Le problème
Nous avons un problème étrange sur notre configuration mongodb. Parfois, nous obtenons des pics de connexions élevées et de files d'attente élevées et le processus mongodb cesse de répondre si nous laissons les files d'attente et les connexions augmenter. Nous devons redémarrer l'instance en utilisant sigkill avec htop .
Il semble qu'il y ait une configuration système/mongodb qui empêche mongodb de fonctionner, car les ressources matérielles sont correctes. Les versions de ce problème se produisent en mode autonome, puis en réplicas sur les serveurs de production. Détails à venir.
À propos de l'environnement logiciel
Il s'agit d'une instance mongodb autonome (ni partitionnée ni jeux de répliques), elle fonctionne sur une machine dédiée et elle est interrogée par d'autres machines. J'utilise mongodb-linux-x86_64-2.6.12 sous Debian 7.7.
Les machines interrogeant mongo utilisent Django == 1.7.4, Mongoengine = 0.10.1 avec pymongo == 2.8, nginx 1.6.2 et gunicorn 19.1.1.
Sur le fichier Django settings.py, je me connecte à la base de données en utilisant les lignes suivantes:
from mongoengine import connect
connect(
MONGO_DB,
username = MONGO_USER,
password = MONGO_PWD,
Host = MONGO_Host,
port = MONGO_PORT
)
Statistiques MMS
Comme vous pouvez le voir dans l'img suivante du service MMS nous avons des pics sur les connexions et les queques:
Lorsque cela se produit, notre processus mongodb se bloque complètement. Nous devons utiliser SIGKILL pour redémarrer mongodb, ce qui est vraiment mauvais.
Dans l'image, il y a 3 geler les événements.
Comme le montre l'img, lorsque cela se produit, nous avons également un pic sur la mémoire virtuelle non mappée.
Nous avons également repéré une augmentation sur le graphique Btree autour du 2e et du 3e gel.
Nous avons vérifié les journaux, mais il n'y a pas de requête suspecte, les Opcounters ne montent pas en flèche, il semble qu'il n'y ait pas plus de requêtes que d'habitude.
Voici une autre capture d'écran sur le même bug mais à un autre jour/heure:
Dans tous les cas, le verrou sur la DB n'augmente pas significativement, il a un pic mais n'atteint même pas 4%:
OpCounter tombe à zéro, il semble que chaque opération passe à la mongodb queque, de sorte que la base de données crée de nouvelles connexions pour essayer d'exécuter de nouvelles demandes, toutes allant également dans la file d'attente.
Ressources machine
Concernant le matériel, la machine est une instance de Google Cloud Compute avec 4 cœurs Intel Xeon, 16 Go de RAM, disque SSD 100 Go .
Aucun problème élevé de réseau/io/CPU/ram notable, aucun pic sur les ressources, même lorsque le processus mongod est gelé.
MySQL sur une autre machine est également affecté
Nous détectons également qu'en même temps que ce pic mongod sur les queques et les connexions, nous obtenons également un pic sur les connexions mysql, qui s'exécute sur une autre machine . Lorsque je tue le processus mongodb, toutes les connexions mysql sont également libérées (sans redémarrage mysql).
ulimit
Nous avons configuré les limites du système comme recommandé sur cet article MongoDB , pour voir si c'était la cause du problème mais il semble que cela n'a pas résolu le problème.
L'augmentation des connexions continue. Il semble que chaque demande de l'application soit mise en file d'attente au début de ce problème.
$ ulimit -a
core file size (blocks, -c) unlimited
data seg size (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority (-e) 0
file size (blocks, -f) unlimited
pending signals (-i) 60240
max locked memory (kbytes, -l) 64
max memory size (kbytes, -m) unlimited
open files (-n) 409600
pipe size (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues (bytes, -q) 819200
real-time priority (-r) 0
stack size (kbytes, -s) 8192
cpu time (seconds, -t) unlimited
max user processes (-u) 60240
virtual memory (kbytes, -v) unlimited
file locks (-x) unlimited
db.currentOp
Je viens d'ajouter un script Shell qui s'exécute toutes les 1 seconde avec les éléments suivants:
var ops = db.currentOp().inprog
if (ops !== undefined && ops.length > 0){
ops.forEach(function(op){
if(op.secs_running > 0) printjson(op);
})
}
Le journal ne signale aucune opération dont l'exécution prend plus d'une seconde. Je pensais à un processus qui prenait beaucoup de temps sur quelque chose mais il semble que ce ne soit pas le cas.
