comment trier un tableau à l'intérieur d'un enregistrement de collection dans mongoDB
MongoDB noob ici ...
D'accord, j'ai une collection d'étudiants, chacun avec un enregistrement qui ressemble à ce qui suit ... Je veux trier les scores de "type": "devoirs" par ordre décroissant.
à quoi ressemble cette incantation sur la coquille de mongo?
> db.students.find({'_id': 1}).pretty()
{
"_id" : 1,
"name" : "Aurelia Menendez",
"scores" : [
{
"type" : "exam",
"score" : 60.06045071030959
},
{
"type" : "quiz",
"score" : 52.79790691903873
},
{
"type" : "homework",
"score" : 71.76133439165544
},
{
"type" : "homework",
"score" : 34.85718117893772
}
]
}
J'essaie cette incantation ....
doc = db.students.find()
for (_id,score) in doc.scores:
print _id,score
mais ça ne marche pas.
Vous devrez manipuler le tableau incorporé dans votre code d'application ou en utilisant le nouveau Aggregation Framework in MongoDB 2.2.
Exemple d'agrégation dans le shell mongo:
db.students.aggregate(
// Initial document match (uses index, if a suitable one is available)
{ $match: {
_id : 1
}},
// Expand the scores array into a stream of documents
{ $unwind: '$scores' },
// Filter to 'homework' scores
{ $match: {
'scores.type': 'homework'
}},
// Sort in descending order
{ $sort: {
'scores.score': -1
}}
)
Exemple de sortie:
{
"result" : [
{
"_id" : 1,
"name" : "Aurelia Menendez",
"scores" : {
"type" : "homework",
"score" : 71.76133439165544
}
},
{
"_id" : 1,
"name" : "Aurelia Menendez",
"scores" : {
"type" : "homework",
"score" : 34.85718117893772
}
}
],
"ok" : 1
}
Voilà comment nous pourrions résoudre ceci avec JS et la console mongo:
db.students.find({"scores.type": "homework"}).forEach(
function(s){
var sortedScores = s.scores.sort(
function(a, b){
return a.score<b.score && a.type=="homework";
}
);
var lowestHomeworkScore = sortedScores[sortedScores.length-1].score;
db.students.update({_id: s._id},{$pull: {scores: {score: lowestHomeworkScore}}}, {multi: true});
})
Voici le code Java qui peut être utilisé pour trouver le score le plus bas du tableau et le supprimer.
public class sortArrayInsideDocument{
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
MongoClient client = new MongoClient();
DB db = client.getDB("school");
DBCollection lines = db.getCollection("students");
DBCursor cursor = lines.find();
try {
while (cursor.hasNext()) {
DBObject cur = cursor.next();
BasicDBList dbObjectList = (BasicDBList) cur.get("scores");
Double lowestScore = new Double(0);
BasicDBObject dbObject = null;
for (Object doc : dbObjectList) {
BasicDBObject basicDBObject = (BasicDBObject) doc;
if (basicDBObject.get("type").equals("homework")) {
Double latestScore = (Double) basicDBObject
.get("score");
if (lowestScore.compareTo(Double.valueOf(0)) == 0) {
lowestScore = latestScore;
dbObject = basicDBObject;
} else if (lowestScore.compareTo(latestScore) > 0) {
lowestScore = latestScore;
dbObject = basicDBObject;
}
}
}
// remove the lowest score here.
System.out.println("object to be removed : " + dbObject + ":"
+ dbObjectList.remove(dbObject));
// update the collection
lines.update(new BasicDBObject("_id", cur.get("_id")), cur,
true, false);
}
} finally {
cursor.close();
}
}
}
C'est assez facile à deviner, mais de toute façon, essayez de ne pas tricher avec les cours universitaires de Mongo car vous ne comprendrez pas les bases.
db.students.find({}).forEach(function(student){
var minHomeworkScore,
scoresObjects = student.scores,
homeworkArray = scoresObjects.map(
function(obj){
return obj.score;
}
);
minHomeworkScore = Math.min.apply(Math, homeworkArray);
scoresObjects.forEach(function(scoreObject){
if(scoreObject.score === minHomeworkScore){
scoresObjects.splice(scoresObjects.indexOf(minHomeworkScore), 1);
}
});
printjson(scoresObjects);
});
Puisque cette question peut être gérée de différentes manières, je veux dire qu'une autre solution est "insérer et trier", de cette manière, vous obtiendrez le tableau Ordered au moment où vous ferez un Find ().
