"UserWarning: Une entrée n'a pas pu être récupérée. Cela peut être dû au décès d'un travailleur. Nous n'avons aucune information sur l'échantillon perdu."
Lors de la formation du modèle, j'ai reçu cet avertissement "UserWarning: Une entrée n'a pas pu être récupérée. Cela peut être dû au décès d'un travailleur. Nous n'avons aucune information sur l'échantillon perdu.)", Après avoir affiché cet avertissement, le modèle commence la formation. Que signifie cet avertissement? Est-ce quelque chose qui affectera ma formation et dont je dois m'inquiéter?
J'ai reçu cet avertissement lorsque je m'entraînais sur la quantité d'échantillons de données inférieure à la taille du lot.
(La formation semble avoir commencé, mais reste bloquée avant même d'afficher la barre de progression pour la première époque.)
Vous pouvez réduire le nombre de travailleurs et max_queue_size pour résoudre les problèmes.
assurez-vous que le chemin de l'ensemble de données que vous avez donné est correct uniquement ... cela aide certainement l'exemple: train_data_dir = "/ content/drive/My Drive/Colab Notebooks/dataset"
J'ai rencontré le même problème lors de la formation d'un réseau neuronal profond sur ma machine à l'aide de keras, et il m'a fallu un certain temps pour le comprendre. Les images que je chargeais en utilisant le
ImageDataGenerator(target_size = (256, 256))
de
keras.preprocessing
étaient d'une résolution inférieure, disons 100 * 100 et j'essayais de les convertir en 256 * 256, et apparemment il n'y a pas de support intégré prévu pour cela.
Dès que j'ai corrigé la forme de sortie de l'image renvoyée par ImageDataGenerator, l'avertissement a disparu.
// Remarque: les chiffres 100 * 100 et 255 * 255 sont juste pour explication.