Que sont les passes avant et arrière dans les réseaux de neurones?
Quelle est la signification de passe avant et passe arrière dans les réseaux de neurones?
Tout le monde mentionne ces expressions lorsqu'il parle de rétropropagation et d'époques.
J'ai compris que la passe avant et la passe arrière forment ensemble une époque.
passe avant fait référence au processus de calcul, aux valeurs des couches de sortie à partir des données d'entrée. Il traverse tous les neurones de la première à la dernière couche.
Une fonction de perte est calculée à partir des valeurs de sortie.
Et puis passage en arrière se réfère au processus de comptage des changements de poids (de facto apprentissage ), en utilisant l'algorithme de descente de gradient (ou similaire ). Le calcul est effectué à partir de la dernière couche, vers l'arrière jusqu'à la première couche.
Le passage en arrière et en avant fait ensemble un itération.