Threads MongoDB
Semblable aux connexions, je surveille les threads du processus mongod -f, voici ce qui se passe, similaire aux connexions:
[Wed May 18 19:02:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 94
[Wed May 18 19:03:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 94
# starts
[Wed May 18 19:04:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 96
[Wed May 18 19:05:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 118
[Wed May 18 19:09:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 196
[Wed May 18 19:10:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 211
# sigkill to mongodb
[Wed May 18 19:11:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 3 THREADS 6
[Wed May 18 19:12:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 43
[Wed May 18 19:13:01 UTC 2016] MONGOD PROCESSES 1 THREADS 48
Journaux MongoDB
Concernant le mongodb.log, voici le journal complet de mongodb autour du problème. Cela se produit simplement sur la ligne de journal 361. Là, les connexions commencent à monter et aucune autre requête n'est exécutée. Je ne peux pas non plus appeler le mongo Shell, il dit:
[Wed Feb 10 15:46:01 UTC 2016] 2016-02-10T15:48:31.940+0000 DBClientCursor::init call() failed
2016-02-10T15:48:31.941+0000 Error: DBClientBase::findN: transport error: 127.0.0.1:27000 ns: admin.$cmd query: { whatsmyuri: 1 } at src/mongo/Shell/mongo.js:148
Extrait de journal
2016-02-10T15:41:39.930+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.3:56611 #3665 (79 connections now open)
2016-02-10T15:41:39.930+0000 [conn3665] command admin.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:39.930+0000 [conn3665] command admin.$cmd command: ping { ping: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:37 0ms
2016-02-10T15:41:39.992+0000 [conn3529] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 310 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:215 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:40.038+0000 [conn2303] query db.column query: { _id: ObjectId('56b395dfbe66324cbee550b8'), client_id: 20 } planSummary: IXSCAN { _id: 1 } ntoreturn:2 ntoskip:0 nscanned:1 nscannedObjects:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:116 nreturned:1 reslen:470 0ms
2016-02-10T15:41:40.044+0000 [conn1871] update db.column query: { _id: ObjectId('56b395dfbe66324cbee550b8') } update: { $set: { last_request: new Date(1455118900040) } } nscanned:1 nscannedObjects:1 nMatched:1 nModified:1 fastmod:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:126 0ms
2016-02-10T15:41:40.044+0000 [conn1871] command db.$cmd command: update { update: "column", writeConcern: { w: 1 }, updates: [ { q: { _id: ObjectId('56b395dfbe66324cbee550b8') }, u: { $set: { last_request: new Date(1455118900040) } }, multi: false, upsert: true } ] } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:55 0ms
2016-02-10T15:41:40.048+0000 [conn1875] query db.user query: { sn: "mobile", client_id: 20, uid: "56990023700" } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, uid: 1, sn: 1 } ntoreturn:2 ntoskip:0 nscanned:1 nscannedObjects:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:197 nreturned:1 reslen:303 0ms
2016-02-10T15:41:40.056+0000 [conn2303] Winning plan had zero results. Not caching. ns: db.case query: { sn: "mobile", client_id: 20, created: { $gt: new Date(1454295600000), $lt: new Date(1456800900000) }, deleted: false, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5637640afefa2654b5d863e3') ] }, is_closed: true, updated_time: { $gt: new Date(1455045840000) } } sort: { updated_time: 1 } projection: {} skip: 0 limit: 15 winner score: 1.0003 winner summary: IXSCAN { client_id: 1, is_closed: 1, deleted: 1, updated_time: 1 }