Considérez ces données:
{
"_id" : 5,
"quizzes" : [
{ "wk": 1, "score" : 10 },
{ "wk": 2, "score" : 8 },
{ "wk": 3, "score" : 5 },
{ "wk": 4, "score" : 6 }
]
}
Ici, nous allons mettre à jour le document, faire le tri.
db.students.update(
{ _id: 5 },
{
$Push: {
quizzes: {
$each: [ { wk: 5, score: 8 }, { wk: 6, score: 7 }, { wk: 7, score: 6 } ],
$sort: { score: -1 },
$slice: 3 // keep the first 3 values
}
}
}
)
Le résultat est:
{
"_id" : 5,
"quizzes" : [
{ "wk" : 1, "score" : 10 },
{ "wk" : 2, "score" : 8 },
{ "wk" : 5, "score" : 8 }
]
}
Documentation: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/sort/#up._S_sort
Je crois que vous êtes en train de faire M101P: MongoDB for Developers où le devoir 3.1 consiste à enlever le plus bas de deux scores de devoirs. Puisque les agrégations n'ont pas été enseignées jusqu'à ce point, vous pouvez faire quelque chose comme ceci:
import pymongo
conn = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
db = conn.school
students = db.students
for student_data in students.find():
smaller_homework_score_seq = None
smaller_homework_score_val = None
for score_seq, score_data in enumerate(student_data['scores']):
if score_data['type'] == 'homework':
if smaller_homework_score_seq is None or smaller_homework_score_val > score_data['score']:
smaller_homework_score_seq = score_seq
smaller_homework_score_val = score_data['score']
students.update({'_id': student_data['_id']}, {'$pop': {'scores': smaller_homework_score_seq}})
Certes, il est tard, mais je souhaite simplement apporter ma propre solution sur Mongo Shell:
var students = db.getCollection('students').find({});
for(i = 0 ; i < students.length(); i++) {
var scores = students[i].scores;
var tmp = [];
var min = -1 ;
var valueTmp = {};
for(j = 0 ; j < scores.length; j++) {
if(scores[j].type != 'homework') {
tmp.Push(scores[j]);
} else {
if (min == -1) {
min = scores[j].score;
valueTmp = scores[j];
} else {
if (min > scores[j].score) {
min = scores[j].score;
tmp.Push(valueTmp);
valueTmp = scores[j];
} else {
tmp.Push(scores[j]);
}
}
}
}
db.students.updateOne({_id:students[i]._id},
{$set:{scores:tmp}});
}
C’est mon approche qui utilise pyMongo, le pilote Python de MongoDB:
import pymongo
conn = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost')
def remove_lowest_hw():
db = conn.school
students = db.students
# first sort scores in ascending order
students.update_many({}, {'$Push':{'scores':{'$each':[], '$sort':{'score': 1}}}})
# then collect the lowest homework score for each student via projection
cursor = students.find({}, {'scores':{'$elemMatch':{'type':'homework'}}})
# iterate over each student, trimming each of the lowest homework score
for stu in cursor:
students.update({'_id':stu['_id']}, {'$pull':{'scores':{'score':stu['scores'][0]['score']}}})
remove_lowest_hw()
conn.close()
C’est ainsi que j’ai implémenté en Java (j’ai gardé la simplicité pour qu’il soit plus facile à comprendre) -
Approche:
- Obtenir scores tableau de étudiant collection
- Récupère toutes les valeurs score du tableau de scores où tapez == devoirs
- Triez les valeurs de score pour que le plus bas devienne le 1er élément [score.get (0)]
- Ensuite, parcourez les principaux scores et créez une nouvelle copie du tableau de scores en ignorant les éléments où tapez == devoirs && score == scores.get (0)
- Enfin, mettez à jour le nouveau tableau de scores dans le document de l’étudiant.
