Estimation FLOPS sous Linux?

Question

Je cherche un programme rapide et facile à estimer FLOPS sur mon système Linux. J'ai trouvé HPL , mais obtenez-le compilé se révèle irritant. Tout ce dont j'ai besoin, c'est une estimation de la balle-ballpark des flops, sans avoir à passer une journée à rechercher des packages de référence et à installer des logiciels dépendants. Un tel programme existe-t-il? Serait-il suffisant d'écrire un programme C qui multiplie deux flotte dans une boucle?

Ronald Pottol · Accepted Answer

La question est que voulez-vous dire par des flops? Si tout ce que vous vous souciez de savoir combien d'opérations ponctuelles flottantes les plus simples par horloge, il est probablement 3 fois votre vitesse d'horloge, mais qui est à peu près aussi peu importe que Bogompips. Certains ops de points flottants prennent beaucoup de temps (divisage, pour commencer), ajouter et multiplier sont généralement rapides (une par unité de fp par horloge). Le prochain numéro est la performance de la mémoire, la dernière rythme classique avait 31 banques de mémoire, finalement, la performance de la CPU est limitée par la rapidité avec laquelle vous pouvez lire et écrire à la mémoire, donc quel niveau de mise en cache votre problème correspond à votre problème? Linkpack était une valeur de référence réelle une fois, il convient maintenant au cache (L2 sinon L1) et est plus d'une référence pure théorique de la CPU. Et bien sûr, votre SSE (etc.) peut également ajouter des performances de point flottant.

Quelle distribution courez-vous?

Cela ressemblait à un bon pointeur: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html

http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html

http://www.phoronix-test-suite.com/ Peut être un moyen plus facile d'installer une référence de flops.

Je me demande toujours pourquoi vous vous souciez, de ce que vous utilisez? Si vous voulez juste un nombre sans signification, vos systèmes Bogomips sont toujours là dans DMESG.

Quelle distribution courez-vous?

Cela ressemblait à un bon pointeur: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html

http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html

http://www.phoronix-test-suite.com/ Peut être un moyen plus facile d'installer une référence de flops.

Je me demande toujours pourquoi vous vous souciez, de ce que vous utilisez? Si vous voulez juste un nombre sans signification, vos systèmes Bogomips sont toujours là dans DMESG.

rogerdpack · Answer

apparemment, il y a un package de référence "Sysbench" et commande:

Sudo apt-get install sysbench (ou brew install sysbench OS X)

courez-le comme ceci:

sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run

sortie des comparaisons:

 total time: 15.3047s

ref: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode

Martin Thoma · Answer

Pour les estimations de Ballpark:

Linkpack

Téléchargez-le ( Link )
L'extraire
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack
./runme_xeon64
Attendez un peu de temps (plus d'une heure)

Sur un ThinkPad T460P ( CPU Intel I7-6700HQ ), il donne:

This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc.. ./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016 Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016 CPU frequency: 3.491 GHz Number of CPUs: 1 Number of cores: 4 Number of threads: 4 Parameters are set to: Number of tests: 15 Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000 Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000 Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000 =================== Timing linear equation system solver =================== Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check 1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass 1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass 1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass 1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass 2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass 2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass 5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass 5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass 10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass 10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass 15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass 15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass 18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass 18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass 20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass 20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass 22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass 22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass 25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass 25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass 26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass 26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass 27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass 30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass 35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass Performance Summary (GFlops) Size LDA Align. Average Maximal 1000 1000 4 63.9209 77.3583 2000 2000 4 84.0872 84.5568 5000 5008 4 118.4575 119.2350 10000 10000 4 136.1164 136.2439 15000 15000 4 127.1586 130.3870 18000 18008 4 123.5477 125.0738 20000 20016 4 119.1692 119.4762 22000 22008 4 123.3813 124.1816 25000 25000 4 122.6052 124.4356 26000 26000 4 121.1415 121.9924 27000 27000 4 119.8722 119.8722 30000 30000 1 57.0225 57.0225 35000 35000 1 11.8061 11.8061 Residual checks PASSED End of tests Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016

kolypto · Answer

Une référence qui a été traditionnellement utilisée pour mesurer FLOPS est linkpack. Un autre commun FLOPS référence est de base.

Plus de lecture: The Wikipedia "FLOPS" ENTRY , Entrée de pierre à blestone , linkpack Entry

bugaboo · Answer

Je recommande vivement la construction Linpack prêt à exécuter à partir d'Intel: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-toddownload/

janneb · Answer

Comme vous le mentionnez Cluster, nous avons utilisé le la suite HPCC . Il faut un peu d'effort pour installer et accorder, mais dans notre cas, le point ne se vantait pas en soi, cela faisait partie des critères d'acceptation pour le cluster; L'analyse comparative de la performance est IMHO vitale pour que le matériel fonctionne comme annoncé, tout est câblé correctement etc.

Maintenant, si vous voulez juste un pic théorique FLOPS Numéro, celui-ci est facile. Vérifiez simplement un article sur la CPU (disons, sur Realworldtech.com ou Somesuch) pour obtenir des informations sur combien de DP FLOPS Un noyau CPU peut effectuer par cycle d'horloge (avec des processeurs X86 actuels typiquement 4). Ensuite, le pic total FLOPS est juste

nombre de cœurs * FLOPS/CYCLE * FRÉQUENCE

Ensuite, pour un cluster avec un réseau IB, vous devriez pouvoir atteindre environ 80% du pic FLOPS sur HPL (dont BTW est l'une des repères de HPCC).