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Grouper la requête mysql par intervalles de 15 min

J'ai un système de surveillance qui collecte des données toutes les n secondes (n est d'environ 10 mais varie). Je voudrais agréger les données collectées par intervalles de 15 minutes. Existe-t-il un moyen de consolider les valeurs d'horodatage en segments de 15 minutes pour permettre au regroupement de fonctionner?

mysqlsqldatetimegroup-bytimestamp
31
gsiener
SELECT   FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp)/(15 * 60)) AS timekey
FROM     table
GROUP BY timekey;
53
unutbu

Essayez ceci, regroupement d'enregistrements à 15 minutes d'intervalle, vous pouvez modifier 15 * 60 à l'intervalle en secondes dont vous avez besoin

SELECT sec_to_time(time_to_sec(datefield)- time_to_sec(datefield)%(15*60)) as intervals from tablename
group by intervals
12
BenG

Adaptation de l'approche 1) ci-dessous:

select Round(date_format(date, "%i") / (15*60)) AS interval  
from table
group by interval

Adaptation de l'approche 3) ci-dessous:

SELECT Round(Convert(substring(date_column, 14, 2), UNSIGNED) / (15*60)) AS interval /* e.g. 2009-01-04 12:20:00 */
FROM table 
GROUP BY interval;

Quelques approches que j'ai trouvées ici :

1)

select date_format(date, "%W") AS `Day of the week`, sum(cost)
from daily_cost
group by `Day of the week` 
order by date_format(date, "%w")

2)

select count(*) as 'count', 
  date_format(min(added_on), '%Y-%M-%d') as 'week commencing',
  date_format(added_on, '%Y%u') as 'week' 
from system 
where added_on >= '2007-05-16' 
group by week 
order by 3 desc;

3)

SELECT substring(postdate, 1,10) AS dd, COUNT(id) FROM MyTable GROUP BY dd;

(Aussi ici: http://www.bradino.com/mysql/dayparting-on-datetime-field-using-substring/ )

EDIT: Toutes les solutions fonctionneront mal sur une table avec un grand nombre d'enregistrements.

4
Martin Vseticka

J'ai commencé avec la réponse donnée ci-dessus par unutbu, mais je n'ai pas obtenu ce dont j'avais besoin et j'ai dû y ajouter un peu.

Select Created, from_unixtime(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(Created)/(15*60))*(15*60)) GroupTime, COUNT(*) as Cnt FROM issue i GROUP BY GroupTime

Ce code divise par les 900 secondes sur une période de 15 minutes, puis fixe la valeur et la multiplie par 900, en arrondissant essentiellement à l'incrément de 15 minutes le plus proche.

4
James

La requête suivante regroupe les lignes et crée des horodatages à 15 minutes d'intervalle.

Select concat( date(created_dt) , ' ', sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))as created_dt_new from table_name group by created_dt_new


Par exemple, horodatages
2016-11-09 13:16:29
2016-11-09 13:16:49
2016-11-09 13:17:06
2016-11-09 13:17:26
2016-11-09 13:18:24
2016-11-09 13:19:59
2016-11-09 13:21:17

Sont regroupés en 2016-11-09 13:30:00

  1. sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))
    Limites supérieures à l'intervalle de 15 minutes le plus proche. par exemple 12:10 -> 12:15

  2. concat( date(created_dt) , ' ', sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))
    Génère un horodatage prenant la date du champ d'horodatage.

3
Vineeta Khatuja

Horodatages Unix : fixez-les à 15 minutes près en utilisant l'une des options suivantes:

timestamp div (15 * 60) * (15 * 60) -- div is integer division operator
timestamp - timestamp % (15 * 60)

Date heure : en supposant que le type de données n'a pas de fraction de seconde, fixez-les à 15 minutes près en utilisant:

date - INTERVAL EXTRACT(SECOND FROM date) SECOND - INTERVAL EXTRACT(MINUTE FROM date) % 15 MINUTE

DBFiddle

2
Salman A

Ce travail pour moi

SELECT CONCAT (
        YEAR(transactionDate)
        ,'-'
        ,MONTH(transactionDate)
        ,'-'
        ,DAYOFMONTH(transactionDate)
        ,' '
        ,HOUR(transactionDate)
        ,':'
        ,((floor((MINUTE(transactionDate) / 15)) + 1) * 15) - 1
        ,':59'
        ) AS tmp1
    ,count(*)
FROM tablename
GROUP BY tmp1 limit 20;
0
Chandrakant Thakkar

Remplacez "15" par l'intervalle de votre choix.

select count(*),
CONCAT(HOUR(col_date),":",(MINUTE(create_date) div 15)*15) as date
from tablename
GROUP BY date
ORDER BY col_date ASC;
0
Robert Chan

Cela a fonctionné pour moi

mysql> **SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW())- UNIX_TIMESTAMP(NOW())%(15*60));**
+---------------------------------------------------------------------+
| FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW())- UNIX_TIMESTAMP(NOW())%(15*60)) |
+---------------------------------------------------------------------+
| 2012-02-09 11:15:00                                                 |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
0
Vitaly Nikolaev