Soit A un point pour lequel j'ai les coordonnées 3D x, y, z et je veux les transformer en coordonnées 2D: x, y. La projection doit être orthogonale sur un plan défini par une normale donnée. Le cas trivial, où la normale est en fait l'un des axes, est facile à résoudre, en éliminant simplement une coordonnée, mais qu'en est-il des autres cas, qui sont plus susceptibles de se produire?
Si vous avez votre point cible P avec les coordonnées r_P = (x,y,z)
et un plan avec normal n=(nx,ny,nz)
vous devez définir un Origine sur le plan, ainsi que deux directions orthogonales pour x
et y
. Par exemple, si votre origine est à r_O = (ox, oy, oz)
et vos deux axes de coordonnées dans le plan sont définis par e_1 = (ex_1,ey_1,ez_1)
, e_2 = (ex_2,ey_2,ez_2)
alors l'orthogonalité a cette Dot(n,e_1)=0
, Dot(n,e_2)=0
, Dot(e_1,e_2)=0
(produit vectoriel vectoriel). Notez que tous les vecteurs de direction devraient être normalisés (la magnitude doit être de un).
Votre point cible P doit obéir à l'équation:
r_P = r_O + t_1*e_1 + t_2*e_2 + s*n
où t_1
et t_2
sont vos coordonnées 2D le long de e_1
et e_2
et s
la séparation normale (distance) entre l'avion et le point.
Là, les scalaires sont trouvés par des projections:
s = Dot(n, r_P-r_O)
t_1 = Dot(e_1, r_P-r_O)
t_2 = Dot(e_2, r_P-r_O)
Exemple avec un plan Origin r_O = (-1,3,1)
et normal:
n = r_O/|r_O| = (-1/√11, 3/√11, 1/√11)
Vous devez choisir des directions orthogonales pour les coordonnées 2D, par exemple:
e_1 = (1/√2, 0 ,1/√2)
e_2 = (-3/√22, -2/√22, 3/√22)
tels que Dot(n,e_1) = 0
et Dot(n,e_2) = 0
et Dot(e_1, e_2) = 0
.
Les coordonnées 2D d'un point P r_P=(1,7,-3)
sont:
t_1 = Dot(e_1, r_P-r_O) = ( 1/√2,0,1/√2)·( (1,7,-3)-(-1,3,1) ) = -√2
t_2 = Dot(e_2, r_P-r_O) = (-3/√22, -2/√22, 3/√22)·( (1,7,-3)-(-1,3,1) ) = -26/√22
et la séparation hors plan:
s = Dot(n, r_P-r_O) = 6/√11
Trouvez la projection de A
sur la direction normale . Soustrayez ensuite cette projection de A
. Ce qui reste est la projection de A
sur le plan orthogonal.
La projection de A sur la direction normale de l'unité n
est donnée par:
(A · n) n
Si A = (x, y, z)
et l'unité normale est donnée par n = (nx, ny, nz)
, alors la projection de A sur n
est
(x*nx + y*ny + z*nz) n
Ainsi, la projection de A sur le plan orthogonal est
A - (A · n) n
= (x, y, z) - (x*nx + y*ny + z*nz) (nx, ny, nz)
Par exemple, si A = (1,2,3) et n est l'unité normale dans la direction (4,5,6), alors
In [12]: A
Out[12]: array([1, 2, 3])
In [17]: d
Out[17]: array([4, 5, 6])
In [20]: n = d/sqrt(4*4 + 5*5 + 6*6) # make n a unit vector
In [13]: n
Out[13]: array([ 0.45584231, 0.56980288, 0.68376346])
Ainsi, la projection de A sur le plan orthogonal est
In [15]: A - np.dot(A,n)*n
Out[15]: array([-0.66233766, -0.07792208, 0.50649351])
Comment trouver des coordonnées 2D:
Vous devrez définir un système de coordonnées 2D sur le plan orthogonal. En d'autres termes, vous devez définir où se trouvent x-axis
Et y-axis
. Par exemple, vous pouvez définir le x-axis
Comme la projection de (1,0,0) sur le plan orthogonal (en utilisant le calcul illustré ci-dessus). Cela fonctionnera sauf dans le cas dégénéré où (1,0,0) est normal au plan.
Une fois que vous avez des vecteurs unitaires pour les directions des axes x
et y
, vous pouvez projeter A
directement sur x
et y
. La magnitude de ces vecteurs sont les coordonnées 2D.
Par exemple, il s'agit de la projection de (1,0,0) sur le plan. Nous considérons que c'est la direction de l'axe des x:
In [42]: x = np.array([1,0,0])
In [45]: x = x - np.dot(x, n) * n
In [52]: x /= sqrt((x**2).sum()) # make x a unit vector
In [53]: x
Out[53]: array([ 0.89006056, -0.29182313, -0.35018776])
Ici, nous calculons la direction de l'axe y: La direction y-axis
Doit être perpendiculaire à la fois à la direction normale n
et à x
. Nous pourrions donc définir y
comme produit croisé de n
et x
:
In [68]: y = np.cross(n, x)
In [69]: y
Out[69]: array([ -2.77555756e-17, 7.68221280e-01, -6.40184400e-01])
Voici donc les coordonnées de A
dans le plan:
In [70]: np.dot(A, x), np.dot(A, y)
Out[70]: (-0.74414898890755965, -0.38411063979868798)