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neural-network

Convolution 2D comme multiplication matrice-matrice

Quelle est la différence entre les réseaux de neurones convolutifs et récurrents?

Qu'est-ce que la profondeur d'un réseau de neurones convolutionnels?

Tensorflow modèle zoo?

Tensorflow Strides Argument

Comment fonctionne le désengagement et la déconvolution dans DeConvNet

Erreur de tensorflow lors du calcul de la perte d'entropie croisée

Attention douce vs attention dure

Que sont les passes avant et arrière dans les réseaux de neurones?

Comment concevoir des réseaux neuronaux convolutionnels profonds?

Comment dire à Keras d'arrêter l'entraînement en fonction de la valeur de perte?

Couche d'échelle dans Caffe

Régularisation pour LSTM en tensorflow

dimensions d'entrée dans un réseau unidimensionnel convolutionnel en keras

Comment déboguer les valeurs NaN dans TensorFlow?

Appeler "fit" plusieurs fois dans Keras

Pour quelle raison Convolution 1x1 est-elle utilisée dans les réseaux de neurones profonds?

Comment exécuter TensorFlow sur plusieurs cœurs et threads

Commande de normalisation et d'abandon de lot?

Concordance de classement: le classement des étiquettes (2 reçues) doit être égal au rang des logits moins 1 (2)

Pourquoi les réseaux de neurones invariants en rotation ne sont-ils pas utilisés par les gagnants des compétitions populaires?

Pourquoi le binary_crossentropy est-il plus précis que categorical_crossentropy pour la classification multiclasse dans Keras?

LSTM RNN Backpropagation

Keras RNN avec cellules LSTM pour prédire plusieurs séries temporelles de sortie en fonction de plusieurs séries temporelles d'entrée

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?

L'optimiseur d'Adam se détraque après 200 000 lots, la perte d'entraînement augmente

Masquage Keras pour RNN avec des pas de temps variables

Comment agrandir un tenseur (valeur en double) dans tensorflow?

Comprendre les dimensions d'une couche entièrement connectée qui suit une couche de regroupement maximal

Comment calculer le nombre de paramètres pour le réseau neuronal convolutionnel?

Plusieurs à un et plusieurs à plusieurs exemples de LSTM à Keras

Quelle est la différence entre un LSTM bidirectionnel et un LSTM?

Comment avoir des couches convolutives parallèles en kéros?

comment calculer les FLOP d'un filet dans CNN

Tensorflow: perte décroissante, mais précision stable

TimeDistributed (Dense) vs Dense in Keras - Même nombre de paramètres

Couche appelée avec une entrée qui n'est pas un tenseur symbolique keras

Comment désactiver les abandons pour les tests dans Tensorflow?

TypeError: concat () a obtenu plusieurs valeurs pour l'argument 'axe'

que fait réellement arg_scope?

Instance Normalisation vs normalisation par lots

Comment afficher la précision par classe dans Keras？

Fusionner 2 modèles séquentiels dans Keras

float16 vs float32 pour les réseaux de neurones convolutifs

Que signifie le paramètre retenue_graphe dans la méthode backward () de la variable?

CNN - Redimensionnement d'image VS Padding (en gardant le rapport d'aspect ou non?)

Comment déterminer le paramètre 'filter' dans la fonction Keras Conv2D

Pourquoi devrions-nous normaliser les données pour l'apprentissage en profondeur dans Keras?

Comment utilisez-vous Keras LeakyReLU en Python?

Les objets Tensor` ne sont pas éditables lorsque l'exécution anticipée n'est pas activée. Pour parcourir ce tenseur, utilisez `tf.map_fn`

Remodelage des couches Keras

ValueError: l'entrée 0 est incompatible avec la couche conv1d_1: ndim attendu = 3, trouvé ndim = 4

Keras Conv2D: filtres vs kernel_size

Différence entre tf.layers.conv2d et tf.contrib.slim.conv2d

AVERTISSEMENT de Tensorflow lors de la création de VGG16

Indice d'intégration de Pytorch hors de portée

Comment interpréter la perte du discriminateur et la perte du générateur dans les réseaux adverses génératifs?

Réseau maillé Bluetooth?

Exemple de réseau de neurones dans .NET

Optimisation mathématique en C #

Quelles sont les bonnes ressources pour apprendre sur les réseaux de neurones artificiels?

Ensembles de données pour la formation de réseau de neurones

Quand devrais-je utiliser des algorithmes génétiques par opposition aux réseaux de neurones?

Comment convertir la sortie d'un réseau neuronal artificiel en probabilités?

L'algorithme d'apprentissage Perceptron ne converge pas vers 0

Comment les réseaux de neurones sont-ils utilisés lorsque le nombre d'entrées peut être variable?

Faire fonctionner un réseau neuronal simple à partir de zéro en C ++

Rôle des biais dans les réseaux de neurones

Quelle est la différence entre un train, une validation et un ensemble de tests dans les réseaux de neurones?

Estimation du nombre de neurones et du nombre de couches d'un réseau neuronal artificiel

Comment mettre à jour le biais dans la rétropropagation du réseau neuronal?

Le réseau neuronal produit toujours des sorties identiques / similaires pour toute entrée

Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée pour un réseau de neurones artificiels?

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Époque vs itération lors de la formation de réseaux de neurones

Comment former un réseau neuronal artificiel pour jouer à Diablo 2 en utilisant une entrée visuelle?

SVM et réseau de neurones

Comment choisir le nombre de couches et de nœuds cachés dans un réseau de neurones?

Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau de neurones de rétropropagation?

architecture multi-couche perceptron (MLP): critères de choix du nombre de couches masquées et de la taille de la couche masquée?

Formation d'un réseau neuronal avec apprentissage par renforcement

Algorithme sigmoïde rapide

Bibliothèque Open Source Neural Network

Quels sont les avantages des réseaux de neurones artificiels par rapport aux machines à vecteurs de support?

La formation de réseau de neurones avec PyBrain ne convergera pas

Octave: régression logistique: différence entre fmincg et fminunc

Réseaux de neurones: que signifie "linéairement séparable"?

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Pourquoi utiliser softmax par opposition à la normalisation standard?

Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés à des nombres aléatoires?

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Pourquoi utiliser tanh pour la fonction d'activation de MLP?

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Comment utiliser la validation croisée k-fold dans un réseau de neurones

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