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Comment optimiser les tables InnoDB dans MySQL

J'ai recherché comment optimiser uniquement les tables fragmentées dans MySQL et examiné ce post sur l'optimisation des tables . Il effectue essentiellement une requête sur la base de données information_schema pour toute table avec data_free > 0 et construit une instruction SQL pour OPTIMIZE uniquement ces tables. J'ai exécuté cette requête et il a identifié 148 tables pour l'optimisation. Toutes les tables identifiées sont des tables InnoDB. Après avoir exécuté le script SQL d'optimisation résultant, j'ai réexécuté le script d'origine pour identifier les tables fragmentées et il a renvoyé exactement les mêmes tables lors de la première passe.

J'ai vu des messages contradictoires concernant les tables InnoDB et la commande OPTIMIZE. Certains disent que OPTIMIZE ne fonctionnera pas avec les tables InnoDB et que vous devez exécuter ALTER TABLE table_name ENGINE=INNODB. D'autres disent que OPTIMIZE appelle en fait le ALTER TABLE commande lors de l'exécution sur des tables InnoDB. Dans cet esprit, j'ai dirigé le ALTER TABLE commande contre l'une des tables InnoDB identifiées comme étant fragmentées (data_free > 0) et a constaté que le data_free n'a pas changé par la suite. Il est toujours supérieur à 0. J'ai également redémarré MySQL et l'ai vérifié uniquement pour trouver les mêmes résultats.

Maintenant, nous avons plusieurs serveurs exécutant MySQL 5.5.29 dans notre organisation et j'ai exécuté une requête sur chacun d'eux pour identifier les tables InnoDB avec DATA_FREE=0 or NULL et aucun n'a été retourné. Ils sont tous supérieurs à zéro.

J'ai également exécuté la commande OPTIMIZE sur quelques tables MyISAM où DATA_FREE était supérieur à zéro et vérifiez qu'il était nul par la suite.

Quelqu'un peut-il faire la lumière sur ce pour moi? Quelle est la bonne méthode pour supprimer la fragmentation des tables InnoDB? Quelle est la bonne méthode pour déterminer les tables InnoDB fragmentées?

Merci

mysqlinnodboptimization
8
user3151788

Je suppose que vous utilisez innodb_file_per_table pour cette réponse.

Il existe plusieurs sens à la "fragmentation InnoDB":

  1. .ibd le fichier est fragmenté et est très volumineux alors que l'ensemble de données est petit
  2. Les pages d'index sont fragmentées en ce sens qu'il y a trop de pages pour contenir peu de données, auquel cas elles pourraient être fusionnées.

Veuillez considérer cet article J'ai écrit il y a quelque temps: il montre comment après avoir purgé de nombreuses lignes d'une grande table, le fichier de données est fragmenté (c'est-à-dire qu'il est très grand dans le système de fichiers - c'est un problème connu ces la taille des fichiers ne diminue jamais). Et pourtant, les index n'étaient pas fragmentés à la fin de la suppression: c'est parce qu'InnoDB fusionne correctement les pages lorsqu'elles deviennent vides (euh).

La commande OPTIMIZE ne s'applique en effet pas sur InnoDB. Ce qu'il fait, c'est reconstruire la table (exactement comme un ALTER). Regarde ça:

mysql [localhost] {msandbox} (test) > create table t(id int) engine=innodb;

mysql [localhost] {msandbox} (test) > optimize table t;
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table  | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          |
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| test.t | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| test.t | optimize | status   | OK                                                                |
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

Pour ce qui est de DATA_FREE: Je suggère que vous ignoriez simplement cette variable. Pour être honnête, j'ai travaillé avec des tables InnoDB pour 10 ans, et je n'ai jamais trouvé cette valeur très cohérente avec quoi que ce soit.

Et maintenant, il est temps pour la vraie discussion: qu'essayez-vous exactement d'accomplir? À moins que votre base de données ne soit complètement périmée, il y aura toujours une certaine fragmentation. Cela est naturel pour le processus d'ajout, de suppression et de mise à jour des lignes de votre table.

La fragmentation n'est pas si mal: l'espace libre peut être récupéré par de nouvelles données. Si vos tables ne sont pas très grandes, oubliez tout. Pour les très grandes tables, vous pouvez gagner de l'espace disque en optimisant la table. Mais posez-vous la question: combien de temps la table atteindrait-elle la même fragmentation? Une heure? Un jour? Une semaine? À mon humble avis, dans tous ces cas, il est inutile d'optimiser la table.

Néanmoins, si une grande table est massivement purgée de données, ce qui ne devrait pas revenir, je suis tout à fait pour l'optimiser. Supposons que vous réalisiez que vous disposez de données redondantes qui représentent environ 30% de la taille de votre table. Bien sûr, ce serait formidable de récupérer cet espace disque.

Conclusion: ne considérez ces problèmes qu'avec de très grandes tables; uniquement si vous rencontrez des problèmes d'espace disque.

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Shlomi Noach