J'ai une table pour stocker des informations sur mes lapins. Cela ressemble à ceci:
create table rabbits (rabbit_id bigserial primary key, info json not null);
insert into rabbits (info) values
('{"name":"Henry", "food":["lettuce","carrots"]}'),
('{"name":"Herald","food":["carrots","zucchini"]}'),
('{"name":"Helen", "food":["lettuce","cheese"]}');
Comment trouver les lapins qui aiment les carottes? Je suis venu avec ceci:
select info->>'name' from rabbits where exists (
select 1 from json_array_elements(info->'food') as food
where food::text = '"carrots"'
);
Je n'aime pas cette requête. C'est le bordel.
En tant que gardien de lapin à temps plein, je n'ai pas le temps de changer le schéma de ma base de données. Je veux juste nourrir correctement mes lapins. Existe-t-il un moyen plus lisible de faire cette requête?
A partir de PostgreSQL 9.4, vous pouvez utiliser le ?
opérateur :
select info->>'name' from rabbits where (info->'food')::jsonb ? 'carrots';
Vous pouvez même indexer le ?
requête sur le "food"
_ si vous passez à la place jsonb à la place:
alter table rabbits alter info type jsonb using info::jsonb;
create index on rabbits using gin ((info->'food'));
select info->>'name' from rabbits where info->'food' ? 'carrots';
Bien sûr, vous n’avez probablement pas le temps de le faire en tant que gardien de lapin à plein temps.
Mise à jour: Voici une démonstration des améliorations de performances réalisées sur une table de 1 000 000 de lapins où chaque lapin aime deux aliments et 10% d’entre eux aiment les carottes:
d=# -- Postgres 9.3 solution
d=# explain analyze select info->>'name' from rabbits where exists (
d(# select 1 from json_array_elements(info->'food') as food
d(# where food::text = '"carrots"'
d(# );
Execution time: 3084.927 ms
d=# -- Postgres 9.4+ solution
d=# explain analyze select info->'name' from rabbits where (info->'food')::jsonb ? 'carrots';
Execution time: 1255.501 ms
d=# alter table rabbits alter info type jsonb using info::jsonb;
d=# explain analyze select info->'name' from rabbits where info->'food' ? 'carrots';
Execution time: 465.919 ms
d=# create index on rabbits using gin ((info->'food'));
d=# explain analyze select info->'name' from rabbits where info->'food' ? 'carrots';
Execution time: 256.478 ms
Pas plus malin mais plus simple:
select info->>'name' from rabbits WHERE info->>'food' LIKE '%"carrots"%';
Vous pouvez utiliser @> operator pour faire quelque chose comme
SELECT info->>'name'
FROM rabbits
WHERE info->'food' @> '"carrots"';
Une petite variation mais rien de neuf en fait. Il manque vraiment une fonctionnalité ...
select info->>'name' from rabbits
where '"carrots"' = ANY (ARRAY(
select * from json_array_elements(info->'food'))::text[]);