2016-02-10T15:41:40.057+0000 [conn2303] query db.case query: { $query: { sn: "mobile", client_id: 20, created: { $gt: new Date(1454295600000), $lt: new Date(1456800900000) }, deleted: false, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5637640afefa2654b5d863e3') ] }, is_closed: true, updated_time: { $gt: new Date(1455045840000) } }, $orderby: { updated_time: 1 } } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, is_closed: 1, deleted: 1, updated_time: 1 } ntoreturn:15 ntoskip:0 nscanned:26 nscannedObjects:26 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:5092 nreturned:0 reslen:20 5ms
2016-02-10T15:41:40.060+0000 [conn300] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 309 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:63 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:40.547+0000 [conn3529] query db.case query: { $query: { answered: true, sn: "email", client_id: 1, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5669b930fefa2626db389c0e') ] }, deleted: false, is_closed: { $ne: true } }, $orderby: { updated_time: -1 } } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, establishment_users: 1, updated_time: 1 } ntoskip:0 nscanned:103 nscannedObjects:103 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:9410 nreturned:0 reslen:20 9ms
2016-02-10T15:41:40.557+0000 [conn3529] Winning plan had zero results. Not caching. ns: db.case query: { answered: true, sn: "email", client_id: 1, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5669b930fefa2626db389c0e') ] }, deleted: false, is_closed: { $ne: true } } sort: { updated_time: -1 } projection: {} skip: 0 limit: 15 winner score: 1.0003 winner summary: IXSCAN { client_id: 1, establishment_users: 1, updated_time: 1 }
2016-02-10T15:41:40.558+0000 [conn3529] query db.case query: { $query: { answered: true, sn: "email", client_id: 1, establishment_users: { $all: [ ObjectId('5669b930fefa2626db389c0e') ] }, deleted: false, is_closed: { $ne: true } }, $orderby: { updated_time: -1 } } planSummary: IXSCAN { client_id: 1, establishment_users: 1, updated_time: 1 } ntoreturn:15 ntoskip:0 nscanned:103 nscannedObjects:103 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:7572 nreturned:0 reslen:20 7ms
2016-02-10T15:41:40.569+0000 [conn3028] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 145 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:237 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:40.774+0000 [conn3053] command db.$cmd command: count { count: "notification", fields: null, query: { read: false, recipient: 143 } } planSummary: IXSCAN { recipient: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:372 reslen:48 0ms
2016-02-10T15:41:41.056+0000 [conn22] command admin.$cmd command: ping { ping: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:37 0ms
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HERE THE PROBLEM STARTS
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2016-02-10T15:41:41.175+0000 [initandlisten] connection accepted from 127.0.0.1:43268 #3667 (80 connections now open)
2016-02-10T15:41:41.212+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46021 #3668 (81 connections now open)
2016-02-10T15:41:41.213+0000 [conn3668] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:41.213+0000 [conn3668] authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:41.213+0000 [conn3668] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:41.348+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46024 #3669 (82 connections now open)
