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Mettre à jour le champ MongoDB en utilisant la valeur d'un autre champ

Dans MongoDB, est-il possible de mettre à jour la valeur d'un champ en utilisant la valeur d'un autre champ? Le SQL équivalent serait quelque chose comme:

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

Et le pseudo-code MongoDB serait:

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
310
Chris Fulstow

La meilleure façon de procéder est la version 4.2+ qui permet d’utiliser le pipeline d’agrégation dans le document de mise à jour et le updateOne , updateMany ou update méthode de collecte. Notez que ce dernier est déconseillé dans la plupart des pilotes de langue, voire dans tous.

MongoDB 4.2+

La version 4.2 a également introduit l'opérateur $set , qui est un alias pour $addFields . Je vais utiliser $set ici car il mappe avec ce que nous essayons de réaliser.

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

MongoDB 3.4+

Dans la version 3.4+, vous pouvez utiliser $addFields et les opérateurs $out == ==.

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

Notez que cela ne met pas à jour votre collection, mais remplace la collection existante ou en crée une nouvelle. Aussi pour les opérations de mise à jour nécessitant "type casting" vous aurez besoin d'un traitement côté client, et, selon l'opération, vous devrez peut-être utiliser la méthode find() à la place de la méthode .aggreate() .

MongoDB 3.2 et 3.0

Pour ce faire, utilisez $project dans nos documents et utilisez $concat l'opérateur d'agrégation de chaînes pour renvoyer la chaîne concaténée. À partir de là, vous parcourez le curseur et utilisez l'opérateur $set pour ajouter le nouveau champ à vos documents à l'aide de opérations en bloc pour une efficacité maximale.

Requête d'agrégation:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 ou plus récent

à partir de là, vous devez utiliser la méthode bulkWrite .

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.Push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 et 3.0

À partir de cette version, vous devez utiliser l'API Bulk maintenant obsolète et ses méthodes associées .

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})
164
styvane

Vous devriez parcourir. Pour votre cas particulier:

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);
233
Carlos Barcelona

Apparemment, il existe un moyen de le faire efficacement depuis MongoDB 3.4, voir réponse de styvane .


Réponse obsolète ci-dessous

Vous ne pouvez pas (encore) faire référence au document lui-même dans une mise à jour. Vous devrez parcourir les documents et mettre à jour chaque document à l'aide d'une fonction. Voir cette réponse pour un exemple, ou celui-ci pour eval() côté serveur _.

103
Niels van der Rest

Pour une base de données très active, vous pouvez rencontrer des problèmes dans lesquels vos mises à jour affectent le changement actif des enregistrements. C'est pourquoi je vous recommande d'utiliser snapshot () .

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

42
Eric Kigathi

J'ai essayé la solution ci-dessus, mais je l'ai trouvée inappropriée pour de grandes quantités de données. J'ai ensuite découvert la fonctionnalité de flux:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})
9
Chris Gibb

Concernant ceci réponse , la fonction de capture instantanée est obsolète dans la version 3.6, d’après pdate . Ainsi, à partir de la version 3.6, il est possible d'effectuer l'opération de la manière suivante:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);
4
Aldo

Voici ce que nous avons proposé pour copier un champ dans un autre pour environ 150_000 enregistrements. Cela a pris environ 6 minutes, mais consomme beaucoup moins de ressources que s'il avait instancié et itéré sur le même nombre d'objets Ruby.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)
2
Chris Bloom

À partir de _Mongo 4.2_, db.collection.update() peut accepter un pipeline d'agrégation, permettant enfin la mise à jour/la création d'un champ basé sur un autre champ:

_// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }
_
  • La première partie _{}_ est la requête de correspondance, filtrant les documents à mettre à jour (dans notre cas, tous les documents).

  • La deuxième partie _[{ $set: { name: { ... } }]_ est le pipeline d'agrégation de mises à jour (notez les crochets qui indiquent l'utilisation d'un pipeline d'agrégation). $set est un nouvel opérateur d'agrégation et un alias de _$addFields_.

  • N'oubliez pas _{ multi: true }_, sinon seul le premier document correspondant sera mis à jour.

0
Xavier Guihot