Je cherche à trier un tableau d'environ 200-300 objets, le tri sur une clé spécifique et un ordre donné (asc/desc). L'ordre des résultats doit être cohérent et stable.
Quel serait le meilleur algorithme à utiliser, et pourriez-vous donner un exemple de son implémentation en javascript?
Merci!
Il est possible d'obtenir un tri stable à partir d'une fonction de tri non stable.
Avant de trier, vous obtenez la position de tous les éléments . Dans votre condition de tri, si les deux éléments sont égaux, vous effectuez un tri en fonction de la position.
Tada! Vous avez une sorte stable.
J'ai écrit un article à ce sujet sur mon blog si vous souhaitez en savoir plus sur cette technique et sur sa mise en œuvre: http://blog.vjeux.com/2010/javascript/javascript-sorting-table.html
Puisque vous recherchez quelque chose de stable, le type de fusion devrait faire l'affaire.
http://www.stoimen.com/blog/2010/07/02/friday-algorithms-javascript-merge-sort/
Le code peut être trouvé sur le site Web ci-dessus:
function mergeSort(arr)
{
if (arr.length < 2)
return arr;
var middle = parseInt(arr.length / 2);
var left = arr.slice(0, middle);
var right = arr.slice(middle, arr.length);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right)
{
var result = [];
while (left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.Push(left.shift());
} else {
result.Push(right.shift());
}
}
while (left.length)
result.Push(left.shift());
while (right.length)
result.Push(right.shift());
return result;
}
MODIFIER:
Selon ce post , cela ressemble à Array.Sort dans certaines implémentations utilise un tri par fusion.
Je sais que cette question a été résolue depuis un certain temps, mais j’ai une bonne implémentation de type de fusion stable pour Array et jQuery dans mon presse-papiers, je vais donc la partager dans l’espoir que de futurs chercheurs le trouveront utile.
Il vous permet de spécifier votre propre fonction de comparaison, tout comme l’implémentation normale de Array.sort
.
// Add stable merge sort to Array and jQuery prototypes
// Note: We wrap it in a closure so it doesn't pollute the global
// namespace, but we don't put it in $(document).ready, since it's
// not dependent on the DOM
(function() {
// expose to Array and jQuery
Array.prototype.mergeSort = jQuery.fn.mergeSort = mergeSort;
function mergeSort(compare) {
var length = this.length,
middle = Math.floor(length / 2);
if (!compare) {
compare = function(left, right) {
if (left < right)
return -1;
if (left == right)
return 0;
else
return 1;
};
}
if (length < 2)
return this;
return merge(
this.slice(0, middle).mergeSort(compare),
this.slice(middle, length).mergeSort(compare),
compare
);
}
function merge(left, right, compare) {
var result = [];
while (left.length > 0 || right.length > 0) {
if (left.length > 0 && right.length > 0) {
if (compare(left[0], right[0]) <= 0) {
result.Push(left[0]);
left = left.slice(1);
}
else {
result.Push(right[0]);
right = right.slice(1);
}
}
else if (left.length > 0) {
result.Push(left[0]);
left = left.slice(1);
}
else if (right.length > 0) {
result.Push(right[0]);
right = right.slice(1);
}
}
return result;
}
})();
var sorted = [
'Finger',
'Sandwich',
'sandwich',
'5 pork rinds',
'a guy named Steve',
'some noodles',
'mops and brooms',
'Potato Chip Brand® chips'
].mergeSort(function(left, right) {
lval = left.toLowerCase();
rval = right.toLowerCase();
console.log(lval, rval);
if (lval < rval)
return -1;
else if (lval == rval)
return 0;
else
return 1;
});
sorted == ["5 pork rinds", "a guy named Steve", "Finger", "mops and brooms", "Potato Chip Brand® chips", "Sandwich", "sandwich", "some noodles"];
Version un peu plus courte de la même chose utilisant des fonctionnalités ES2017 telles que les fonctions de flèche et la déstructuration:
var stableSort = (arr, compare) => arr
.map((item, index) => ({item, index}))
.sort((a, b) => compare(a.item, b.item) || a.index - b.index)
.map(({item}) => item)
Il accepte le tableau d'entrée et la fonction de comparaison:
stableSort([5,6,3,2,1], (a, b) => a - b)
Il retourne également un nouveau tableau au lieu de faire un tri sur place comme dans la fonction Array.sort () intégrée.
