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pandas graphique à secteurs supprimer le texte de l'étiquette sur le coin

l'exemple de graphique à secteurs sur pandas tutoriel de traçage http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html génère ce qui suit figure:

enter image description here

avec ce code:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import numpy as np
np.random.seed(123456)


import pandas as pd
df = pd.DataFrame(3 * np.random.Rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])

f, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
for ax, col in Zip(axes, df.columns):
    df[col].plot(kind='pie', autopct='%.2f', labels=df.index,  ax=ax, title=col, fontsize=10)
    ax.legend(loc=3)

plt.show()

Je veux supprimer l'étiquette de texte (a, b, c, d) des deux sous-tracés, car pour mon application ces étiquettes sont longues, donc je veux seulement les afficher dans la légende.

Après avoir lu ceci: Comment ajouter une légende au graphique à secteurs matplotlib? , je trouve un moyen avec matplotlib.pyplot.pie mais le chiffre n'est pas aussi sophistiqué même si j'utilise toujours ggplot.

f, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
for ax, col in Zip(axes, df.columns):
    patches, text, _ = ax.pie(df[col].values, autopct='%.2f')
    ax.legend(patches, labels=df.index, loc='best')

enter image description here

Ma question est, existe-t-il un moyen de combiner les choses que je veux des deux côtés? pour être clair, je veux la fantaisie des pandas, mais retirez le texte des coins.

Je vous remercie

pandasmatplotliblegendpie-chart
17
fast tooth

Vous pouvez désactiver les étiquettes dans le graphique, puis les définir dans l'appel à legend:

df[col].plot(kind='pie', autopct='%.2f', labels=['','','',''],  ax=ax, title=col, fontsize=10)
ax.legend(loc=3, labels=df.index)

ou

... labels=None ...

enter image description here

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iayork