2016-02-10T15:41:41.349+0000 [conn3669] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:41.349+0000 [conn3669] authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:41.349+0000 [conn3669] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:43.620+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46055 #3670 (83 connections now open)
2016-02-10T15:41:43.621+0000 [conn3670] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:43.621+0000 [conn3670] authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:43.621+0000 [conn3670] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:43.655+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46058 #3671 (84 connections now open)
2016-02-10T15:41:43.656+0000 [conn3671] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:43.656+0000 [conn3671] authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:43.656+0000 [conn3671] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:44.045+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46071 #3672 (85 connections now open)
2016-02-10T15:41:44.045+0000 [conn3672] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:44.046+0000 [conn3672] authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:44.046+0000 [conn3672] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:44.083+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46073 #3673 (86 connections now open)
2016-02-10T15:41:44.084+0000 [conn3673] command db.$cmd command: getnonce { getnonce: 1 } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:65 0ms
2016-02-10T15:41:44.084+0000 [conn3673] authenticate db: db { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" }
2016-02-10T15:41:44.084+0000 [conn3673] command db.$cmd command: authenticate { authenticate: 1, user: "xxx", nonce: "xxx", key: "xxx" } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:82 0ms
2016-02-10T15:41:44.182+0000 [initandlisten] connection accepted from 10.240.0.6:46076 #3674 (87 connections now open)
Informations sur la collection
Actuellement, notre base de données contient 163 collections. Les plus importants sont messages
, column
et cases
, ce sont ceux qui reçoivent de lourdes insertions, mises à jour et requêtes. Le reste concerne l'analyse et comprend de nombreuses collections d'environ 100 enregistrements chacune:
{
"ns" : "db.message",
"count" : 2.96615e+06,
"size" : 3906258304.0000000000000000,
"avgObjSize" : 1316,
"storageSize" : 9305935856.0000000000000000,
"numExtents" : 25,
"nindexes" : 21,
"lastExtentSize" : 2.14643e+09,
"paddingFactor" : 1.0530000000000086,
"systemFlags" : 0,
"userFlags" : 1,
"totalIndexSize" : 7952525392.0000000000000000,
"indexSizes" : {
"_id_" : 1.63953e+08,
"client_id_1_sn_1_mid_1" : 3.16975e+08,
"client_id_1_created_1" : 1.89086e+08,
"client_id_1_recipients_1_created_1" : 4.3861e+08,
"client_id_1_author_1_created_1" : 2.29713e+08,
"client_id_1_kind_1_created_1" : 2.37088e+08,
"client_id_1_answered_1_created_1" : 1.90934e+08,
"client_id_1_is_mention_1_created_1" : 1.8674e+08,
"client_id_1_has_custom_data_1_created_1" : 1.9566e+08,
"client_id_1_assigned_1_created_1" : 1.86838e+08,
"client_id_1_published_1_created_1" : 1.94352e+08,
"client_id_1_sn_1_created_1" : 2.3681e+08,
"client_id_1_thread_root_1" : 1.88089e+08,
"client_id_1_case_id_1" : 1.89266e+08,
"client_id_1_sender_id_1" : 1.5182e+08,
"client_id_1_recipient_id_1" : 1.49711e+08,
"client_id_1_mid_1_sn_1" : 3.17662e+08,
"text_text_created_1" : 3320641520.0000000000000000,
