],
destinations: [destinationA],
travelMode: 'DRIVING',
unitSystem: google.maps.UnitSystem.METRIC,
avoidHighways: false,
avoidTolls: false
}, function(response, status) {
if (status !== 'OK') {
alert('Error was: ' + status);
} else {
var originList = response.originAddresses;
var destinationList = response.destinationAddresses;
var outputDiv = document.getElementById('output');
outputDiv.innerHTML = '';
deleteMarkers(markersArray);
var showGeocodedAddressOnMap = function(asDestination) {
var icon = asDestination ? destinationIcon : originIcon;
return function(results, status) {
if (status === 'OK') {
map.fitBounds(bounds.extend(results[0].geometry.location));
markersArray.Push(new google.maps.Marker({
map: map,
position: results[0].geometry.location,
icon: icon
}));
} else {
alert('Geocode was not successful due to: ' + status);
}
};
};
for (var i = 0; i < originList.length; i++) {
var results = response.rows[i].elements;
geocoder.geocode({'address': originList[i]},
showGeocodedAddressOnMap(false));
for (var j = 0; j < results.length; j++) {
geocoder.geocode({'address': destinationList[j]},
showGeocodedAddressOnMap(true));
//outputDiv.innerHTML += originList[i] + ' to ' + destinationList[j] + ': ' + results[j].distance.text + ' in ' + results[j].duration.text + '<br>';
outputDiv.innerHTML += results[j].distance.text + '<br>';
}
}
}
});
}
Où Origin1 est votre emplacement et destinationA est un emplacement de destination. Vous pouvez ajouter deux ou plusieurs données.
Radical Documentation avec un exemple
/**
* Calculates the haversine distance between point A, and B.
* @param {number[]} latlngA [lat, lng] point A
* @param {number[]} latlngB [lat, lng] point B
* @param {boolean} isMiles If we are using miles, else km.
*/
function haversineDistance(latlngA, latlngB, isMiles) {
const squared = x => x * x;
const toRad = x => (x * Math.PI) / 180;
const R = 6371; // Earth’s mean radius in km
const dLat = toRad(latlngB[0] - latlngA[0]);
const dLon = toRad(latlngB[1] - latlngA[1]);
const dLatSin = squared(Math.sin(dLat / 2));
const dLonSin = squared(Math.sin(dLon / 2));
const a = dLatSin +
(Math.cos(toRad(latlngA[0])) * Math.cos(toRad(latlngB[0])) * dLonSin);
const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
let distance = R * c;
if (isMiles) distance /= 1.609344;
return distance;
}
J'ai trouvé une version en ligne qui est correcte à 80% mais qui a été insérée dans le mauvais paramètre et qui utilise les entrées de manière incohérente, cette version a complètement corrigé
Voir la fonction distanceFrom sur l'objet GLatLng; les paramètres de la fonction ont légèrement changé entre v2 et v3.
Pour calculer la distance sur Google Maps, vous pouvez utiliser l'API Directions. Ce sera l’un des moyens les plus faciles de le faire. Pour obtenir des données de Google Server, vous pouvez utiliser Retrofit ou Volley. Les deux ont leur propre avantage. Jetez un coup d'oeil au code suivant où j'ai utilisé retrofit pour l'implémenter:
private void build_retrofit_and_get_response(String type) {
String url = "https://maps.googleapis.com/maps/";
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(url)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build();
RetrofitMaps service = retrofit.create(RetrofitMaps.class);
Call<Example> call = service.getDistanceDuration("metric", Origin.latitude + "," + Origin.longitude,dest.latitude + "," + dest.longitude, type);
call.enqueue(new Callback<Example>() {
@Override
public void onResponse(Response<Example> response, Retrofit retrofit) {
try {
//Remove previous line from map
if (line != null) {
line.remove();
}
// This loop will go through all the results and add marker on each location.
for (int i = 0; i < response.body().getRoutes().size(); i++) {
String distance = response.body().getRoutes().get(i).getLegs().get(i).getDistance().getText();
String time = response.body().getRoutes().get(i).getLegs().get(i).getDuration().getText();
ShowDistanceDuration.setText("Distance:" + distance + ", Duration:" + time);
String encodedString = response.body().getRoutes().get(0).getOverviewPolyline().getPoints();
List<LatLng> list = decodePoly(encodedString);
line = mMap.addPolyline(new PolylineOptions()
.addAll(list)
.width(20)
.color(Color.RED)
.geodesic(true)
);
}
} catch (Exception e) {
Log.d("onResponse", "There is an error");
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onFailure(Throwable t) {
Log.d("onFailure", t.toString());
}
});
}
Ci-dessus, le code de la fonction build_retrofit_and_get_response pour calculer la distance. Vous trouverez ci-dessous l’interface de conversion correspondante:
package com.androidtutorialpoint.googlemapsdistancecalculator;
import com.androidtutorialpoint.googlemapsdistancecalculator.POJO.Example;
import retrofit.Call;
import retrofit.http.GET;
import retrofit.http.Query;
public interface RetrofitMaps {
/*
* Retrofit get annotation with our URL
* And our method that will return us details of student.
*/
@GET("api/directions/json?key=AIzaSyC22GfkHu9FdgT9SwdCWMwKX1a4aohGifM")
Call<Example> getDistanceDuration(@Query("units") String units, @Query("Origin") String Origin, @Query("destination") String destination, @Query("mode") String mode);
}
J'espère que cela explique votre requête. Bonne chance :)
Puis vérifiez les routes [0] [0]. À l'intérieur, il y a une durée estimée et une distance estimée.
https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/examples/distance-matrix
Ce code adresse nom ou résultat