J'utilise Ubuntu 12.04. J'ai récemment installé OpenCV 3.0 de https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-alpha.Zip . Je souhaite effectuer une recherche de fonctionnalité pour laquelle j'ai utilisé le code suivant:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
MIN_MATCH_COUNT = 10
img1 = cv2.imread('box.png',0) # queryImage
img2 = cv2.imread('box_in_scene.png',0) # trainImage
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.SIFT()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)
search_params = dict(checks = 50)
flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params)
matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)
# store all the good matches as per Lowe's ratio test.
good = []
for m,n in matches:
if m.distance < 0.7*n.distance:
good.append(m)
if len(good)>MIN_MATCH_COUNT:
src_pts = np.float32([ kp1[m.queryIdx].pt for m in good ]).reshape(-1,1,2)
dst_pts = np.float32([ kp2[m.trainIdx].pt for m in good ]).reshape(-1,1,2)
M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC,5.0)
matchesMask = mask.ravel().tolist()
h,w = img1.shape
pts = np.float32([ [0,0],[0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0] ]).reshape(-1,1,2)
dst = cv2.perspectiveTransform(pts,M)
img2 = cv2.polylines(img2,[np.int32(dst)],True,255,3, cv2.CV_AA)
else:
print "Not enough matches are found - %d/%d" % (len(good),MIN_MATCH_COUNT)
matchesMask = None
draw_params = dict(matchColor = (0,255,0), # draw matches in green color
singlePointColor = None,
matchesMask = matchesMask, # draw only inliers
flags = 2)
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,good,None,**draw_params)
plt.imshow(img3, 'gray'),plt.show()
Je reçois l'erreur suivante:
Traceback (most recent call last):
File "feature_matching.py", line 11, in <module>
sift = cv2.SIFT()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT'
Pourquoi SIFT n'est-il pas disponible dans OpenCV 3.0? Comment ajouter SIFT à OpenCV 3.0? Toute aide serait appréciée. Je vous remercie.
PS J'ai essayé d'inclure des modules de https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd <opencv_build_directory>
$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>
$ make -j5
$ make install
oui, vous devez construire les modules opencv_extra (notamment xfeatures2d).
n'oubliez pas d'exécuter make install
après l'étape cmake/make (votre nouveau module python doit être copié dans python/lib/sitelibs)
en 3.0 c'est: cv2.xfeatures2d.SIFT
(notez l'espace de noms supplémentaire)
Une autre possibilité (et la plus simple que j'ai trouvée!) Consiste à installer la version 2.4.9 qui inclut déjà les algorithmes SIFT et SURF.
import cv2
sift = cv2.SIFT()
(...)
Il existe une source pip qui rend cela très facile.
Si vous avez une autre version d’opencv-python installée, utilisez cette commande pour la supprimer afin d’éviter les conflits:
pip désinstallez opencv-python Ensuite, installez la version contrib avec ceci:
pip install opencv-contrib-python Utilisation de SIFT:
importer cv2 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create ()
Parce que SIFT et SIRF sont brevetés par leurs créateurs, ces descripteurs ont été déplacés vers opencv_contrib package. Pour l'utiliser, vous devez télécharger et installer les deux packages: original et contrib.
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
plus d'informations http://www.pyimagesearch.com/2015/07/16/where-did-sift-and-surf-go-in-opencv-3/