"client_id_1_sn_1_kind_1_recipient_id_1_created_1" : 3.15226e+08,
"client_id_1_sn_1_thread_root_1_created_1" : 3.06526e+08,
"client_id_1_case_id_1_created_1" : 2.46825e+08
},
"ok" : 1.0000000000000000
}
{
"ns" : "db.case",
"count" : 497661,
"size" : 5.33111e+08,
"avgObjSize" : 1071,
"storageSize" : 6.29637e+08,
"numExtents" : 16,
"nindexes" : 34,
"lastExtentSize" : 1.68743e+08,
"paddingFactor" : 1.0000000000000000,
"systemFlags" : 0,
"userFlags" : 1,
"totalIndexSize" : 8.46012e+08,
"indexSizes" : {
"_id_" : 2.30073e+07,
"client_id_1" : 1.99985e+07,
"is_closed, deleted_1" : 1.31061e+07,
"is_closed_1" : 1.36948e+07,
"sn_1" : 2.1274e+07,
"deleted_1" : 1.39728e+07,
"created_1" : 1.97777e+07,
"current_assignment_1" : 4.20819e+07,
"assigned_1" : 1.33678e+07,
"commented_1" : 1.36049e+07,
"has_custom_data_1" : 1.42426e+07,
"sentiment_start_1" : 1.36049e+07,
"sentiment_finish_1" : 1.37275e+07,
"updated_time_1" : 2.02192e+07,
"identifier_1" : 1.73822e+07,
"important_1" : 1.38256e+07,
"answered_1" : 1.41772e+07,
"client_id_1_is_closed_1_deleted_1_updated_time_1" : 2.90248e+07,
"client_id_1_is_closed_1_updated_time_1" : 2.86569e+07,
"client_id_1_sn_1_updated_time_1" : 3.58436e+07,
"client_id_1_deleted_1_updated_time_1" : 2.8477e+07,
"client_id_1_updated_time_1" : 2.79619e+07,
"client_id_1_current_assignment_1_updated_time_1" : 5.6071e+07,
"client_id_1_assigned_1_updated_time_1" : 2.87713e+07,
"client_id_1_commented_1_updated_time_1" : 2.86896e+07,
"client_id_1_has_custom_data_1_updated_time_1" : 2.88286e+07,
"client_id_1_sentiment_start_1_updated_time_1" : 2.87223e+07,
"client_id_1_sentiment_finish_1_updated_time_1" : 2.88776e+07,
"client_id_1_identifier_1_updated_time_1" : 3.48216e+07,
"client_id_1_important_1_updated_time_1" : 2.88776e+07,
"client_id_1_answered_1_updated_time_1" : 2.85669e+07,
"client_id_1_establishment_users_1_updated_time_1" : 3.93838e+07,
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Mongostat
Voici quelques-unes des lignes que nous utilisons avec Mongostat en fonctionnement normal:
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
*0 34 2 *0 0 10|0 0 32.6g 65.5g 1.18g 0 db:0.1% 0 0|0 0|0 4k 39k 87 20:44:44
2 31 13 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.17g 3 db:0.8% 0 0|0 0|0 9k 36k 87 20:44:45
1 18 2 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1.12g 0 db:0.4% 0 0|0 0|0 3k 18k 87 20:44:46
5 200 57 *0 0 43|0 0 32.6g 65.5g 1.13g 12 db:2.3% 0 0|0 0|0 46k 225k 86 20:44:47
1 78 23 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1.01g 1 db:1.6% 0 0|0 0|0 18k 313k 86 20:44:48
*0 10 1 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1004m 0 db:0.2% 0 0|0 1|0 1k 8k 86 20:44:49
3 48 23 *0 0 11|0 0 32.6g 65.5g 1.05g 4 db:1.1% 0 0|0 0|0 16k 48k 86 20:44:50
2 38 13 *0 0 8|0 0 32.6g 65.5g 1.01g 8 db:0.9% 0 0|0 0|0 10k 76k 86 20:44:51
3 28 16 *0 0 9|0 0 32.6g 65.5g 1.01g 7 db:1.1% 0 0|0 1|0 11k 62k 86 20:44:52
*0 9 4 *0 0 8|0 0 32.6g 65.5g 1022m 1 db:0.4% 0 0|0 0|0 3k 6k 87 20:44:53
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
3 107 34 *0 0 6|0 0 32.6g 65.5g 1.02g 1 db:1.1% 0 0|0 0|0 23k 107k 87 20:44:54
4 65 37 *0 0 8|0 0 32.6g 65.5g 2.69g 57 db:6.2% 0 0|0 0|0 24k 126k 87 20:44:55
9 84 45 *0 0 8|0 0 32.6g 65.5g 2.63g 17 db:5.3% 0 0|0 1|0 32k 109k 87 20:44:56
4 84 47 *0 0 44|0 0 32.6g 65.5g 1.89g 10 db:5.9% 0 0|0 1|0 30k 146k 86 20:44:57
3 73 32 *0 0 9|0 0 32.6g 65.5g 2.58g 12 db:4.7% 0 0|0 0|0 20k 112k 86 20:44:58
2 165 48 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 2.62g 7 db:1.3% 0 0|0 0|0 34k 147k 86 20:44:59
3 61 26 *0 0 12|0 0 32.6g 65.5g 2.2g 6 db:4.7% 0 0|0 1|0 19k 73k 86 20:45:00
