Quelqu'un sait-il comment analyser des enregistrements en fonction d'un filtre d'analyse, par exemple:
column:something = "somevalue"
Quelque chose comme ceci , mais à partir de shell HBase?
Essaye ça. C'est un peu moche, mais ça marche pour moi.
import org.Apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.Apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter
import org.Apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
import org.Apache.hadoop.hbase.util.Bytes
scan 't1', { COLUMNS => 'family:qualifier', FILTER =>
SingleColumnValueFilter.new
(Bytes.toBytes('family'),
Bytes.toBytes('qualifier'),
CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'),
SubstringComparator.new('somevalue'))
}
HBase Shell inclura tout ce que vous avez dans ~/.irbrc, pour que vous puissiez y insérer quelque chose comme ça (je ne suis pas un expert Ruby, les améliorations sont les bienvenues):
# imports like above
def scan_substr(table,family,qualifier,substr,*cols)
scan table, { COLUMNS => cols, FILTER =>
SingleColumnValueFilter.new
(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),
CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'),
SubstringComparator.new(substr)) }
end
et alors vous pouvez simplement dire dans le shell:
scan_substr 't1', 'family', 'qualifier', 'somevalue', 'family:qualifier'
scan 'test', {COLUMNS => ['F'],FILTER => \
"(SingleColumnValueFilter('F','u',=,'regexstring:http:.*pdf',true,true)) AND \
(SingleColumnValueFilter('F','s',=,'binary:2',true,true))"}
Plus d'informations peuvent être trouvées ici . Notez que plusieurs exemples se trouvent dans le fichier Filter Language.docx
attaché.
Utilisez le paramètre FILTER de scan
, comme indiqué dans l'aide à l'utilisation:
hbase(main):002:0> scan
ERROR: wrong number of arguments (0 for 1)
Here is some help for this command:
Scan a table; pass table name and optionally a dictionary of scanner
specifications. Scanner specifications may include one or more of:
TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,
or COLUMNS. If no columns are specified, all columns will be scanned.
To scan all members of a column family, leave the qualifier empty as in
'col_family:'.
Some examples:
hbase> scan '.META.'
hbase> scan '.META.', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
hbase> scan 't1', {FILTER => org.Apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => 'c1', TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}
For experts, there is an additional option -- CACHE_BLOCKS -- which
switches block caching for the scanner on (true) or off (false). By
default it is enabled. Examples:
hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], CACHE_BLOCKS => false}
Scan scan = new Scan();
FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
//in case you have multiple SingleColumnValueFilters,
you would want the row to pass MUST_PASS_ALL conditions
or MUST_PASS_ONE condition.
SingleColumnValueFilter filter_by_name = new SingleColumnValueFilter(
Bytes.toBytes("SOME COLUMN FAMILY" ),
Bytes.toBytes("SOME COLUMN NAME"),
CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("SOME VALUE"));
filter_by_name.setFilterIfMissing(true);
//if you don't want the rows that have the column missing.
Remember that adding the column filter doesn't mean that the
rows that don't have the column will not be put into the
result set. They will be, if you don't include this statement.
list.addFilter(filter_by_name);
scan.setFilter(list);
Un des filtres est Valuefilter, qui peut être utilisé pour filtrer toutes les valeurs de colonne.
hbase(main):067:0> scan 'dummytable', {FILTER => "ValueFilter(=,'binary:2016-01-26')"}
binary est l'un des comparateurs utilisés dans le filtre. Vous pouvez utiliser différents comparateurs dans le filtre en fonction de ce que vous voulez faire.
Vous pouvez consulter l’URL suivante: http: // www.hadooptpoint.com/filters-in-hbase-Shell/. .__ Il fournit de bons exemples d'utilisation de différents filtres dans HBase Shell.
Ajoutez setFilterIfMissing (true) à la fin de la requête
hbase(main):009:0> import org.Apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.Apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.Apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator;
import org.Apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;
import org.Apache.hadoop.hbase.filter. Filter;
scan 'test:test8', { FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes('account'),
Bytes.toBytes('ACCOUNT_NUMBER'), CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'),
BinaryComparator.new(Bytes.toBytes('0003000587'))).setFilterIfMissing(true)}