J'ai une collection aTable avec 2 enregistrements:
{
"title" : "record 1",
"fields" : [
{
"_id" : 1,
"items" : [
1
]
},
{
"_id" : 2,
"items" : [
2,3,4
]
},
{
"_id" : 3,
"items" : [
5
]
}
]
},
{
"title" : "record 2",
"fields" : [
{
"_id" : 4,
"items" : [
7,8,9,10
]
},
{
"_id" : 5,
"items" : [
]
},
{
"_id" : 6,
"items" : [
11,12
]
}
]
}
Je veux mettre à jour les champs aTable.fields.items à partir de
items : [ 11,12 ]
à
items : [
{item: 11, key: 0},
{item:12, key: 0}
]
Je parcours les champs avec forEach mais je ne peux pas l'enregistrer:
var t = db.aTable.find();
t.forEach(function( aRow ) {
aRow.fields.forEach( function( aField ){
aField.items.forEach( function( item ){
var aNewItem = { item: parseInt(item), ref: 0 };
db.aTable.update(item, {$set:aNewItem})
} )
} )
});
Pour obtenir ce que vous voulez, vous aurez besoin de quelques éléments:
t.forEach(function( aRow ) {
var newFields = [];
aRow.fields.forEach( function( aField ){
var newItems = [];
aField.items.forEach( function( item ){
var aNewItem = { item: parseInt(item), ref: 0 };
newItems.Push( aNewItem );
} );
newFields.Push({ _id: aField._id, items: newItems });
} )
aTable.update(
{ _id: aRow._id },
{ "$set": { "fields": newFields } }
);
});
Donc, fondamentalement, vous devez "reconstruire" vos tableaux avant de mettre à jour
Vous pouvez apporter des modifications directement dans l'objet entier, puis l'enregistrer. Essayez l'extrait de code suivant
db.aTable.find().forEach(function (itemWrapper){
itemWrapper.fields.forEach(function(field){
var items = field.items;
var newItems = [];
items.forEach(function(item){
var t = {'item':item,'key':0}
newItems.Push(t);
})
field.items = newItems;
})
db.aTable.save(itemWrapper)
})
Ce que je fais, c'est itérer sur tous les éléments et créer un nouveau tableau avec {item : 1 , key:0}
, puis le redéfinir sur le tableau des éléments dans l'objet champ.
Voici la sortie après la mise à jour:
{
"_id" : ObjectId("5332a192ece4ce8362c7a553"),
"title" : "record 1",
"fields" : [
{
"_id" : 1,
"items" : [
{
"item" : 1,
"key" : 0
}
]
},
{
"_id" : 2,
"items" : [
{
"item" : 2,
"key" : 0
},
{
"item" : 3,
"key" : 0
},
{
"item" : 4,
"key" : 0
}
]
},
{
"_id" : 3,
"items" : [
{
"item" : 5,
"key" : 0
}
]
}
]
}
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5332a192ece4ce8362c7a554"),
"title" : "record 2",
"fields" : [
{
"_id" : 4,
"items" : [
{
"item" : 7,
"key" : 0
},
{
"item" : 8,
"key" : 0
},
{
"item" : 9,
"key" : 0
},
{
"item" : 10,
"key" : 0
}
]
},
{
"_id" : 5,
"items" : []
},
{
"_id" : 6,
"items" : [
{
"item" : 11,
"key" : 0
},
{
"item" : 12,
"key" : 0
}
]
}
]
}
En commençant Mongo 4.2
, db.collection.update()
peut accepter un pipeline d'agrégation, permettant enfin la mise à jour d'un champ en fonction de sa valeur actuelle, et donc en utilisant une requête au lieu de javascript:
// {
// title: "record 1",
// fields: [
// { _id: 1, items: [1] },
// { _id: 2, items: [2, 3, 4] },
// { _id: 3, items: [5] }
// ]
// }
db.collection.update(
{},
[{ $set: {
fields: { $map: {
input: "$fields",
as: "x",
in: {
_id: "$$x._id",
items: { $map: {
input: "$$x.items",
as: "y",
in: { item: "$$y", key: 0 }
}}
}
}}
}}],
{ multi: true }
)
// {
// title: "record 1",
// fields: [
// { _id: 1, items: [ { item: 1, key: 0 } ] },
// { _id: 2, items: [ { item: 2, key: 0 }, { item: 3, key: 0 }, { item: 4, key: 0 } ] },
// { _id: 3, items: [ { item: 5, key: 0 } ] }
// ]
// }
La première partie {}
Est la requête de correspondance, filtrant les documents à mettre à jour (dans ce cas tous les documents).
La deuxième partie [{ $set: { fields: { $map: { ... } } }]
Est le pipeline d'agrégation de mise à jour (notez les crochets indiquant l'utilisation d'un pipeline d'agrégation):
$set
est un nouvel opérateur d'agrégation qui dans ce cas remplace la valeur du champ.$map
ping les deux tableaux imbriqués.[1, 2]
Par [{ item: 1, key: 0 }, { item: 2, key: 0 }]
.{ multi: true }
, Sinon seul le premier document correspondant sera mis à jour.