3 252 64 *0 0 12|0 0 32.6g 65.5g 1.87g 85 db:3.2% 0 0|0 0|0 52k 328k 86 20:45:01
*0 189 40 *0 0 6|0 0 32.6g 65.5g 1.65g 0 db:1.6% 0 0|0 0|0 33k 145k 87 20:45:02
1 18 10 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1.55g 3 db:0.9% 0 0|0 0|0 6k 15k 87 20:45:03
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
1 50 11 *0 0 6|0 0 32.6g 65.5g 1.57g 6 db:0.8% 0 0|0 0|0 9k 63k 87 20:45:04
2 49 16 *0 0 6|0 0 32.6g 65.5g 1.56g 1 db:1.1% 0 0|0 0|0 12k 50k 87 20:45:05
1 35 11 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.58g 1 db:0.9% 0 0|0 0|0 8k 41k 87 20:45:06
*0 18 2 *0 0 42|0 0 32.6g 65.5g 1.55g 0 db:0.4% 0 0|0 0|0 5k 19k 86 20:45:07
6 75 40 *0 0 11|0 0 32.6g 65.5g 1.56g 10 db:1.9% 0 0|0 0|0 27k 89k 86 20:45:08
6 60 35 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.89g 5 db:1.5% 0 0|0 1|0 23k 101k 86 20:45:09
2 17 14 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.9g 0 db:1.3% 0 0|0 1|0 8k 29k 86 20:45:10
2 35 7 *0 0 4|0 0 32.6g 65.5g 1.77g 1 db:1.3% 0 0|0 0|0 7k 60k 86 20:45:12
4 50 28 *0 0 10|0 0 32.6g 65.5g 1.75g 10 db:2.0% 0 0|0 0|0 19k 79k 87 20:45:13
*0 3 1 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1.63g 0 .:0.7% 0 0|0 0|0 1k 4k 87 20:45:14
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
5 77 35 *0 0 8|0 0 32.6g 65.5g 1.7g 13 db:3.0% 0 0|0 0|0 23k 124k 88 20:45:15
3 35 18 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.7g 5 db:0.8% 0 0|0 0|0 12k 43k 87 20:45:16
1 18 5 *0 0 11|0 0 32.6g 65.5g 1.63g 2 db:0.9% 0 0|0 0|0 5k 35k 87 20:45:17
3 33 21 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1.64g 3 db:0.8% 0 0|0 0|0 13k 32k 87 20:45:18
*0 25 4 *0 0 42|0 0 32.6g 65.5g 1.64g 0 db:0.3% 0 0|0 0|0 5k 34k 86 20:45:19
1 25 5 *0 0 5|0 0 32.6g 65.5g 1.65g 3 db:0.2% 0 0|0 0|0 5k 24k 86 20:45:20
12 88 65 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.7g 25 db:4.2% 0 0|0 0|0 42k 121k 86 20:45:21
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1 9 6 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.64g 1 db:1.0% 0 0|0 0|0 4k 13k 86 20:45:23
*0 6 2 *0 0 7|0 0 32.6g 65.5g 1.63g 0 db:0.1% 0 0|0 0|0 1k 5k 87 20:45:24
Ensemble de réplicas: mis à jour le 15 mai 2016
Nous avons migré notre instance autonome vers un jeu de réplicas. 2 secondaires pour les lectures et 1 primaire pour les écritures. Toutes les machines de la zone de jeu de réplicas instantanés de la machine d'origine. Ce qui s'est passé avec cette nouvelle configuration, c'est que le problème a changé et qu'il est plus difficile à détecter.
Cela se produit moins fréquemment, mais au lieu de connexions et de files d'attente explosives, l'ensemble de répliques cesse de lire/écrire, sans connexions élevées, sans files d'attente ni opérations coûteuses. Toutes les demandes à la base de données expirent. Pour résoudre le problème, un SIGKILL au processus mongodb doit être envoyé aux 3 machines.
Le problème était que notre configuration gunicorn avait des travailleurs de synchronisation. À un moment donné, les travailleurs se retrouvaient dans une impasse, mais établissaient toujours de nouvelles connexions pour de nouvelles demandes, provoquant le blocage de mysql et mongodb.
Nous avons mis à jour gunicorn de 19.1.1 à 19.6.0 et sommes passés à des travailleurs de greenlets asynchrones. Également ajouté multi_accept on;
au fichier de configuration nginx.
Vous pouvez augmenter votre limite de connexion en ajoutant la ligne suivante dans /etc/mongo.conf
fichier.
mongod ulimit -n 10000
Mais vous devez d'abord découvrir la cause première de l'absence de connexions en augmentation.