La seule raison d'utiliser le log-vraisemblance au lieu de la vraisemblance mathématique, car il vous permet de transformer la multiplication en addition. La vieille probabilité plaine est P (paramètres | Données), c'est-à-dire que vous supposez que vos données sont réparées et que vous modifiez les paramètres de votre modèle. Maximiser ceci est une façon de faire une estimation des paramètres et est connue sous le nom de de vraisemblance maximale.
Ratio de vraisemblance log-vraisemblance
Un test de probabilité-ratio est un test statistique qui s'appuie sur une statistique de test calculée en prenant le rapport de la valeur maximale de la fonction de vraisemblance sous la contrainte de l'hypothèse nulle au maximum avec la contrainte relâchée. Si ce rapport est λ et l'hypothèse nulle détient, alors pour des familles de distributions de probabilité courantes, -2 log λ a une distribution asymptotique particulièrement pratique. De nombreuses statistiques de test commun telles que le test Z, le test chi-carré de F-Test et Pearson peuvent être formulées comme des ratios de vraisemblance de log-de vraisemblance ou des approximations de ceux-ci.
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