Comment définir la valeur de coupure / score de coupure pour une échelle de Likert à 5 points?
Je me demande quels sont les facteurs impliqués dans la décision de la valeur de coupure/score de coupure pour une échelle de Likert à 5 points à partir de:
1 = pas du tout prêt,
2 = pas prêt,
3 = moyennement prêt,
4 = prêt,
5 = hautement prêt.
Est-il approprié que le score de coupure (en valeur moyenne) soit tel que si je le veux dans 3 catégories: en dessous de 2 = pas prêt, 2-4 = prêt, au-dessus de 4 = très prêt - et si oui, comment puis-je justifier ma décision? Existe-t-il des références ou des moyens empiriques pour aider à décider? On m'a dit que je pouvais justifier que la signification inhérente de l'échelle aide à prendre une telle décision - en particulier en utilisant les informations contenues dans la valeur numérique - quel expert a dit cela?
Voici quelques ressources sur les échelles likert:
En 1999, une séquence intéressante de discussions concernant l'utilisation de l'échelle de Likert est apparue sur l'AERA Division D LIST SERV. Envisager une échelle telle que: D'accord Plutôt d'accord Indécis Plutôt en désaccord En désaccord Le 30 août 1999, le Dr Dennis Roberts, de Penn State, a fait la déclaration suivante concernant l'utilisation de cette échelle: "Il n'y a pas de l'assurance que le sujet qui choisit la position de l'échelle moyenne a une position neutre. Le choix du sujet de l'échelle médiane peut résulter de l'ignorance, de la non-coopération, de la lecture difficile, de la réticence à répondre ou de l'inapplicabilité (notez que le Dr Roberts a inclus des définitions dans son courriel pour chacune de ces interprétations possibles). "Dans tous les cas ci-dessus, le meilleur espoir de l'enquêteur est que le sujet ne réponde pas du tout (?). Malheureusement, le point médian apparemment inoffensif compte et, lorsqu'un certain nombre de sujets le choisissent pour des raisons invalides, le niveau de réponse moyen est augmenté ou abaissé par erreur (à moins, bien sûr, que la moyenne des réponses valides soit exactement au milieu de l'échelle) .
[...]
Réfléchissez à deux fois avant d'utiliser les scores de Likert additionnés ou mis à l'échelle, surtout s'il y a plus d'une seule construction dans l'instrument. Envisagez d'utiliser des pourcentages de catégories ordinales individuelles ou, si la taille de l'échantillon est petit, de regrouper les catégories et d'utiliser des pourcentages.
"L'un des problèmes de l'analyse des données à partir d'une échelle de likert est de supposer que vous pouvez utiliser des choses comme des moyens.
Les échelles de Likert se situent dans le niveau de mesure ordinale.2–4 Autrement dit, les catégories de réponses ont un ordre de classement, mais les intervalles entre les valeurs ne peuvent pas être présumés égaux, bien que, comme le souligne Blaikie3, ... les chercheurs fassent souvent supposons qu'ils le sont. Cependant, Cohen et al.1 soutiennent qu'il est illégitime de déduire que l'intensité du sentiment entre fortement en désaccord et en désaccord est équivalente à l'intensité du sentiment entre d'autres catégories consécutives sur l'échelle de Likert. La légitimité de l'hypothèse d'une échelle d'intervalle pour les catégories de type Likert est un problème important, car les statistiques descriptives et inférentielles appropriées diffèrent pour les variables ordinales et d'intervalle 1,5 et si la mauvaise technique statistique est utilisée, le chercheur augmente les chances de se tromper. conclusion sur la signification. "
D'après ce dont je me souviens de cours si secs que j'aurais préféré oublier, le pouvoir informatif d'une échelle de likert/5-7 points est étroitement lié à la symétrie des choix possibles des répondants.
L'application d'une "coupure" à 3 groupes sur une échelle à cinq points ne peut que conduire à un biais vers un extrême. Je ne peux pas dire avec une certitude absolue qu'une telle conception aurait une valeur facilitatrice, mais je ne peux pas imaginer comment vous procéderiez pour calculer les chiffres de manière relativement significative ...
Je ne sais pas non plus ce que vous entendez par "valeur seuil"? Il existe des normes claires pour rejeter ou ne pas rejeter une hypothèse nulle (qui, dans le cas d'une échelle de 5 ou 7 points, dépasse toutes les "plages" représentatives des options de réponse sauf une).
Essayez-vous simplement d'organiser des groupes de répondants pour des recherches ultérieures? Et si oui, peut-être existe-t-il une échelle plus appropriée pour promouvoir un échantillon plus équilibré et représentatif?
Ou j'ai complètement mal interprété votre question et je devrais m'arrêter avant de perdre plus de temps ...