Ci-dessous, le code Java de travail:
public void removeLowestScore(){
//Create mongo client and database connection and get collection
MongoClient client = new MongoClient("localhost");
MongoDatabase database = client.getDatabase("school");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("students");
FindIterable<Document> docs = collection.find();
for (Document document : docs) {
//Get scores array
ArrayList<Document> scores = document.get("scores", ArrayList.class);
//Create a list of scores where type = homework
List<Double> homeworkScores = new ArrayList<Double>();
for (Document score : scores) {
if(score.getString("type").equalsIgnoreCase("homework")){
homeworkScores.add(score.getDouble("score"));
}
}
//sort homework scores
Collections.sort(homeworkScores);
//Create a new list to update into student collection
List<Document> newScoresArray = new ArrayList<Document>();
Document scoreDoc = null;
//Below loop populates new score array with eliminating lowest score of "type" = "homework"
for (Document score : scores) {
if(score.getString("type").equalsIgnoreCase("homework") && homeworkScores.get(0) == score.getDouble("score")){
continue;
}else{
scoreDoc = new Document("type",score.getString("type"));
scoreDoc.append("score",score.getDouble("score"));
newScoresArray.add(scoreDoc);
}
}
//Update the scores array for every student using student _id
collection.updateOne(Filters.eq("_id", document.getInteger("_id")), new Document("$set",new Document("scores",newScoresArray)));
}
}
la réponse de @Stennie est correcte, peut-être qu'un opérateur de $ groupe serait utile pour conserver le document original, sans l'exploser dans plusieurs documents (un par score).
Je viens d'ajouter une autre solution lors de l'utilisation de javascript pour votre application .
si vous interrogez un seul document, il est parfois plus facile de trier le tableau incorporé par JS, au lieu de faire un agrégat . Lorsque votre document comporte beaucoup de champs, c'est encore mieux que d'utiliser l'opérateur $ Push, sinon Poussez tous les champs un par un ou utilisez l'opérateur $$ ROOT (je me trompe?)
Mon exemple de code utilise Mongoose.js : Supposons que vous ayez initialisé votre modèle Students.
// Sorting
function compare(a, b) {
return a.score - b.score;
}
Students.findById('1', function(err, foundDocument){
foundDocument.scores = foundDocument.scores.sort(compare);
// do what you want here...
// foundModel keeps all its fields
});
Afin de trier le tableau, procédez comme suit:
1) utilise un déroulement pour parcourir un tableau
2) trie un tableau
3) use group pour fusionner des objets de tableau en un tableau
4) projetez ensuite d'autres champs
Question
db.taskDetails.aggregate([
{$unwind:"$counter_offer"},
{$match:{_id:ObjectId('5bfbc0f9ac2a73278459efc1')}},
{$sort:{"counter_offer.Counter_offer_Amount":1}},
{$unwind:"$counter_offer"},
{"$group" : {_id:"$_id",
counter_offer:{ $Push: "$counter_offer" },
"task_name": { "$first": "$task_name"},
"task_status": { "$first": "$task_status"},
"task_location": { "$first": "$task_location"},
}}
]).pretty()
ce travail pour moi, c’est un code un peu approximatif mais les résultats des tâches les plus basses pour chaque étudiant sont corrects.
var scores_homework = []
db.students.find({"scores.type": "homework"}).forEach(
function(s){
s.scores.forEach(
function(ss){
if(ss.type=="homework"){
ss.student_id = s._id
scores_homework.Push(ss)
}
}
)
})
for(i = 0; i < scores_homework.length; i++)
{
var b = i+1;
var ss1 = scores_homework[i];
var ss2 = scores_homework[b];
var lowest_score = {};
if(ss1.score > ss2.score){
lowest_score.type = ss2.type;
lowest_score.score = ss2.score;
db.students.update({_id: ss2.student_id},{$pull: {scores: {score: lowest_score.score}}});
}else if(ss1.score < ss2.score){
lowest_score.type = ss1.type;
lowest_score.score = ss1.score;
db.students.update({_id: ss1.student_id},{$pull: {scores: {score: lowest_score.score}}});
}else{
lowest_score.type = ss1.type;
lowest_score.score = ss1.score;
db.students.update({_id: ss1.student_id},{$pull: {scores: {score: lowest_score.score}}});
}
i++
}