Si nous prenons le tableau input
suivant, initialement trié par weight
:
// sorted by weight
var input = [
{ height: 100, weight: 80 },
{ height: 90, weight: 90 },
{ height: 70, weight: 95 },
{ height: 100, weight: 100 },
{ height: 80, weight: 110 },
{ height: 110, weight: 115 },
{ height: 100, weight: 120 },
{ height: 70, weight: 125 },
{ height: 70, weight: 130 },
{ height: 100, weight: 135 },
{ height: 75, weight: 140 },
{ height: 70, weight: 140 }
]
Puis triez-le par height
en utilisant stableSort
:
stableSort(input, (a, b) => a.height - b.height)
Résulte en:
// Items with the same height are still sorted by weight
// which means they preserved their relative order.
var stable = [
{ height: 70, weight: 95 },
{ height: 70, weight: 125 },
{ height: 70, weight: 130 },
{ height: 70, weight: 140 },
{ height: 75, weight: 140 },
{ height: 80, weight: 110 },
{ height: 90, weight: 90 },
{ height: 100, weight: 80 },
{ height: 100, weight: 100 },
{ height: 100, weight: 120 },
{ height: 100, weight: 135 },
{ height: 110, weight: 115 }
]
Toutefois, en triant le même tableau input
à l’aide de la Array.sort()
intégrée (dans Chrome/NodeJS):
input.sort((a, b) => a.height - b.height)
Résultats:
var unstable = [
{ height: 70, weight: 140 },
{ height: 70, weight: 95 },
{ height: 70, weight: 125 },
{ height: 70, weight: 130 },
{ height: 75, weight: 140 },
{ height: 80, weight: 110 },
{ height: 90, weight: 90 },
{ height: 100, weight: 100 },
{ height: 100, weight: 80 },
{ height: 100, weight: 135 },
{ height: 100, weight: 120 },
{ height: 110, weight: 115 }
]
Array.prototype.sort
est maintenant stable dans V8 v7.0/Chrome 70!Auparavant, V8 utilisait un QuickSort instable pour les tableaux de plus de 10 éléments. Nous utilisons maintenant l’algorithme stable TimSort.
Vous pouvez utiliser le polyfill suivant pour implémenter un tri stable indépendamment de l'implémentation native, en fonction de l'assertion faite dans cette réponse :
// ECMAScript 5 polyfill
Object.defineProperty(Array.prototype, 'stableSort', {
configurable: true,
writable: true,
value: function stableSort (compareFunction) {
'use strict'
var length = this.length
var entries = Array(length)
var index
// wrap values with initial indices
for (index = 0; index < length; index++) {
entries[index] = [index, this[index]]
}
// sort with fallback based on initial indices
entries.sort(function (a, b) {
var comparison = Number(this(a[1], b[1]))
return comparison || a[0] - b[0]
}.bind(compareFunction))
// re-map original array to stable sorted values
for (index = 0; index < length; index++) {
this[index] = entries[index][1]
}
return this
}
})
// usage
const array = Array(500000).fill().map(() => Number(Math.random().toFixed(4)))
const alwaysEqual = () => 0
const isUnmoved = (value, index) => value === array[index]
// not guaranteed to be stable
console.log('sort() stable?', array
.slice()
.sort(alwaysEqual)
.every(isUnmoved)
)
// guaranteed to be stable
console.log('stableSort() stable?', array
.slice()
.stableSort(alwaysEqual)
.every(isUnmoved)
)
// performance using realistic scenario with unsorted big data
function time(arrayCopy, algorithm, compare) {
var start
var stop
start = performance.now()
algorithm.call(arrayCopy, compare)
stop = performance.now()
return stop - start
}
const ascending = (a, b) => a - b
const msSort = time(array.slice(), Array.prototype.sort, ascending)
const msStableSort = time(array.slice(), Array.prototype.stableSort, ascending)
console.log('sort()', msSort.toFixed(3), 'ms')
console.log('stableSort()', msStableSort.toFixed(3), 'ms')
console.log('sort() / stableSort()', (100 * msSort / msStableSort).toFixed(3) + '%')
Lors de l'exécution des tests de performances mis en œuvre ci-dessus, stableSort()
semble fonctionner à environ 57% de la vitesse de sort()
sur la version 59-60 de Chrome.
