Comment fusionner deux lignes dans un pandas dataframe
J'ai une base de données avec deux lignes et j'aimerais fusionner les deux lignes en une ligne. Le df se présente comme suit:
PC Rating CY Rating PY HT
0 DE101 NaN AA GV
0 DE101 AA+ NaN GV
J'ai essayé de créer deux images distinctes et de les combiner avec df.merge (df2) sans succès. Le résultat devrait être le suivant
PC Rating CY Rating PY HT
0 DE101 AA+ AA GV
Des idées? Merci d'avance La mise à jour pourrait-elle être une solution possible?
MODIFIER:
df.head(1).combine_first(df.tail(1))
Cela fonctionne pour l'exemple ci-dessus. Cependant, pour les colonnes contenant des valeurs numériques, cette approche ne produit pas le résultat souhaité, par exemple: pour
PC Rating CY Rating PY HT MV1 MV2
0 DE101 NaN AA GV 0 20
0 DE101 AA+ NaN GV 10 0
Le résultat devrait être:
PC Rating CY Rating PY HT MV1 MV2
0 DE101 AA+ AA GV 10 20
La formule ci-dessus ne résume pas les valeurs des deux dernières colonnes, mais prend les valeurs de la première ligne du cadre de données.
PC Rating CY Rating PY HT MV1 MV2
0 DE101 AA+ AA GV 0 20
Comment ce problème pourrait-il être résolu?
Vous pouvez utiliser la méthode DF.combine_first() après avoir séparé la DF en 2 parties où les valeurs nulles de la première moitié seraient remplacées par les valeurs finies de l'autre moitié tout en conservant ses autres valeurs finies:
df.head(1).combine_first(df.tail(1))
# Practically this is same as → df.head(1).fillna(df.tail(1))
S'il y a des colonnes de types de données mixtes, les partitionner en ses colonnes dtype constitutives, puis effectuer diverses opérations dessus serait réalisable en les chaînant.
obj_df = df.select_dtypes(include=[np.object])
num_df = df.select_dtypes(exclude=[np.object])
obj_df.head(1).combine_first(obj_df.tail(1)).join(num_df.head(1).add(num_df.tail(1)))
Vous pouvez utiliser max avec transpose comme
In [2103]: df.max().to_frame().T
Out[2103]:
PC Rating CY Rating PY HT MV1 MV2
0 DE101 AA+ AA GV 10 20