Pourquoi utiliser les microdonnées ou RDFa, et lequel utiliser?
Je vérifiais mon score de référencement sur quelques sites de référencement et peu me disaient que je n’avais pas de microdonnées ni de RDFa.
J'ai cherché et trouvé ceci: Microdata vs RFDa
Bonne question, mais je me demandais: pourquoi devrais-je les utiliser? Et lequel utiliser?
De schema.org :
Ce site fournit une collection de schémas, c.-à-d. Des balises HTML, que les webmasters peuvent utiliser pour baliser leurs pages de manière reconnue par les principaux moteurs de recherche. Les moteurs de recherche, y compris Bing, Google et Yahoo! S’appuyer sur ce balisage pour améliorer l’affichage des résultats de recherche, facilitant ainsi la recherche des pages Web appropriées.
De nombreux sites sont générés à partir de données structurées, souvent stockées dans des bases de données. Lorsque ces données sont formatées en HTML, il devient très difficile de récupérer les données structurées d'origine. De nombreuses applications, notamment les moteurs de recherche, peuvent grandement bénéficier d'un accès direct à ces données structurées. Le balisage sur la page permet aux moteurs de recherche de comprendre les informations contenues dans les pages Web et de fournir des résultats de recherche plus riches afin de permettre aux utilisateurs de trouver plus facilement des informations pertinentes sur le Web. Le balisage peut également activer de nouveaux outils et applications qui utilisent la structure.
Un vocabulaire de balisage partagé permet aux webmasters de choisir plus facilement un schéma de balisage et de tirer le meilleur parti de leurs efforts. Donc, dans l’esprit des sitemaps.org, Bing, Google et Yahoo! se sont réunis pour fournir une collection partagée de schémas que les webmasters peuvent utiliser.
Vous devez utiliser le format spécifié sur schema.org. Google, Microsoft et Yahoo ont tous convenu d'utiliser les formats énumérés ici.
Pourquoi devrais-je les utiliser?
Les syntaxes Microdata et RDFa vous permettent d’ajouter des données structurées à vos documents.
Les deux utilisent des vocabulaires à cette fin. Vous pourriez créer votre propre vocabulaire , mais il est bien entendu beaucoup plus utile d’utiliser vocabulaires connus , car cela permet à un plus grand nombre de consommateurs d’utiliser vos données.
Et c’est la raison principale pour l’ajout de données structurées: Permettre aux consommateurs (pouvant être des robots des moteurs de recherche, des clients, des extensions de navigateur, des CMS, etc.) faire quelque chose avec vos données. Ce que cela pourrait bien dépendre du consommateur, bien sûr.
Un exemple populaire est le vocabulaire Schema.org . Ce projet est sponsorisé par les sociétés de moteurs de recherche Google, Microsoft (Bing), Yahoo et Yandex. Ces informations (ainsi que diverses autres parties) utilisent les données marquées avec le vocabulaire Schema.org à diverses fins. Les améliorations les plus connues en termes de résultats de recherche sont les mieux connues (par exemple, "Rich Snippets" dans le cas d'une recherche Google).
Et lequel utiliser?
Vous pouvez voir leurs différences dans la question à laquelle vous avez lié, Microdata vs RFDa .
Vous voudrez peut-être vérifier la syntaxe à prendre en charge par les consommateurs. Si tous supportent les deux, vous pouvez choisir celui qui est le plus facile à mettre en œuvre, celui que vous préférez, ou autre chose.