L'utilisation de .bind(compareFunction)
sur la fonction anonyme encapsulée dans stableSort()
a permis d'améliorer cette performance relative d'environ 38% en évitant une référence étendue inutile à compareFunction
sur chaque appel en l'attribuant au contexte.
Opérateur ternaire modifié en court-circuit logique, qui a tendance à mieux fonctionner en moyenne (semble faire une différence d'efficacité de 2 à 3%).
Les éléments suivants trient le tableau fourni, en appliquant la fonction de comparaison fournie, en renvoyant la comparaison d'index d'origine lorsque la fonction de comparaison renvoie 0:
function stableSort(arr, compare) {
var original = arr.slice(0);
arr.sort(function(a, b){
var result = compare(a, b);
return result === 0 ? original.indexOf(a) - original.indexOf(b) : result;
});
return arr;
}
L'exemple ci-dessous trie un tableau de noms par nom de famille en conservant l'ordre des noms égaux:
var names = [
{ surname: "Williams", firstname: "Mary" },
{ surname: "Doe", firstname: "Mary" },
{ surname: "Johnson", firstname: "Alan" },
{ surname: "Doe", firstname: "John" },
{ surname: "White", firstname: "John" },
{ surname: "Doe", firstname: "Sam" }
]
function stableSort(arr, compare) {
var original = arr.slice(0);
arr.sort(function(a, b){
var result = compare(a, b);
return result === 0 ? original.indexOf(a) - original.indexOf(b) : result;
});
return arr;
}
stableSort(names, function(a, b) {
return a.surname > b.surname ? 1 : a.surname < b.surname ? -1 : 0;
})
names.forEach(function(name) {
console.log(name.surname + ', ' + name.firstname);
});
Vous pouvez également utiliser Timsort. C'est un algorithme vraiment compliqué (400+ lignes, donc pas de code source ici), alors voyez Description de Wikipedia ou utilisez l'une des implémentations JavaScript existantes:
Mise en oeuvre de la GPL 3 . Emballé en tant que Array.prototype.timsort. Semble être une réécriture exacte du code Java.
Implémentation du domaine public Conçu comme un tutoriel, l'exemple de code montre uniquement son utilisation avec des entiers.
Timsort est un hybride hautement optimisé de la fusion et du tri aléatoire et constitue l'algorithme de tri par défaut en Python et en Java (1.7+). C'est un algorithme compliqué, car il utilise des algorithmes différents pour de nombreux cas particuliers. Mais en conséquence, il est extrêmement rapide dans une grande variété de circonstances.
Voici une implémentation stable. Cela fonctionne en utilisant le tri natif, mais dans les cas où les éléments se comparent de manière égale, vous cassez les liens en utilisant la position d'index d'origine.
function stableSort(arr, cmpFunc) {
//wrap the arr elements in wrapper objects, so we can associate them with their origional starting index position
var arrOfWrapper = arr.map(function(elem, idx){
return {elem: elem, idx: idx};
});
//sort the wrappers, breaking sorting ties by using their elements orig index position
arrOfWrapper.sort(function(wrapperA, wrapperB){
var cmpDiff = cmpFunc(wrapperA.elem, wrapperB.elem);
return cmpDiff === 0
? wrapperA.idx - wrapperB.idx
: cmpDiff;
});
//unwrap and return the elements
return arrOfWrapper.map(function(wrapper){
return wrapper.elem;
});
}
un test non approfondi
var res = stableSort([{a:1, b:4}, {a:1, b:5}], function(a, b){
return a.a - b.a;
});
console.log(res);
une autre réponse a fait allusion à cela, mais n'a pas posté le code.
mais, ce n'est pas rapide selon mon benchmark . J'ai modifié un type de fusion merge impl pour accepter une fonction de comparaison personnalisée, ce qui était beaucoup plus rapide.
Un simple mergeSort de http://www.stoimen.com/blog/2010/07/02/friday-algorithms-javascript-merge-sort/
var a = [34, 203, 3, 746, 200, 984, 198, 764, 9];
function mergeSort(arr)
{
if (arr.length < 2)
return arr;
var middle = parseInt(arr.length / 2);
var left = arr.slice(0, middle);
var right = arr.slice(middle, arr.length);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right)
{
var result = [];
while (left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.Push(left.shift());
} else {
result.Push(right.shift());
}
}
while (left.length)
result.Push(left.shift());
while (right.length)
result.Push(right.shift());
return result;
}
console.log(mergeSort(a));
Je dois trier les tableaux multidimensionnels par une colonne arbitraire, puis par une autre. J'utilise cette fonction pour trier:
function sortMDArrayByColumn(ary, sortColumn){
//Adds a sequential number to each row of the array
//This is the part that adds stability to the sort
for(var x=0; x<ary.length; x++){ary[x].index = x;}
ary.sort(function(a,b){
if(a[sortColumn]>b[sortColumn]){return 1;}
if(a[sortColumn]<b[sortColumn]){return -1;}
if(a.index>b.index){
return 1;
}
return -1;
});
}
Notez que ary.sort ne renvoie jamais zéro, ce qui est le cas lorsque certaines implémentations de la fonction "sort" prennent des décisions qui pourraient ne pas être correctes.
C'est vachement rapide aussi.
Il me fallait donc un type stable pour mon application React + Redux, et la réponse de Vjeux ici m'a aidée. Cependant, ma solution (générique) semble différente de celle que je vois jusqu'ici, alors je la partage au cas où quelqu'un d'autre aurait un cas d'utilisation correspondant:
sort()
, où je peux passer une fonction de comparateur.Ma solution consiste à créer un tableau typé de indices
, puis à utiliser une fonction de comparaison pour trier ces indices en fonction du tableau à trier. Ensuite, nous pouvons utiliser la variable indices
triée pour trier le tableau d'origine ou créer une copie triée en un seul passage. Si c'est déroutant, réfléchissez de la façon suivante: vous passez normalement une fonction de comparaison telle que:
(a, b) => {
/* some way to compare a and b, returning -1, 0, or 1 */
};
Vous utilisez maintenant à la place:
(i, j) => {
let a = arrayToBeSorted[i], b = arrayToBeSorted[j];
/* some way to compare a and b, returning -1 or 1 */
return i - j; // fallback when a == b
}
La vitesse est bonne c'est essentiellement l'algorithme de tri intégré, plus deux passes linéaires à la fin, et une couche supplémentaire de temps système d'indirection de pointeur.
Heureux de recevoir des commentaires sur cette approche. Voici ma mise en œuvre complète de celui-ci:
/**
* - `array`: array to be sorted
* - `comparator`: closure that expects indices `i` and `j`, and then
* compares `array[i]` to `array[j]` in some way. To force stability,
* end with `i - j` as the last "comparison".
*
* Example:
* ```
* let array = [{n: 1, s: "b"}, {n: 1, s: "a"}, {n:0, s: "a"}];
* const comparator = (i, j) => {
* const ni = array[i].n, nj = array[j].n;
* return ni < nj ? -1 :
* ni > nj ? 1 :
* i - j;
* };
* stableSortInPlace(array, comparator);
* // ==> [{n:0, s: "a"}, {n:1, s: "b"}, {n:1, s: "a"}]
* ```
*/
function stableSortInPlace(array, comparator) {
return sortFromIndices(array, findIndices(array, comparator));
}
function stableSortedCopy(array, comparator){
let indices = findIndices(array, comparator);
let sortedArray = [];
for (let i = 0; i < array.length; i++){
sortedArray.Push(array[indices[i]]);
}
return sortedArray;
}
function findIndices(array, comparator){
// Assumes we don't have to worry about sorting more than
// 4 billion elements; if you know the upper bounds of your
// input you could replace it with a smaller typed array
let indices = new Uint32Array(array.length);
for (let i = 0; i < indices.length; i++) {
indices[i] = i;
}
// after sorting, `indices[i]` gives the index from where
// `array[i]` should take the value from, so to sort
// move the value at at `array[indices[i]]` to `array[i]`
return indices.sort(comparator);
}
// If I'm not mistaken this is O(2n) - each value is moved
// only once (not counting the vacancy temporaries), and
// we also walk through the whole array once more to check
// for each cycle.
function sortFromIndices(array, indices) {
// there might be multiple cycles, so we must
// walk through the whole array to check.
for (let k = 0; k < array.length; k++) {
// advance until we find a value in
// the "wrong" position
if (k !== indices[k]) {
// create vacancy to use "half-swaps" trick,
// props to Andrei Alexandrescu
let v0 = array[k];
let i = k;
let j = indices[k];
while (j !== k) {
// half-swap next value
array[i] = array[j];
// array[i] now contains the value it should have,
// so we update indices[i] to reflect this
indices[i] = i;
// go to next index
i = j;
j = indices[j];
}
// put original array[k] back in
// and update indices
array[i] = v0;
indices[i] = i;
}
}
return array;
}
Voici comment vous pouvez étendre l'objet Array JS default avec une méthode prototype utilisant MERGE SORT. Cette méthode permet de trier une clé spécifique (premier paramètre) et un ordre donné ('asc'/'desc' comme second paramètre)
Array.prototype.mergeSort = function(sortKey, direction){
var unsortedArray = this;
if(unsortedArray.length < 2) return unsortedArray;
var middle = Math.floor(unsortedArray.length/2);
var leftSubArray = unsortedArray.slice(0,middle).mergeSort(sortKey, direction);
var rightSubArray = unsortedArray.slice(middle).mergeSort(sortKey, direction);
var sortedArray = merge(leftSubArray, rightSubArray);
return sortedArray;
function merge(left, right) {
var combined = [];
while(left.length>0 && right.length>0){
var leftValue = (sortKey ? left[0][sortKey] : left[0]);
var rightValue = (sortKey ? right[0][sortKey] : right[0]);
combined.Push((direction === 'desc' ? leftValue > rightValue : leftValue < rightValue) ? left.shift() : right.shift())
}
return combined.concat(left.length ? left : right)
}
}
Vous pouvez le tester vous-même en déposant l'extrait ci-dessus dans la console de votre navigateur, puis en essayant:
var x = [2,76,23,545,67,-9,12];
x.mergeSort(); //[-9, 2, 12, 23, 67, 76, 545]
x.mergeSort(undefined, 'desc'); //[545, 76, 67, 23, 12, 2, -9]
Ou ordre basé sur un champ spécifique dans un tableau d'objets:
var y = [
{startTime: 100, value: 'cat'},
{startTime: 5, value: 'dog'},
{startTime: 23, value: 'fish'},
{startTime: 288, value: 'pikachu'}
]
y.mergeSort('startTime');
y.mergeSort('startTime', 'desc');
Le tri par comptage est plus rapide que le tri par fusion (il s'exécute en O(n) fois) et il est conçu pour être utilisé sur des entiers.
Math.counting_sort = function (m) {
var i
var j
var k
var step
var start
var Output
var hash
k = m.length
Output = new Array ()
hash = new Array ()
// start at lowest possible value of m
start = 0
step = 1
// hash all values
i = 0
while ( i < k ) {
var _m = m[i]
hash [_m] = _m
i = i + 1
}
i = 0
j = start
// find all elements within x
while ( i < k ) {
while ( j != hash[j] ) {
j = j + step
}
Output [i] = j
i = i + 1
j = j + step
}
return Output
}
Exemple:
var uArray = new Array ()<br/>
var sArray = new Array ()<br/><br/>
uArray = [ 10,1,9,2,8,3,7,4,6,5 ]<br/>
sArray = Math.counting_sort ( uArray ) // returns a sorted array
Je sais que cela a été beaucoup répondu. Je voulais juste publier une mise en œuvre rapide de TS pour tous ceux qui débarqueraient ici à la recherche de cela.
export function stableSort<T>( array: T[], compareFn: ( a: T, b: T ) => number ): T[] {
const indices = array.map( ( x: T, i: number ) => ( { element: x, index: i } ) );
return indices.sort( ( a, b ) => {
const order = compareFn( a.element, b.element );
return order === 0 ? a.index - b.index : order;
} ).map( x => x.element );
}
La méthode ne s'exécute plus sur place, contrairement au tri natif. Je tiens également à souligner que ce n'est pas le plus efficace. Il ajoute deux boucles de l'ordre O (n). bien que le tri lui-même soit probablement O (n log (n)), il est donc inférieur à cela.
Certaines des solutions mentionnées sont plus performantes, bien que cela puisse être moins de code, en utilisant également Array.prototype.sort
interne.
(Pour une solution Javascript, supprimez tous les types)